好未来AI Lab和科赛联合举办的TAIL CAMP——AI实战训练营 图像识别: 卷积层是所有CNN网络中必不可少的模块,请解释为什么3X3的卷积是最为常用的卷积核大小?小尺寸卷积核(1x1)和大尺寸卷积核(如7x7)都具有哪些优势和劣势,各自适用于什么场景?卷积核的尺寸可否为偶数,为什么? 假设我们有一个已经训练好的网络模型,有哪些方法可以在尽可能保证精度损失小的前提下实现模型压缩及网络加速?分别有什么需要注意的地方? 鞍点.局部极值以及过拟合是网络训练过程中经常发生的问题,请尽可能列举出三…

https://mp.weixin.qq.com/s/trkCGvpW6aCgnFwLxrGmvQ 撰稿 & 整理|Debra 编辑|Debra 导读:在 2018 云栖人工智能峰会上,阿里巴巴推出的人工智能产品和相关服务真不少,包括一款天猫精灵人机交流车载系统,两款搭载天猫精灵系统的移动机器人太空蛋.太空梭,汽车战略重大升级,推出车路协同系统以及首款 L4 车辆协同自动驾驶新能源车.AI 前线对这些产品介绍做了整理,希望可以帮助大家了解阿里这段时间在智能语音.自动驾驶方面的最新研究和进展. …

在人工智能和大数据时代,越来越多的云上数据和越来越智能的模型开始辅助人们做出各种最优决策,从运营效率.成本节约.最优配置等方方面面,实现降本增效,进一步提升商业效率.京东.美团.滴滴.顺丰等众多知名厂商,都通过运筹优化平台,改造其供应链.智能派单.司乘匹配.智能分拣等等. 零售行业环节众多,从生产到仓库.到线下门店的供应链中,即使最终产品的需求非常稳定,长鞭效应也经常会发生.原因在于供应链中各节点只根据其相邻的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,逐级放大.更准…

人货场的思路是整个新零售数字化链路的核心,人是整个业务生命周期的起始点,图像算法的首要目标就是从图像中得到“人” .前一篇我们主要讲了Face ID的发展,Face ID帮助商家赋能了线下用户画像,把视觉计算的热情带到支付.安防等各行各业. 诚然,分析人的方式多种多样,各种分析行人的算法中,Face算法在其中有着得天独厚的优势,它在验证身份方面是最精准的(可以精确到支付验证),但Face算法在数量统计的准确度肯定不是最优的.因为很多场景下的Face ID受到了光照遮挡的影响,质量参差不齐,所以基…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:周景超 在上一期中介绍了我们团队部分已公开的国际领先的研究成果,近期我们有些新的成果和大家进一步分享. 1 人脸进展 人脸是最重要的视觉信息之一.以貌识人.以貌取人是人的本性,也是最自然.最常用的身份确认和交互方式之一.互联网和移动互联网上每天上传和传播的天文数字级别的照片中有很大一部分都是和人脸相关的(比如国际知名互联网公司Facebook每天都有亿级以上的海量人脸照片和视频上传),因此人脸检测与识别技术在学术界和工业界都备受关注…

原文:NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩.机器学习及最优化算法 导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办.本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩.自动机器学习.机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享.Enjoy! NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统进展大会)与ICML并称为神经计算和机器学习领域两大顶级学…

通常的图像转换模型(如 StarGAN.CycleGAN.IcGAN)无法实现同时训练,不同的转换配对也不能组合.在本文中,英属哥伦比亚大学(UBC)与腾讯 AI Lab 共同提出了一种新型的模块化多域生成对抗网络架构——ModularGAN,生成的结果优于以上三种基线结果.该架构由几个可重复利用和可组合的模块组成.不同的模块可以在测试时轻松组合,以便在不同的域中高效地生成/转换图像.研究者称,这是首个模块化的 GAN 架构. 据了解,腾讯 AI Lab 共有 19 篇论文入选 ECCV 201…

