AUC的本质 定义 auc是roc曲线下的面积.其中,roc是横坐标为fpr,纵坐标是tpr的坐标系上的曲线. TPR(true positive rate):所有正样本中被预测为正的比例 FPR(false positive rate):所有负样本中被预测为正的比例 a. 对于相同的FPR,TPR越高越好. b. auc的值域在[0-1]之间. 本质 定理:auc的值=任取一个正样本和负样本,正样本score > 负样本score的概率. 证明: 令为样本的预测得分,为判决门限. 则 其中,关…

  版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/80385873 面试的时候,一句话说明AUC的本质和计算规则: AUC:一个正例,一个负例,预测为正的概率值比预测为负的概率值还要大的可能性. 所以根据定义:我们最直观的有两种计算AUC的方法 1:绘制ROC曲线,ROC曲线下面的面积就是AUC的值 2:假设总共有(m+n)个样本,其…

分类器各种各样,如何评价这些分类器的性能呢?(这里只考虑二元分类器,分类器的输出为概率值) 方法一:概率定义法 从正样本中随机选取元素记为x,从负样本中随机选取元素记为y,x的置信度大于y的概率 计算方法可以描述为 s=0 for x in 正例: s+=1/正例总数×置信度小于x的负例所占比例 return s 概率是用来定义问题的利器,如基尼系数. 方法二:正样本排名法 对全部样本按照置信度从高到低进行排序,排名依次记做1,2,3......全部正例的排名之和记为R,R越小表明分类器越准.…

本质是ROC曲线下的面积,ROC曲线x轴是误判率/误报率(false positive rate),y轴是准确率/命中率(true positive rate). AUC是ROC曲线与横轴所围的面积. the AUC of a classifier is equivalent to the probability that the classifier will rank a randomly chosen positive instance higher than a randomly cho…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第18篇文章,我们来看看机器学习领域当中,非常重要的其他几个指标. 混淆矩阵 在上一篇文章当中,我们在介绍召回率.准确率这些概念之前,先讲了TP.FP.FN.和FP这几个值.我们再来简单地回顾一下,我们不能死记硬背这几个指标,否则很容易搞错,并且还容易搞混.我们需要从英文入手来理解,其中的T表示真,可以理解成预测正确,F表示假,也就是预测错误.而P和N表示positive和negative,也就是阴和阳,或者是0和1…

atitit.软件与sql设计模式原理与本质 大总结attialx总结v6 qc26.docx 1.1. 版本历史2 2. 设计模式是什么2 2.1. 模式就是在一种场合下对某个问题的一个解决方案."2 2.2. 模式只是行话.规则.编程技巧.数据结构--"2 3. 设计模式的优点3 3.1. 知识固化 知识沉淀 精华沉淀,最佳实践固化 文档固化3 3.2. 复用解决方案--通过复用已经公认的设计,我能够在解决问题时取得先发优势,而且避免重蹈前人覆辙3 3.3. 大部分情况下可以提升可…

前言 最早接触安全也是从xss攻击和sql注入攻击开始的. 0x01    跨站脚本攻击漏洞(XSS),是客户端脚本安全中的头号大敌,owasp top10 屡居榜首,由于攻击手法较多,开发者水平不一,危害性又往往被人忽视,这就造成了xss普遍的存在. 0x02    xss漏洞本质还是注入攻击的一种,为什么叫跨站脚本攻击,跨站就是不同站之间,脚本攻击呢这里的脚本其实是js脚本,所以只要是js能干的事情,xss攻击也就能干,危害主要是会话劫持,钓鱼攻击,获取用户浏览器信息,网页蠕虫,甚至是命令执…

易懂:http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ 分析全面但难懂:http://mlwiki.org/index.php/ROC_Analysis 重点:1.  预测概率 需要排序 2. 计算AUC及画ROC曲线需要输入的是:预测概率+真实标签.不能输入预测标签.…

