elasticsearch中的filter与aggs】的更多相关文章

今天在ES上做了一个聚合,先过滤一个嵌套对象,再对另一个域做聚合,但是过滤似乎没有起作用 { "size":0, "filter":{ "nested":{ "path":"nna_risks", "filter":{ "exists":{ "field":"nna_risks.ina_id" } } } }, "ag…
如果直接使用Elasticsearch的朋友在处理中文内容的搜索时,肯定会遇到很尴尬的问题--中文词语被分成了一个一个的汉字,当用Kibana作图的时候,按照term来分组,结果一个汉字被分成了一组. 这是因为使用了Elasticsearch中默认的标准分词器,这个分词器在处理中文的时候会把中文单词切分成一个一个的汉字,因此引入中文的分词器就能解决这个问题. 本篇文章按照下面的内容进行描述: 分词器的作用 安装IK 简单的测试 模拟测试 安装elasticsearch-analysis-piny…
这篇文章有点深度,可能需要一些Lucene或者全文检索的背景.由于我也很久没有看过Lucene了,有些地方理解的不对还请多多指正. 更多内容还请参考整理的ELK教程 关于Term Vectors 额,对于这个专业词汇,暂且就叫做词条向量吧,因为实在想不出什么标准的翻译.说的土一点,也可以理解为关于词的一些统计信息.再说的通俗点,如果想进行全文检索,即从一个词搜索与它相关的文档,总得有个什么记录的信息吧!这就是Term Vectors. 为了不干扰正常的理解,后续就都直接称呼英文的名字吧!免得误导…
CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{…
前言 最近修改项目,又看了下ElasticSearch中的搜索,所以简单整理一下其中的查询语句等.都是比较基础的.PS,好久没写博客了..大概就是因为懒吧.闲言少叙书归正传. 查询示例 http://*.*.*.*:9200/dbname/table/ 最简单粗暴的查询 { "query": { "match_all": {} } } 简单的主键或者某一个条件查询 { "query": { "term": { } } } fi…
elasticsearch中的mapping映射配置与查询典型案例 elasticsearch中的mapping映射配置示例比如要搭建个中文新闻信息的搜索引擎,新闻有"标题"."内容"."作者"."类型"."发布时间"这五个字段:我们要提供"标题和内容的检索"."排序"."高亮"."统计"."过滤"等一些基本…
1.关于Query context和filter context 查询语句的表现行为取决于使用了查询上下文方式还是过滤上下文方式. Query context:查询上下文,回答了“文档是如何被查询语句匹配的”,此外,也决定了文档是否被匹配上,查询语句也通过计算_score的值来说明文档的匹配度.query context查询方式是通过传递query参数来实现. Filter context:过滤上下文,回答了“文档是不是匹配?”,答案一般都是简单的是和否,并不计算_scores的值,过滤上下文查…
doc_values 默认情况下,大部分字段是索引的,这样让这些字段可被搜索.倒排索引(inverted index)允许查询请求在词项列表中查找搜索项(search term),并立即获得包含该词项的文档列表.   倒排索引(inverted index):…
Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中 前提条件 需要安装好Elasticsearch及Kibana. MySQL安装 根据不同的操作系统我们分别对MySQL进行安装.我们可以访问网页来对MySQL进行安装.等我们安装完我们的MySQL后,在我们的terminal中,打入如下的命令来检查MySQL的版本: $ /usr/local/mysql/bin/mysql -V /usr/local/mysql/bin/mysql Ver 8.0.17 for macos10…
默认情况下,ElasticSearch 会根据算分进行排序: 可以使用 sort API 指定排序的规则: POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search { "size": , "query": { "match_all": { } }, "sort": [ {"order_date": {"order": "desc"}} ]…