未来规划之思考 我已经很久没有考虑过未来的规划了,之所以没有规划,是因为我觉得现实是复杂的,我现在的认知还不够深刻,建立在肤浅认知上的规划是容易经受现实的冲击而轻易改变的,与其规划变来变去,还不如干脆就不去考虑规划了. 对现实的规划就有点像科研一样,有些时候更像是事后总结,附带一些展望.科研中,做的所有事情都要总结为解决某个科学问题,现实中,做的所有事情都要总结为实现某个理想抱负. 问题1:你有理想吗,你的理想是什么? 回答: 问题2:你能提供我什么? 回答: 问题3:你能提供我基本的物质条件吗…

有人说,「深度学习“等于”深度卷积神经网络算法模型+大规模数据+云端分布式算力」.也有人说,「能够在业内叱咤风云的AI都曾“身经百战”,经历过无数次的训练与试错」.以上都需要海量数据做依托,对于那些数据量匮乏的领域,就衍生出了数据增强技术.即,根据一个原始数据,稍作改动,变成一个对于AI来说的全新的数据. 01 为什么做数据增强? 数据规模的重要性到底怎样呢?可以说,深度学习的火热和蓬勃发展,直接源于普林斯顿大学教授李飞飞及她所带领的团队创作的一个包含百万级图片的数据集ImageNet.工业级人…

通过StartDT AI Lab专栏之前多篇文章叙述,相信大家已经对计算机视觉技术及人工智能算法在奇点云AIOT战略中的支撑作用有了很好的理解.同样,这种业务牵引,技术覆盖的模式也收获了市场的良好反响,而奇点云AIOT在市场的大面积铺开又给算法部门带来了新的挑战,也就是如何进一步的降低算法端计算成本,从而提升业务利润. 目标很简单,就是将现有算法模型在不降低准确性的前提下,缩小模型尺寸以节省硬件存储成本,简化模型计算复杂度,以节省硬件计算成本.这又小又快的模型优化要求,我们一般统称为模型加速问题…

“顾客就是上帝”,这句西谚揭示了顾客占据着商业活动中心地位这一客观规律.为了能更好地服务顾客,优化商家自身的服务与产品,对顾客的分析与需求调研一直是商业经营分析中的重中之重. 在商业互联网化.社会数字化的今天,这一规律越发明显.从Web1.0时代开始,Cookie就被发明出来,用以对“顾客”进行数字化描述和建档并归一化其互联网下的数字行为. ​ 其后的Web2.0时代,随着移动互联网的发展,个人生活中的屏—人机交互端口变多了,原先用Cookie对 “顾客” 进行数字化的方式已无法完成对个人全渠道…

AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定.弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座. 在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演讲内容整理. 大家好,我是好未来AI中台技术负责人刘东东.今天我给大家带来的演讲主题是<好未来AI云原生的浅谈>.我的分享主要分成四个部分:…

在当下经济明显进入存量博弈的阶段,大到各经济体,小到企业,粗放的增长模式已不适宜持续,以往高增长的时代已经成为过去,亟需通过变革发掘新的增长点.对于竞争激烈的线下零售行业而言,则更需如此. 零售行业一般涉及的环节众多,包括商品选品.采购.库存.渠道.促销等等.如何寻找核心点打通整条链路上的各环节,提升经营效率,增加盈利呢?我们给出的答案就是围绕人的精准需求预测. 人是新零售人货场的核心,也是线下零售企业最重要的资源.通过以精准需求预测为中心,拉通供应链上各环节,产生协同效应以提升经营效率.精准的…

