机器学习中梯度下降(Gradient Descent, GD)算法只需要计算损失函数的一阶导数,计算代价小,非常适合训练数据非常大的应用. 梯度下降法的物理意义很好理解,就是沿着当前点的梯度方向进行线搜索,找到下一个迭代点.但是,为什么有会派生出 batch.mini-batch.online这些GD算法呢? 原来,batch.mini-batch.SGD.online的区别在于训练数据的选择上:   batch mini-batch Stochastic Online 训练集 固定 固定 固定…

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进行部分翻译,如有错误,请大家指正 转载请注明出处 ======================================…

import numpy as np from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import pairwise_distances import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from cycler import cycler from .tools import discret…

如今微服务架构讨论的如火如荼.但在企业架构里除了大量的OLTP交易外,还存在海量的批处理交易.在诸如银行的金融机构中,每天有3-4万笔的批处理作业需要处理.针对OLTP,业界有大量的开源框架.优秀的架构设计给予支撑:但批处理领域的框架确凤毛麟角.是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了,今天我将以Spring Batch为例,和大家一起探秘批处理的世界.初识批处理典型场景探秘领域模型及关键架构实现作业健壮性与扩展性批处理框架的不足与增强批处理典型业务场景对账是典型的批处理业务处…

什么是gd库?    gd库是php处理图形的扩展库,gd库提供了一系列用来处理图片的API,使用GD库可以处理图片,或者生成图片. 在网站上GD库通常用来生成缩略图或者用来对图片加水印或者对网站数据生成报表.       在php中使用gd库来对图像进行操作,GD为是一个动态的开放的创建图像的源代码公开的函数库.可以从官方网站www.boutell.com/gd处下载,目前GD库支持gif,png,jpeg,wbmp,xbm等多种图像格式.GD库通常用于对图像的处理.   在Windows环境…

spring Batch实现数据库大数据量读写 博客分类: spring springBatchquartz定时调度批处理  1. data-source-context.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w…

impala2.12 官方:http://impala.apache.org/ 一 简介 Apache Impala is the open source, native analytic database for Apache Hadoop. Impala is shipped by Cloudera, MapR, Oracle, and Amazon. impala是hadoop上的开源分析性数据库:C++和java语言开发: Do BI-style Queries on Hadoop Im…

提到大数据,就不得不提到Hadoop,提到Hadoop,就不得不提到Google公布的3篇研究论文:GFS.MapReduce.BigTable,Google确实是一家伟大的公司,开启了全球的大数据时代, 在<后谷歌时代:大数据的没落与区块链经济的崛起>中如此说道: googol一词的意思是10的100次方--一个大到不可思议的数字. ... 随着岁月的流逝,谷歌几乎数字化了世界上所有可以获取的图书(2005),数字化了世界语言这个大织锦挂毯上的所有语言及其翻译(2010),数字化了这个星球的…

寻找丢失的微服务-HAProxy热加载问题的发现与分析 原创: 单既喜 一点大数据技术团队 4月8日 在一点资讯的容器计算平台中,我们通过HAProxy进行Marathon服务发现.本文记录HAProxy服务热加载后某微服务50%概率失效的问题.设计3组对比实验,验证了陈旧配置的HAProxy在Reload时没有退出进而导致微服务丢失,并给出了解决方案. Keywords:HAProxy热加载.Marathon.端口重用 01…

可以看出来除了KNN以外其他算法都是聚类算法 1.knn/kmeans/kmeans++区别 先给大家贴个简洁明了的图,好几个地方都看到过,我也不知道到底谁是原作者啦,如果侵权麻烦联系我咯~~~~ knn模型的三要素:距离度量(如何计算样本之间的距离).k值的选择(选择要判断的目标周围的几个样本去判断类别).分类决策规则(如何决定目标的类别) 图中所谓没有明显的训练过程就是给定目标样本,只需要直接计算其周围K个样本的类别,通过分类决策规则判断出来目标样本的类别就可以,不需要预先训练一个判别模型.…