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es 的集群状态
】的更多相关文章
es 的集群状态
es的集群状态一共有三种 : green yellow red 状态是基于 碎片的 等级进行划分的 .…
【ELK】【docker】6.Elasticsearch 集群启动多节点 + 解决ES节点集群状态为yellow
本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词…
解决ES集群状态异常教程(存在UNASSIGNED)
解决ES集群状态异常教程(存在UNASSIGNED)_百度经验 https://jingyan.baidu.com/article/9158e00013f787a255122843.html…
ubuntu12.04+Elasticsearch2.3.3伪分布式配置,集群状态分片调整
目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用…
zabbix通过简单命令监控elasticsearch集群状态
简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty { "cluster_name" : "yunva-es", "status" : "green", "timed_out" : false…
zabbix通过简单shell命令监控elasticsearch集群状态
简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty { "cluster_name" : "yunva-es", "status" : "green", "timed_out" : false…
elasticSearch中集群状态的guan'l
es中集群出现上面的问题一般是磁盘空间不够引起的,就是node节点所在的磁盘空间不足引起的 es整个集群放在c盘,都快满了 说明es的磁盘已经快被使用完了,我们可以临时更新下磁盘空间大小 修改 ES分片控制策略,提高cluster.routing.allocation.disk.watermark.low的值,该值大于当前 ES 集群所在路径 %Use的值. curl -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d '{ "transient": {…
hadoop 集群 加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令
加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需…
HBase之集群状态
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import org.apache.h…
Dynamo涉及的算法和协议——p2p架构,一致性hash容错+gossip协议获取集群状态+向量时钟同步数据
转自:http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统,P2P架构,没有主从的概念,数据一致性做到了最终一致.Apache Cassandra参考了它的实现方法. 一致性哈希 关于一致性哈希的具体内容,可以参考一致性哈希. 容错 由于一致性哈希的使用,Dynamo集群中的节点在逻辑上可以认为是一个圆环.假设有M个节点,我们从某个节点开始顺时针地依次为每个节点标号为1.2.…