一.概述 HBase本身提供了非常多种数据导入的方式,通常有两种经常使用方式: 1.使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 2.还有一种方式就是使用HBase原生Client API 这两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信.一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是最有效的.了解过HBase底层原理的应该都知道,HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的,一个比較高效便捷的方法就是使…

如何建模 mapping 设计非常重要,需要从两个维度进行考虑: 功能:搜索.排序.聚合 性能:存储的开锁.内存的开销.搜索的性能 mapping 注意事项: 加入新字段很容易(必要时需要 update_by_query) 更新删除字段不允许(需要 reindex 重建数据) 最佳实践 1.不允许自动新增字段,将 dynamic 设置成 strict.默认为 true: 2.不需要分词的字段,将 type 设置成 keyword.默认使用了多字段特性,text.keyword这2种类型都有: 3…

hbase数据导入: 参考http://blog.csdn.net/hua840812/article/details/7414875,在把代码copy下来后,发现运行总是报错: java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable, recieved org.apache.hadoop.io.LongWritable: 原因是m…

一.概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具:Bulk load和ImportTsv.关于Bulk load大家可以看下我另一篇博文. 通常HBase用户会使用HBase API导数,但是如果一次性导入大批量数据,可能占用大量Regionserver资源,影响存储在该Regionserver上其他表的查询,本文将会从源码上解析ImportTsv数据导入工具,探究如何高效导入数据到HBase. 二.ImportTsv介绍 ImportTsv是Hbase提供的一个命令行工具…

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能.支持复杂索引查询,兼容 MySQL.PGSQL.SparkSQL等SQL访问方式.SequoiaDB 在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切分.范围切分.主子表切分和多维切分方式,用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式,以提高系统的存储能力和操作性能. 为了能够提供简单便捷的数据迁移和导入功能,同时更方便地与传统数据库在数据层进行对接,巨杉数据库支持多种方式的数据导入,用户可…

hbase中自带一些数据导入.导出工具 1. ImportTsv直接导入 1.1 hbase中建表 create 'testtable4','cf1','cf2' 1.2 准备数据文件data.txt,上传到hdfs 1,tom,m 2,jack,m 3,lili,f hadoop fs -put data.txt /user/dw_hbkal/przhang 1.3 使用命令导入 bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Di…

SQL Server的Bulk Insert语句可以将本地或远程的数据文件批量导入到数据库中,速度非常的快.远程文件必须共享才行,文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式.  * 1. 由于Bulk Insert通常配合格式化文件批量导入数据更方便,所以这里先介绍bcp工具导出格式化文件的方法. bcp是SQL Server提供的命令行实用工具提供了数据的导出.导入.格式文件导出等功能,导出格式化文件的语法如下:Sql代码 bcp 数据…

Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中. 1.简介 首先切换到到hadoop用户:su - hadoop 温馨提示:oracle的所有表名列名都要大写!!! 下面的代码,在命令行输入的时候,可能要写成一行 比如第一条需要写成: sqoop export --table Oracle_table_name --connect…

平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境. 导入数据: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.…

常用的方法,我们可以通过admintools字符图形工具来导入license, 7 -> 5 -> 选择库 -> 输入license文件全路径 -> Accept -> 输入数据库密码 -> license更新成功. 但这样其实有些麻烦.我们还可以直接用命令(步骤3)直接替换为新的license. 1. vsql使用dbadmin用户登录,查询当前的licence信息. dbadmin=> select display_license(); 2. sftp上传新的…

写在前面 :从提出需求到完美的解决问题,实现过程是曲折的. 需求:在前(web client)后(Restful Service)端完全解耦的模式框架下,webclient需要请求 Service 返回的图片文件(二进制流),并在client端显示. 第一步思考:拿到此需求, 基于程序员的狂妄心里,思考到显示图片而已,jquery ajax直接get请求 将返回data 赋值给img标签的src属性即可嘛,so easy~ 不知天高地后的小子开始码代码,经过几分钟给出了以下的代码,并自信满满的准…

01 前言 数据湖(Data Lake)概念自2011年被推出后,其概念定位.架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践,数据湖也从单一数据存储池概念演进为包括 ETL 分析.数据转换及数据处理的下一代基础数据平台. 如果需要给数据湖下一个定义,可以定义为:数据湖是一个企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取.处理.分析及传输.数据湖是一种存储架构,本质上讲是存储,所以通常情况下会用最经典的对象存储,比如用腾讯云对象存储 COS 当数据湖的地基. ​ 数据湖从企业的多个数据源获取原…

===================================自定义异常类===================================稍具规模的项目, 一般都要自定义一组异常类, 这样做的好处是:1. 可以充分利用异常的中断特性, 简化代码的逻辑控制. 2. 在自定义的异常类, 可以设置 BusinessErrorCode 和 error message, 有了统一的 BusinessErrorCode, 排查和联调沟通就更容易了. Java 异常的 Root 是 Throwa…

