Celery 大量任务 分发】的更多相关文章

Celery是由Python开发的一个简单.灵活.可靠的处理大量任务的分发系统,它不仅支持实时处理也支持任务调度. user:用户程序,用于告知celery去执行一个任务. broker: 存放任务(依赖RabbitMQ或Redis,进行存储) worker:执行任务 celery需要rabbitMQ.Redis.Amazon SQS.Zookeeper(测试中) 充当broker来进行消息的接收,并且也支持多个broker和worker来实现高可用和分布式.http://docs.celery…
最近需要考虑如何在django环境中跑定时任务. 这个在  stackoverflow 也有对应的 讨论 , 方法也有不少, 这边简单尝试和总结下. 假设我们现在的定期任务就是睡眠  n 秒, 然后往数据库里面写一条记录, 记录这个任务的起始以及结束时间, 并且我们  不关心 该任务的返回结果. 项目名称为  mmtest , 应用名称为  mma_cron (说实话我也不知道自己怎么取这样的名称….), 数据库使用 sqlite , model代码如下: mma_cron/models.py…
<div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body"><p>Celery是由Python开发的一个简单.灵活.可靠的处理大量任务的分发系统,它不仅支持实时处理也支持任务调度.</p> user:用户程序,用于告知celery去执行一个任务. broker: 存放任务(依赖RabbitMQ或Redis,进行存储) worker:执行任务 celery需要rabbitMQ.Redis.Am…
Celery简介 Celery是一个功能完备即插即用的任务队列.它使得我们不需要考虑复杂的问题,使用非常简单. celery适用异步处理问题,当遇到发送邮件.或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作,我们可将其异步执行,这样用户不需要等待很久,提高用户体验. celery的特点是: 简单,易于使用和维护,有丰富的文档. 高效,单个celery进程每分钟可以处理数百万个任务. 灵活,celery中几乎每个部分都可以自定义扩展. celery非常易于集成到一些web开发框架中. 使用场景简介…
Celery简介 Celery是一个功能完备即插即用的任务队列.它使得我们不需要考虑复杂的问题,使用非常简单. celery适用异步处理问题,当遇到发送邮件.或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作,我们可将其异步执行,这样用户不需要等待很久,提高用户体验. celery的特点是: 简单,易于使用和维护,有丰富的文档. 高效,单个celery进程每分钟可以处理数百万个任务. 灵活,celery中几乎每个部分都可以自定义扩展. celery非常易于集成到一些web开发框架中. 使用场景简介…
转自:http://www.cnblogs.com/forward-wang/p/5970806.html 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲…
在学习Celery之前,我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式. 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者. 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介.生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据,如下图所示: 生产者消费…
celery 学习笔记 01-介绍 celery 是 python 中的常用的任务队列框架,经常用于异步调用.后台任务等工作.celery 本身以 python 写,但协议可在不同的语言中实现,其它语言也可以用 celery 执行相应的任务.在 web 应用,为提高系统响应速度,发送邮件.数据整理等需要长时间执行的任务,通常以异步任务的方式执行,这时就需要用到像 celery 类的框架.另一种常见的场景是大型系统的分布式处理,为了提升系统性能,各个组件通常以多个实例运行不同主机上,而组件之间的调…
背景介绍 最近的一个项目使用到celery结算订单,使用celery的确很方便.但是复杂的内部框架导致了需要传人大量的参数例如数据库配置文件等.下面先来看看我仿照官网写的代码.所有代码都放到github咯. from celery import Celery app = Celery('tasks',broker='redis://localhost:6379/0',backend='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): retu…
一. celery 简介 Celery 是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列, 同时提供操作和维护分布式系统所需的工具.. 所谓任务就是消息, 消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据. Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. Celery 本身不是任务队列, 是管理分布式任务队列的工具. 它封装了操作常见任务队列的各种操作, 我们使用它可以快速进行任务队列的使用与管理. Celery 特性 : 方便查看定…