基础知识 - Rabin-Karp 算法】的更多相关文章

今天和PAT无直接相关的关系,主要是关于一些语法/算法的笔记,因为我发现自己的基础还没有打扎实,有些时候看别人的代码还会觉得一头雾水,不明白代码的含义. 一些C/C++语法 先从语法开始吧.这部分很琐碎简单,如果没兴趣的话建议跳过(毕竟其实是很基础的东西,而且主要是C). 注意scanf("%d", &a);中的&,一定要有. 不要同时使用cout.printf,否则会出BUG.建议刷题的时候使用scanf和printf,更加省时. 通常<stdio.h>之…
KMP算法 关于字符串匹配的算法,最知名的莫过于KMP算法了,尽管我们日常搬砖几乎不可能去亲手实现一个KMP算法,但作为一种算法学习的锻炼也是很好的,所以记录一下. KMP算法是根据三位作者(D.E.Knuth, J.H.Morris和V.R.Pratt)的名字来命名的,算法的全称是Knuth Morris Pratt算法,简称为KMP算法. 关于字符串匹配,我们假设要在字符串A中查找字符串B,那么我们可以把字符串A叫做主串,把B叫做模式串.所以字符串匹配其实就是要在主串中找到与模式串相同的子串…
python是一种解释型.面向对象的.带有动态语义的高级程序语言. 一.下载安装 官网下载地址:https://www.python.org/downloads 下载后执行安装文件,按照默认安装顺序安装即可.然后可以在命令行中输入python,检查是否已安装成功,如果出现以下内容,则证明安装成功. 二.编译器 支持python的编译器是很多的,但编译器的选择,根据个人习惯,没有最好的,只有最适合自己的,编译器的选择可参考下面这两个链接的内容. 开源中国:Python开发工具 知乎:有哪些值得推荐…
Levenberg-Marquardt算法基础知识 (2013-01-07 16:56:17) 转载▼   什么是最优化?Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种.最优化是寻找使得函数值最小的参数向量.它的应用领域非常广泛,如:经济学.管理优化.网络分析.最优设计.机械或电子设计等等.根据求导数的方法,可分为2大类.第一类,若f具有解析函数形式,知道x后求导数速度快.第二类,使用数值差分来求导数.根据使用模型不同,分为非约束最优化.约束最优化.最小二乘最优化.   什么是L…
写本篇主要是为了将基础知识梳理一遍,天天加一些基本东西,以后复习时可以返回来看看. 数据结构&&基础算法: 基本算法: 二分查找 二叉树: 二叉树的各种遍历 位操作: 排序: 排序算法总结 图论: 总结 RMQ : ST…
一.程序设计 1.设计功能系统——数据表设计.数据表创建语句.连接数据库的方式.编码能力 二.框架基础知识 1.MVC框架基本原理——原理.常见框架.单一入口的工作原理.模板引擎的理解 2.常见框架的特性——PHP框架的差异和优缺点 三.算法与数据结构 1.常见算法——算法的概念.时间复杂度和空间复杂度.常见排序算法.常见查找算法 2.常见数据结构——数组.链表.栈.队列.树.集合.字典.图 3.逻辑思维能力 4.对PHP内置函数熟悉的程度.字符串和数组的处理能力 四.高并发解决方案 1.高并发…
任何国家都无法限制数字货币.为什么呢? 要想明白这个问题需要具备一点区块链的基础知识: 区块链使用的大致技术包括以下几种: a.点对点网络设计 b.加密技术应用  c.分布式算法的实现 d.数据存储技术 e.拜占庭算法 f.权益证明POW,POS,DPOS 原因一: 点对点网络设计 其中点对点的P2P网络是bittorent ,由于是点对点的网络,没有中心化,因此在全球分布式的网络里,如果中国的结点挂掉了,还有美国的,英国的,日本的,甚至不小不点的某个非洲国家,都有全网数据与账本的热备. 原因二…
基础知识 学习数据结构和算法.我们要知道一些基础的知识. 一.什么是算法 算法(英文algorithm)这个词在中文里面博大精深,表示算账的方法,也可以表示运筹帷幄的计谋等.在计算机科技里,它表示什么呢? 计算机,顾名思义是用来计算的机器.算法在计算机科学中可以描述为:计算机接收一个输入指令,然后进行一个过程处理,最后输出计算的结果. 这种输入-过程处理-输出,用人类的行为模式,很容易理解,比如妈妈让小明去打酱油,打酱油的命令是输入,小明发现小区周边有5家店有酱油出售,娟娟超市是离家最近的,而子…
分治法和递归 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法. 字面上的解释是分而治之,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题. 直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 分治法一般使用递归来求问题的解. 一.递归 递归就是不断地调用函数本身. 比如我们求阶乘1 * 2 * 3 * 4 * 5 *...* N: package main import "fmt" func Rescuvie(n int) int { if n == 0 { return…
算法复杂度及渐进符号 一.算法复杂度 首先每个程序运行过程中,都要占用一定的计算机资源,比如内存,磁盘等,这些是空间,计算过程中需要判断,循环执行某些逻辑,周而反复,这些是时间. 那么一个算法有多好,多快,怎么衡量一个算法的好坏?所以,计算机科学在算法分析过程中,提出了算法复杂度理论,这套理论可以量化算法的效率,以此作为标准,方便我们能衡量到底选择哪一种算法. 复杂度有两个维度:时间和空间. 我们说,一个实现了某算法的程序: 如果计算的速度越快,那么这个算法时间复杂度越低. 如果占用的计算资源越…