众所周知,线上商家可以通过淘宝平台的大量前端“埋点”轻松获取商品的加购率.收藏率.转化率.成交额等大量基础信息,甚至商家能够在更精细的层面,获取商品关键字变化或者上新/爆款带来的流量变化数据,更甚者商家能够获取竞品的流量结构,从而不断调整自己的商品结构以及经营策略.那么如何让实体商家拥有淘宝一样的数据化运营能力呢?下面,我们主要以大型综合体为例,来看看为了实现我们伟大的使命——让商业更智能, 我们如何应用视觉智能引擎以及数据决策引擎来打造商业“智能沙盘”系统,从而帮助线下的商家在“智能沙盘”上通…

http://blog.csdn.net/mightysheldor/article/details/51093476 Ceph从2004年提交了第一行代码,至今为止已经10年了.这个起源于Sage博士论文,最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目,现在也成为了开源社区众人皆知的明星项目.特别是随着云计算的发展,Ceph乘上了OpenStack的春风,受到各大厂商的待见,Intel.DreamHost.SanDisk.CISCO.Yahoo等公司都或多或少的参与其中.RedHat更是一掷千…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:由鹅厂网事发表在云+社区 ＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络.服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划.运营.研发.服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长. 毫无疑问,人工智能是近年IT界最火的研究方向,特别在2016年Alpha GO这一标志性事件后,国内外科技巨头持续加大对人工智能的投入.目前,人工智能的主要方向如图像识别…

“我对面向未来教育领域,内心是有一丝悲哀的.至少在我思考和理解的范围内,互联网和 AI 是不是有可能彻底的改变中国教育现状?我没有想清楚.”10 月 31 日,在鲸媒体举办的以“教育 +AI”为的主题大会上,新东方教育科技集团董事长俞敏洪如是说. 在这次演说中,向来说话耿直的“洪哥”,对当下教育培训行业目前面临的监管加重.机构跑路等问题都发表了看法.他认为,现在中国的培训圈充满了焦虑,主要体现在他们面对政府监管的不适应,以及对“AI+ 教育”的理解存在一股浮夸和浮躁风气. 俞敏洪目前收到的商业计…

MIPS最近以一家独立公司之姿重新回到了矽谷,在Tallwood的带领下积极投入原有的嵌入式业务,并放眼下一代人工智能(AI)领域.   MIPS最近以一家独立公司之姿重新回到了矽谷——加州圣塔克拉拉(Santa Clara),在美国创业投资(VC)公司Tallwood Venture Capital的带领下,已经准备好吸收更多的人才,积极投入嵌入式技术本业,并放眼下一代人工智能(AI)领域.   去年十月,Tallwood Venture Capital联手Paxion Capital Par…

作为一名Android开发工程师,身边总有些同行很焦虑,看着人工智能越来越火,总是担心Android要不行了,所以,我们需要转行么?Android还能走多久?其实,无论是对于Android还是iOS开发者而言,我们更应该做的是稳固提升自己的技术,活到老学到老,时刻与不断发展的框架.标准和范式保持同步.同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率.随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢? 人工智能到底有多火…

(原标题:从马文·明斯基到AlphaGo,人工智能走过了怎样的70年?) [编者按]从19世纪中叶人工智能的萌芽时期,到现今人工智能的重生,从马文·明斯基到AlphaGo,历史上发生了哪些激动人心的故事?本文以此铺展人工智能发展近70年来背后发生的故事.作者@沐阳浸月,中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生,主攻机器人与人工智能. 前不久,在人工智能领域发生了两件大事,一个就是是伟大的人工智能先驱马文·明斯基教授逝世,一个是谷歌AlphaGo击败欧洲围棋冠军,职业围棋二段樊麾. 马文·明斯基…

CNCC 2016 | 人工智能60年浪潮 (原文链接) Intelligence,智能是指生物一般性的精神能力,其三因素理论: 成分智力 Componential Intelligence:思维和对问题解决所依赖的心理过程,与受教育程度直接相关: 经验智力 Experiential Intelligence:与受教育程度并不直接相关: 情境智力 Contextual Intelligence:情商: Artificial Intelligence - AI,人工智能是指由人工制造出来的系统所表…

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报…

深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a5f2b75fdc443ac541483542eada358f298965614f60e3faaecf7e&scene=21#wechat_redirect 2018-0…

