语言抽象,仅供自用. 证明一个即将加入S集合的点u必然D[u]=最小值min: 假设D[u] != 最小值,那么即说明存在一条最短路径,该路径可以描述为:S集合中的一个点(至少为起始点)  +  一个任意点  ->  u. 现在假设此任意点在S集合内,因为此路径为最短路径,所以u也为最短路径上的组成点,所以u已经最优,和假设矛盾. 又假设此任意点不在S集合内,因为无负边权,所以D[任意点] <= D[u],因为维护的是小顶堆,每次选出一个D值最小的加入S集合,所以下一个即将加入S的点应该是任意…

证明如下: 思路定义两个实体类每个实体类的成员变量(字段)名和setter 和getter的名字都不一样: 原因是:bean的声明周期的原因:有一步是:注入属性. 其中一个类引用了另一个类. 被引用类的Address的代码如下: package com.timo.domain; public class Address { private String city6; private String state3; public String getCity4() { return city6; }…

参考链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36435504…

Switch多分支语句switch语句是多分支选择语句.常用来根据表达式的值选择要执行的语句.例如,在某程序中,要求将输入的或是获取的用0-6代表的星期,转换为用中文表示的星期.该需求通过伪代码描述的算法如下:输入的或是获取的表示星期的数字如果等于0, 则输出星期日如果等于1, 则输出星期一如果等于2, 则输出星期二如果等于3, 则输出星期三如果等于4, 则输出星期四如果等于5, 则输出星期五如果等于6, 则输出星期六从上面的算法中,大家可能会想到通过嵌套的if语句实现,但是由于分支较多,实现后…

一.前述 Spark内存管理 Spark执行应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM进程,Driver负责创建SparkContext上下文,提交任务,task的分发等.Executor负责task的计算任务,并将结果返回给Driver.同时需要为需要持久化的RDD提供储存.Driver端的内存管理比较简单,这里所说的Spark内存管理针对Executor端的内存管理. Spark内存管理分为静态内存管理和统一内存管理,Spark1.6之前使用的是静态内存管理,S…

1.mybatis中最初的sql语句 SELECT 参数1, 参数2, 参数3 FROM 表 WHERE 条件参数1 in <foreach item="item" index="index" collection="subDeptList" open="(" separator="," close=")"> #{item} </foreach> AND 条件参数…

1.进入数据库 sqlplus / as sysdba 2.查看用户 show parameter db_name 3.开始压测后执行 exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT ();    4. 结束压测后执行 exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT (); 5.输入命令 @?/rdbms/admin/awrrpt  备注:4和5步骤中不执行,后面默认产生系统规定的时间节点(默认人一小时生成一…

周末继续写东西的一半填补了,为了达到完美的一天.我们知道一个事实,IP地址太多.统一管理是不可能的了,无论从控制平面从数据/管理层表示,飞机是如此. 所以.IP协议被设计为可伸缩.供IP路由术语,跳路由进行计算.当然,支持"源路由",源路由就是说数据在出发前就已经把路线规划好了,逐跳路由是IP路由的标准形式.也就是说.IP数据包是在路上即时规划路线的.       我比較喜欢IP路由是由于这也是我旅行的方式,我喜欢旅行,可是我不喜欢事先订酒店.事先规划路线.导航等,我的方式是在路上看路…

Dijkstra算法及其证明 算法: 设G是带权图,图中的顶点多于一个,且所有的权都为正数.本算法确定从顶点S到G中其他各个顶点的距离和最短通路.在本算法中P表示带永久标记的顶点的集合.顶点A的前驱是P中的一个顶点,用来标记A.顶点U和V之间的边的权重用W(U,V)表示,如果U和V之间没有边,则记作W(U,V)=∞. 步骤1 (对S做标记) (a)将S标记为0,并使S没有前驱 (b)令P={S} 步骤2 (对其他顶点作标记) 将每个不在P中的顶点V标记为W(S,V)(可能是暂时的),并使V的前驱…

Dijkstra 算法小结  By Wine93 2013.11 1. Dijkstra 算法相关介绍 算法阐述:Dijkstra是解决单源最短路径的算法,它可以在O(n^2)内计算出源点(s)到图中任何顶点的最短路,但是该算法不能处理存在负权边的图(证明中会给出). Dijkstra一般有2种实现,一种采用邻接矩阵,复杂度为O(n^2),这种实现适用于稠密图 (边多点少),还有一种是采用临接表+heap(可用优先队列代替)实现,实现的复杂度为( m*log(n) )   (m为边数,n为顶点数…