前言 Hello 大家好,我是尾巴,从今天开始,在这里连载<从产品角度学EXCEL>的系列文章.本文不接受无授权转载,如需转载,请先联系我,非常感谢. 与世面上的大部分EXCEL教程不同的是,我们并不会太多关注于介绍EXCEL各个功能的细节,譬如表格怎么搭建.EXCEL有什么函数等等.这些知识点在各个教程里随处可见,各位只要有心,就可以很容易的找到. 相反,这系列的文章会更多关注于EXCEL这个产品,关注EXCEL的本质. 我们会尝试从一个产品设计,或者一个编程人员的角度来解剖EXCEL的内在…

一.问题的引入——socket的引入是为了解决不同计算机间进程间通信的问题 1.socket与进程的关系 1).socket与进程间的关系:socket   用来让一个进程和其他的进程互通信息(IPC),而Socket接口是TCP/IP网络的API接口函数. 2).进程间通信(本机内) 进程间通信(不同计算机,要联网) 2.socket与文件的关系——如何理解socket是种特殊的I/O? 1)Socket最先应用于Unix操作系统,如果了解Unix系统的I/O的话,就很容易了解Socket了,…

名称和本质 by 王垠 我很喜欢 Richard Feynman 写的 <What Do You Care What Other People Think>.在最开头 Feynman 讲到他小时后的故事.他的父亲经常带他到外面散步,给他讲很多有趣的故事.他受到启发,后来成为了一名科学家.有一次,他们走到一个地方看见一只鸟.父亲说…… “See that bird? It’s a Spencer’s warbler. (I knew he didn’t know the real name.)…

本文主要讨论了auc的实际意义,并给出了auc的常规计算方法及其证明 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/van19/p/5494908.html 1 ROC曲线和auc 从二分类说起,假设我们的样本全集里,所有样本的真实标签(label)为0或1,其中1表示正样本,0表示负样本,如果我们有一个分类模型,利用它对样本进行了标注,那边我们可以得到下面的划分 truth predictor TP FP FN TN TP(true positive):表示正确的肯定 TN(…

在上一篇文章<Javascript本质第一篇:核心概念>中,对Javascript执行上下文做了解释,但是这些都是基于Javascript标准中对执行上下文的定义,也就是说理论上的东西,本文将在Google Chrome中通过实际代码来展示Javascript的执行上下文. 1. Javascritp运行时内存监控 Google Chrome的开发人员工具包含了Javascript性能监控工具,通过这个工具可以查看Javascript运行时内存占用情况.监控CPU消耗.查找内存泄漏等. F12…

很多人在使用Javascript之前都至少使用过C++.C#或Java,面向对象的编程思想已经根深蒂固,恰好Javascript在语法上借鉴了Java,虽然方便了Javascript的入门,但要深入理解Javascript的时候,长期使用这些编程语言造成的思维定势却给使用Javascript带来误导.作者在学习Javascript的时候曾陷入了这个误区,希望通过这篇文章让新学者避免走这个弯路,迅速正确地掌握Javascript. 1. 要点 在面对Javascript时,要牢记以下几点: 1.1…

Atitit 设计模式的本质思考] 1. 世界就是有模式构建的1 1.1. 多次模式与偶然模式1 1.2. 模式就是在一种场合下对某个问题的一个解决方案."1 1.3. 模式需要三样东西. 必须涉及再现.教学以及命名1 1.4. 模式只是行话.规则.编程技巧.数据结构--"2 1.5. "模式可以保证可复用的软件.更高的生产率.世界和平,等等."2 1.6. 共同的宗旨:将来之不易的专家经验.最佳实践,甚至是竞争优势--多年亲身实践所积累的经验硕果--不仅展露出来而…