这是本专题的第三节,在这一节我们将以David Silver等人的Natrue论文Mastering the game of Go without human knowledge为基础讲讲AlphaGo Zero的基本框架,力求简洁清晰,具体的算法细节参见原论文.之后我们为AlphaGo家族做一下总结,展望未来AI革命会将我们带向何方,大火的美剧西部世界和强化学习有多少联系.本人水平有限,如有错误还望指正.如需转载,须征得本人同意.   相较AlphaGo的改进 只通过自我对局强化学习进行训练学…

AI产品经理成长路 https://www.jianshu.com/p/4b98314ad3c0 以下都是自己平时知识的一些总结,只是一些个人的愚见,下面出现的公司.书籍.视频.网站都是自己看过体验过的,不是给他们打广告,不是广告!不是广告!不是广告!不同意见的评论区留下意见即可 一.     AI的兴起与互联网 1.互联网的红利消失 1) PC端和移动端使用人数固定 目前来看,PC端和移动端的每年出货量都在一个值上下,移动端大概在每年4亿台,PC端更少而且每年还在下降. 2) 大流量入口被巨头…

看了其他设计老师们的回答,给了我一些启发,于是更新一波. 设计本质上是产品和服务的一部分,如果只站在设计师角度看这问题,免不了会有一种被取代的危机感. 来源:千锋UI ​但如果站在整个产品和服务的角度,我想做一款产品,雇佣设计师其实只是个解决问题的手段,甚至可以说是逼不得已的手段.我们必须忍受设计师不理解需求,爱抱怨,工资高,爱装逼,爱自嗨.此时如果有替代的方案,更高效,成本更低,废话和苦瓜脸更少,决策者掌控度更高,那尝试一下有何不可?无论如何更完善的ai取代设计师都是好事,那些有想法的人可以更…

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为AI平台及智能语音应用解析 近年来,人工智能技术快速发展,与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向.在人工智能基础和工具方面,AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素:而在人工智能应用方面,作为最成熟的应用方向之一,智能语音已在智能家居.智能车载等领域有了迅猛发展.以腾讯为代表的巨头企业,凭借强大的技术积累和在社交聊天.游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验,在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案. 依照现状,AI平台如何降低人工智能门槛,帮助企业…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 5月24日,以"无界数据无限智能"为主题的腾讯"云+未来"峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕.此次分论坛上,腾讯云针对AI大数据技术的实现与应用,正式对外公布了一站式机器学习服务平台--智能钛机器学习. 关于为何起名为"智能钛",腾讯云AI平台总经理张文杰解释道,钛有很多优点,被广泛应用在航空航天领域,腾讯云希望自身的产品也能像钛帮助航空航天领域一样,解决AI开发者的问题,同时帮助开发者…

2018 年是见证「奇迹」的一年.AI 从多年的热门话题中开始走下神坛,逐渐深入到了各个行业,加速经济结构优化及行业智慧化升级,AI 已不再是难以企及的神话而是可触摸的美好未来. 政策支持加上资本推动,无论是从新兴行业还是传统行业都出现了人工智能方面的布局者和佼佼者,智慧教育.移动社交.智能语音.智慧客服.传统媒体等行业都在突破技术上和流程上的难点和困惑. 11 月 23 日,一场由七牛云主办主题为「AI 产业技术的渗透与融合」的 NIUDAY 小牛汇共享日将在北京举行.会上,将邀请众多行业内知…

主 题:AI Conference 2018人工智能大会 时 间:2018.04.11-4.13 地 点:北京国际饭店会议中心 发起人:O'Reilly 和 Intel 参与部门:研发设计部 参会人员:柳玉豹 兴海物联AI Lab负责人 记录人:柳玉豹 2018年4月10日至4月13日,很荣幸代表企业参加由O'Reilly和Intel共同举办的AI Conference 2018北京站大会. 大会的主题是"探索在业务中应用人工智能的机会",来自Google.Intel.Uber.Ama…