需求描述: 在执行mysql命令的时候,有的时候需要将查询的结果输出到文件,如果想要html格式的,应该怎么输出, 在此记录下操作的过程. 1.通过tee命令结合--html输出查询结果到html文件 [mysql@testvm ~]$ mysql --html #--html选项的意思产生html格式的输出. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id Server vers…
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互 语法解析器和预处理 首先,MySQL通过关键词将SQL语句进行解析,并生成一颗对应的"解析树".MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询.比如是否使用了错误的关键字,关键字的顺序是否正确,或者引号是否能够正确的前后匹配. 预处理器则会根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法.它会检查数据表和数据列是否存在,还会解析名字和别名,看看它们是否存在歧义. 查询优化器 当语…
在上一篇文章<用Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行>中,我们讲解了 Explain 命令的详细使用.但是它只能展示 SQL 语句的执行计划,无法展示为什么一些其他的执行计划未被选择,比如说明明有索引,但是为什么查询时未使用索引等.为此,MySQL 提供了 Optimizer Trace 功能,让我们能更加详细的了解 SQL 语句执行的所有分析,优化和选择过程. 如果您想更深入地了解为什么选择某个查询计划,那么优化器跟踪非常有用.虽然 EXPLAIN 显示选定的计划,但Opt…
最近生产环境有一些查询较慢,需要优化,于是先进行业务确认查询条件是否可以优化,不行再进行sql优化,于是学习了下Mysql查看执行计划. 语法 explain <sql语句>  例如: explain select * from t3 where id=3952602; explain输出解释 +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+|…
最近给客户开发了基于Asp.Net mvc5 +Mysql+EF的项目,但是在EF里无法看到Mysql执行的语句 之前也找到一些监控Mysql的软件但一直没有用起来,现在又遇到了问题即在EF里Mysal的查询没有结果而在Mysql里没有问题 因为不知道EF生成的Mysql语句所以不知道是不是Sql的问题于是决定必须解决此问题 通过半天时间的努力解决了此问题,其实很简单即开启Mysql的Log功能,那么Mysql的执行语句都会写到Log文件里 然后通过BareTail这个专门查看Log文件的工具即…
在mysql中我们可以直接进行一些参数设置让它成定时为我们执行一些任务了,这个虽然可以使用windows或者linux中的计划任务实现,但是mysql本身也能完成 查看event是否开启 复制代码 代码如下: show variables like '%sche%'; 将事件计划开启 复制代码 代码如下: ; 创建存储过程test 复制代码 代码如下: CREATE PROCEDURE test () BEGIN ; END; 创建event e_test 复制代码 代码如下: create e…
1.待执行的sql文件为1.sql.2.sql.3.sql.4.sql等 2.写一个batch.sql文件: source .sql; source .sql; source .sql; source .sql; 3.在mysql下执行source batch.sql; 注意路径问题.…
MySQL命令执行sql文件的两种方法 摘要:和其他数据库一样,MySQL也提供了命令执行sql脚本文件,方便地进行数据库.表以及数据等各种操作.下面笔者讲解MySQL执行sql文件命令的两种方法,希望能给刚开始学习 MySQL 数据库的朋友们. 学习过 SQLServer 或 Oracle 的朋友会知道,sql 脚本是包含一到多个 sql 命令的 sql 语句集合,我们可以将这些 sql 脚本放在一个文本文件中(我们称之为“sql 脚本文件”),然后通过相关的命令执行这个 sql 脚本文件.基…
1.客户端发送一个请求给服务器.2.服务器先检查查询缓存,命中了缓存,直接返回缓存中的数据,否则进入下一个阶段.3.服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划.4.mysql根据执行计划,调用存储引擎的API来执行查询5.将结果返回给客户端.…
MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感…