Cloudera提供给客户的服务内容之一就是调整和优化MapReduce job执行性能.MapReduce和HDFS组成一个复杂的分布式系统,并且它们运行着各式各样用户的代码,这样导致没有一个快速有效的规则来实现优化 代码性能的目的.在我看来,调整cluster或job的运行更像一个医生对待病人一样,找出关键的“症状”,对于不同的症状有不同的诊断和处理方式. 在医学领域,没有什么可以代替一位经验丰富的医生:在复杂的分布式系统上,这个道理依然正确—有经验的用户和操作者在面对很多常见问题上都会有“…

有助于提高"锁"性能的几点建议 1.减少锁持有时间 public synchronized void syncMethod() { othercode1(); mutextMethod(); othercode2(); } syncMethod()方法中,假设只有mutextMethod()方法是有同步需要的,如果othercode1()和othercode2()分别是重量级的方法,则会花费较长的CPU时间. 一个较为优化的解决方案是,只在必要时进行同步,这样就能明显减少线程持有锁的时…

本文来自iOS Tutorial Team 的 Marcelo Fabri,他是Movile的一名 iOS 程序员.这是他的个人网站:http://www.marcelofabri.com/,你还可以在Twitter上关注@marcelofabri_. 性能对 iOS 应用的开发尤其重要,如果你的应用失去反应或者很慢,失望的用户会把他们的失望写满App Store的评论.然而由于iOS设备的限制,有时搞好性能是一件难事.开发过程中你会有很多需要注意的事项,你也很容易在做出选择时忘记考虑性能影响.…

[转]利用/*+Ordered*/提高查询性能 2009-02-06 10:46:27|  分类: Oracle |  标签: |字号大中小 订阅  消耗在准备利用Oracle执行计划机制提高查询性能新的SQL语句的时间是Oracle SQL语句执行时间的最重要的组成部分.但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制,你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量,并且能在大体上提高查询性能. 准备执行SQL语句 当SQL语句进入Oracle的库缓存后,在该语句准备执行之前,将执行下列步骤…

IOS 性能优化的建议和技巧 本文来自iOS Tutorial Team 的 Marcelo Fabri,他是Movile的一名 iOS 程序员.这是他的个人网站:http://www.marcelofabri.com/,你还可以在Twitter上关注@marcelofabri_. 性能对 iOS 应用的开发尤其重要,如果你的应用失去反应或者很慢,失望的用户会把他们的失望写满App Store的评论.然而由于iOS设备的限制,有时搞好性能是一件难事.开发过程中你会有很多需要注意的事项,你也很容易…

QtQml 应用程序的性能考虑与建议 原文:csdn aidear_evo QtQml应用程序的性能考虑与建议 本文翻译自Qt官网文档:http://doc.qt.io/qt-5/qtquick-performance.html 时间考虑 作为一名程序开发者,应该努力使渲染引擎的刷新率维持在60fps,也就是说在每帧之间大约有16ms,这段时间包括了基本图元在图形硬件上的描画.具体内容如下: 尽可能的使用异步事件驱动来编程. 使用工作者线程来处理重要的事情,比如说QML的WorkerScript…

一. ExecuteNonQuery和ExecuteScalar 对数据的更新不需要返回结果集,建议使用ExecuteNonQuery.由于不返回结果集可省掉网络数据传输.它仅仅返回受影响的行数.如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小. ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列.使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值(例如id号).与使用 ExecuteReader 方法, 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比,此操作需要的代码较少…

前段时间面试问到了这个问题,回答的不是很全面,就去问了度娘,得到了一些比较全的答案,由于出处较多就没法确定原文出处了.下面是分享的答案. 一.大型网站性能提高策略: 大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器.高性能的数据库.高效率的编程语言.还有高性能的Web容器.这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入. web容器是一种服务程序,在服务器一个端口就有一个提供相应服务的程序,而这个程序就是处理从客户端发出的请求,如Jav…

Redis通常被称为单进程单线程模型. 这不是真的! Redis还运行多个后端线程来执行后端清理工作,例如清理脏数据和关闭文件描述符.在Redis中,主线程负责主要任务,包括但不限于:接收来自客户端的连接,处理连接读/写事件,解析请求,处理命令,处理定时器事件和同步数据.只有一个CPU核心运行单个进程和单个线程. 对于小数据包,Redis服务器可以处理80,000到100,000 QPS.更大的QPS超出了Redis服务器的处理能力.常见的解决方案是在分布式架构中对数据进行分区并采用多个服务器.…

Hadoop MapReduce性能优化影响MapReduce输入数据处理时间的因素很多.其中之一是实现map和reduce函数时使用的算法.其他外部因素也可能影响MapReduce性能.根据我们的经验和观察,可能影响MapReduce的主要因素有以下几个. 硬件(或者资源)因素,如CPU时钟.磁盘I/O.网络带宽和内存大小. 底层存储系统. 输入数据.分拣(shuffle)数据以及输出数据的大小,这与作业的运行时间紧密相关. 作业算法(或者程序),如map.reduce.partition.c…