一. Hive数据迁移 场景:两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移. 基本思路:Hive表元数据和文件数据export到HDFS文件,通过Distcp将HDFS迁移到另一个集群的HDFS文件,再通过import在新Hive中建表: 1.Hive数据导出 此步骤在原平台执行将Hive表元数据和文件数据export到平台HDFS文件 1) 获得hive表的元数据信息 ret=$(hive -e 'show tables;' | grep -v _es | grep -v _hb | grep…

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 版本:JanusGraph-0.5.2 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程 微信公众号:匠心Java 原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 前言 JanusGra…

Apache HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库.它能够让我们随机的.实时的訪问大数据.可是如何有效的将数据导入到HBase呢?HBase有多种导入数据的方法.最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出.或者使用标准的客户端API,可是这些都不是很有效的方法. Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据,然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中. 与使用HBase API相比,使用Bulkload导…

为什么用Bulk load? 批量加载数据到HBase集群,有很多种方式,比如利用 HBase API 进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等等,但是这些方法都有一个问题:导入数据的过程如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等) 使用 HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群,可以对大数据量的情况下做一些优化,提高性能. 在使用BulkLoa…

关于AWR的快照数据可以导出.导入,一直没有亲手实践过.今天动手测试了一下如何导出.导入AWR数据,将AWR的数据从一测试服务器,导入到另外一台测试服务器. SQL> @?/rdbms/admin/awrextr.sql ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Disclaimer: T…

本文值得阅读吗? 本文讨论我们如何使用性能计数器从应用程序收集数据.我们将先了解的基本知识,然后我们将看到一个简单的示例,我们将从中收集一些性能数据. 介绍: - 我的应用程序的性能是最好的,像火箭 让我们这篇文章从一个客户和开发人员之间的简短交谈开始. 场景1 客户:- 你们的应用程序的性能怎么样? 主观的开发者:- Well,它真的很快,它是最好的... huuh aaa ooh,它就像火箭一样. 场景2 客户:- 你们的应用程序的性能怎么样? 量化的开发者:- 使用2 GB RAM,xyz…

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式. Configuration config = HBaseConfiguration.crea…

需要分别从Oracle和文本文件往HBase中导入数据,这里介绍几种数据导入方案. 1.使用importTSV导入HBase importTSV支持增量导入.新数据插入,已存在数据则修改. 1.1.首先将待导入文本test_import.txt放到hdfs集群 文本格式如下(从网上找的虚拟话单数据).逗号分隔,共13个字段,其中第1个字段作为rowkey. 1,12026546272,2013/10/19,20:52,33分18秒,被叫,13727310234,北京市,省际,0,32.28,0.…

导语:本文介绍的项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.该项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求. 背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中…

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表…

1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8亿,微信10亿.CITIC对公140万,对私8700万. 订单表:美团每天几千万,淘宝历史订单百亿.千亿. 交易流水表 2.选择方案 (1)NoSQL/NewSQL(不选择) 选择RDBMS,不选择NoSQL/NewSQL,主要是因为NoSQL/NewSQL可靠性无法与RDBMS相提并论.RDBMS有以下几个优点: RDBMS生态完善: RDBMS绝对稳定: RDBMS的事务…

本文参考自官方文档.原文链接 大量数据部署对Salesforce的影响 当用户需要在Salesforce中部署大量数据的时候,部署的过程往往会变慢.这时就需要架构师或开发者设计出更好的过程来提高大量数据的部署效率. 多租户架构和元数据 Salesforce使用元数据驱动机制来实现多租户架构. 不同于传统的关系数据库,Salesforce中对每个"租户"系统内部的数据结构并没有相对应的数据表.Salesforce中使用统一的数据结构来保存各个"租户"系统内部数据结构的…

HBase最佳实践-写性能优化策略 HBase最佳实践-管好你的操作系统 HBase最佳实践之列族设计优化 [大数据]HBase最佳实践 – 集群规划…

我们可以有很多方式可以把数据导入到hbase当中,比如说用map-reduce,使用TableOutputFormat这个类,但是这种方式不是最优的方式. Bulk的方式直接生成HFiles,写入到文件系统当中,这种方式的效率很高. 一般的步骤有两步 (1)使用ImportTsv或者import工具或者自己写程序用hive/pig生成HFiles (2)用completebulkload把HFiles加载到hdfs上 ImportTsv能把用Tab分隔的数据很方便的导入到hbase当中,但还有很…

Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性,如行更新和列索引等.在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性.Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. 整合hive与hbase的过程如下: 1.将HBASE_HOME下的 hbase-common-0.96.2-hadoop2.jar 和 zookeeper-3.4.5.jar 拷贝(覆盖)到HIVE_HOME/l…

背景介绍 本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询.原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重.本项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求.下面列一些具体的需求指标: 数据量:目前 check 表的累计数据量为 5000w+ 行,11GB:opin…

HBase在滴滴出行的应用场景和最佳实践   背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database,源生对离线任务支持友好,又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务.在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单.客服轨迹查询.离线业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务完成的时间要求不是非常敏感,并且处理逻辑复杂,如天级别报表.安全和用户行为分析.模型训练等. 多语言支持 HBase提供了多语言…