说明(2017-7-11 16:56:13): 原文地址: C#中常用的几种读取XML文件的方法 XML文件是一种常用的文件格式,例如WinForm里面的app.config以及Web程序中的web.config文件,还有许多重要的场所都有它的身影.Xml是Internet环境中跨平台的,依赖于内容的技术,是当前处理结构化文档信息的有力工具.XML是一种简单的数据存储语言,使用一系列简单的标记描述数据,而这些标记可以用方便的方式建立,虽然XML占用的空间比二进制数据要占用更多的空间,但XML极其…
主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域.它的主要作用是对高维数据进行降维.PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代,新特征是旧特征的线性组合,这些线性组合最大化样本方差,尽量使新的k个特征互不相关.关于PCA的更多介绍,请参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis. PCA的主要算法如下: 组织数据形式,以便于模型…
题目要求:编写程序在控制台输出斐波那契数列前20项,每输出5个数换行 斐波那契数列指的是这样一个数列:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, … 这个数列从第三项开始,每一项都等于前两项之和. //java编程:三种方法实现斐波那契数列//其一方法: public class Demo1 { // 定义三个变量方法 public static void main(String[] args) { int a = 1, b = 1, c = 0; Sy…
主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MDA) PCA和MDA都是线性变换的方法,二者关系密切.在PCA中,我们寻找数据集中最大化方差的成分,在MDA中,我们对类间最大散布的方向更感兴趣. 一句话,通过PCA,我们将整个数据集(不带类别标签)映射到一个子空间中,在MDA中,我们致力于找到一个能够最好区分各类的最佳子集.粗略来讲,PCA是通过寻找方差最大的轴(在一类中,因为PCA把整个数据集当做一类),在MDA中,我们还需要最大化类间散布. 在通常的模式识别问题中,MDA往往在PCA后面.…
先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种机制是表…
方法1(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))例:(int)(1+Math.random()*(10-1+1))从1到10的int型随数 方法2获得随机数for (int i=0;i<30;i++){System.out.println((int)(1+Math.random()*10));}(int)(1+Math.random()*10)通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数公式是:最小值---最大值(整数)的随机数(类型)最小…
本篇博文给大家介绍前N个正整数的排列求解的三种方式.第一种是暴力求解法:第二种则另外声明了一个长度为N的数组,并且将已经排列过的数字保存其中:第三种方式则采用了另外一种思路,即首先获取N个整数的升序排列,然后对其位置进行随机交换以达到前N个整数的随机排列的目的.首先我们来看看第一种方式,具体代码如下: import java.util.Random; import org.junit.Test; public class App { private int n = 100000; @Test p…
http://feifei.im/archives/93 —————————————————————————————————————————————— 项目要用到doc转pdf的功能,一番google之后总结出了三种方法(免费方案),于是一一试了一下,做个总结记录,下次要用直接查,省的忘了…… 方法1.poi读取doc + itext生成pdf (实现最方便,效果最差,跨平台) 方法2.jodconverter + openOffice (一般格式实现效果还行,复杂格式容易有错位,跨平台) 方法…
在火狐浏览器和谷歌浏览器(qq浏览器,谷歌内核)bug类似这张图: img的高度是190*127 但是放到li中,li并没有设置高度,却和内部的图片之间上下错位. 若强行给li设置高度127,他和img依旧不能重合.虽然肉眼看不出来. 解决这个问题有如下三种方法: 一.设置li的font-size:0: 如果你很幸运,布局中li里边不需要放文字的话,那么就可以这么用了. 二.设置img的vertical-align:去掉集成的样式或者覆盖设置为top 在我这里出现这个问题,是因为img继承了公用…
1. java 读取大文件的困难 java 读取文件的一般操作是将文件数据全部读取到内存中,然后再对数据进行操作.例如 Path path = Paths.get("file path"); byte[] data = Files.readAllBytes(path); 1 2 这对于小文件是没有问题的,但是对于稍大一些的文件就会抛出异常 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Required…