依据Spark 1.4版 序列化和反序列化 前边提到,TorrentBroadcast的关键就在于特殊的序列化和反序列化设置.1.1版的TorrentBroadcast实现了自己的readObject和writeObject方法,但是1.4.1版的TorrentBroadcast没有实现自己的readObject方法,那么它是如何进行序列化和反序列化的呢? // obj就是被广播的对象 private val numBlocks: Int = writeBlocks(obj) override…

依据Spark 1.4.1源码 SparkContext的broadcast方法 注释 可以用SparkContext将一个变量广播到所有的executor上,使得所有executor都能获取这个变量代表的数据. SparkContext对于broadcast方法的注释为: /** * Broadcast a read-only variable to the cluster, returning a * [[org.apache.spark.broadcast.Broadcast]] obje…

关于这次总结还是要从一个bug说起....... 场景描述:项目的基本处理流程为:从文件系统读取每隔一分钟上传的日志并由Spark Streaming进行计算消费,最后将结果写入InfluxDB中,然后在监控系统中进行展示,监控.这里的spark版本为2.2.1. Bug:程序开发完成之后,每个batch处理时间在15~20s左右,上线之后一直在跑,监控系统中数据也没有什么异常,sparkui中只关注了任务处理时间,其他并没有在意.后来程序运行了2天18个小时之后,监控系统发出报警NO DATA…

1.执行spark-submit时出错 执行任务如下: # ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi /hadoop/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar 100 报错如下: 2019-02-22 09:56:26 INFO StandaloneAppClient$ClientEndpoint:54 - Executor updated: app-20190222…

虽然推荐的是scala,但是还是试一下 package org.admln.java7OperateSpark; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java…

之前对Broadcast有分析,但是不够深入<Spark2.3(四十三):Spark Broadcast总结>,本章对其实现过程以及原理进行分析. 带着以下几个问题去写本篇文章: 1)driver端如何实现broadcast的装备,是否会把broadcast数据发送给executor端? 2)executor如何获取到broadcast数据? 导入 Spark一个非常重要的特征就是共享变量.共享变量分为广播变量(broadcast variable)和累加器(Accumulators). 广播…

这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的.这个persist方法是在RDD里面的,所以我们直接打开RDD这个类. def persist(newLevel: StorageLevel): this.type = { // StorageLevel不能随意更改 if (storageLevel != StorageLevel.NONE && newLevel != storageLevel) { throw new UnsupportedOperationException("C…

Spark版本:1.1.1 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4135808.html 目录 Web UI 事件日志 网络安全(配置端口) 仅适用于Standalone模式的端口 适用于所有集群管理器的通用端口 现在,Spark支持通过共享秘钥进行认证.启用认证功能可以通过参数spark.authenticate来配置.此参数控制spark通信协议是否使用共享秘钥进行认证.这种认证方式基于握手…

概述 近期工作上忙死了--广播变量这一块事实上早就看过了,一直没有贴出来. 本文基于Spark 1.0源代码分析,主要探讨广播变量的初始化.创建.读取以及清除. 类关系 BroadcastManager类中包括一个BroadcastFactory对象的引用.大部分操作通过调用BroadcastFactory中的方法来实现. BroadcastFactory是一个Trait,有两个直接子类TorrentBroadcastFactory.HttpBroadcastFactory.这两个子类实现了对H…

本课主题 Broadcast 运行原理图 Broadcast 源码解析 Broadcast 运行原理图 Broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他的节点上; 例如 Driver 上有一张表,而 Executor 中的每个并行执行的Task (100万个Task) 都要查询这张表的话,那我们通过 Broadcast 的方式就只需要往每个Executor 把这张表发送一次就行了,Executor 中的每个运行的 Task 查询这张唯一的表,而不是每次执行的时候都从 Driver 中获得这张表…