Atitit 深入理解软件的本质 attilax总结 软件三原则"三次原则"是DRY原则和YAGNI原则的折 1.1.1. 软件的本质:抽象  1 1.2. 软件开发的过程就是不断抽象的过程 1)机器语言--> 汇编语言-->高级语言,这就是一个不断抽象的过程,1 1.3. 代码的抽象三原则_软件工程_酷勤网.htm1 1.4. "软件是存储.通信.UI(user interface)和业务逻辑的紧密结合体2 1.5. 在软件的生命周期中,较稳定的是存储和通信,最…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.何为栅格数据,何为矢量数据? 在GIS中,对于数据格式的分类,我们一般会将其分为栅格数据和矢量数据两种类型.栅格数据是将空间看做离散的像元,由二维数组或者其他数据组织方式来进行表达.矢量数据恰恰相反,它将空间看成是连续的,用要素(点.线.面)来进行表达. 我们把栅格数据和矢量数据的特点归纳如下: (1)栅格数据是离散的,矢量数据是连续的.所以栅格数据多用二维数组(…

FileResult是一个基于文件的ActionResult,利用FileResult我们可以很容易地将从某个物理文件的内容响应给客户端.ASP.NET MVC定义了三个具体的FileResult,分别是FileContentResult.FilePathResult和FileStreamResult.在这篇文章中我们将探讨三种具体的FileResult是如何将文件内容对请求进行响应的. 一.FileResult 如下面的代码片断所示,FileResult具有一个表示媒体类型的只读属性Conte…

一.web框架的本质 众所周知,对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端. import socket def handle_request(client): buf = client.recv(1024) client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n") client.send("Hello, Seven") def main(): sock = socket.socket(…

如何设置:工具栏“生成”→“配置管理器”→“活动解决方案配置” 对于VS2008的初次使用者来说,常会遇到的编译问题时,Debug版本运行正常,但在Release版本则不稳定或无法运行.以下是对Debug版本与Release版本本质区别的分析: Debug 通常称为调试版本,它包含调试信息,并且不作任何优化,便于程序员调试程序.Release 称为发布版本,它往往是进行了各种优化,使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的,以便用户很好地使用. Debug 和 Release 的真正秘密,在于一组…

一.一些概念 线性相关:其中一个向量可以由其他向量线性表出. 线性无关:其中一个向量不可以由其他向量线性表出,或者另一种说法是找不到一个X不等于0,能够使得AX=0.如果对于一个矩阵A来说它的列是线性无关的,则AX=0,只有0解,此时矩阵A可逆. 秩:线性无关向量个数. 基: 特征向量:向量X经过矩阵A旋转后,与原来的X共线,.即为特征值,表示向量的伸缩.如果把矩阵看成进行线性变化的矩阵(旋转,拉伸),那么特征向量就是这样一种向量,它经过这种特定的变换后保持方向不变,只是进行长度上的伸缩而已.反…

tensorflow可以很方便的添加用户自定义的operator(如果不添加也可以采用sklearn的auc计算函数或者自己写一个 但是会在python执行,这里希望在graph中也就是c++端执行这个计算) 这里根据工作需要添加一个计算auc的operator,只给出最简单实现,后续高级功能还是参考官方wiki https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/how_tos/adding_an_op/index.html 注意tensorflow现在和最初的官…

转自:http://blog.csdn.net/huqinwei987/article/details/23597091 有些基础知识快淡忘了,所以有必要复习一遍,在不借助课本死知识的前提下做些推理判断,温故知新. 1.联合体union的基本特性——和struct的同与不同 union,中文名“联合体.共用体”,在某种程度上类似结构体struct的一种数据结构,共用体(union)和结构体(struct)同样可以包含很多种数据类型和变量. 不过区别也挺明显: 结构体(struct)中所有变量是“…

让代码书写更加简便 --1-- 设置器和访问器 1.1 setter 1.2 getter --2-- 类的本质 2.1 类类型的对象 2.2 类的本质 2.3 如何获取类对象 2.4 类对象的使用 2.5 类对象的存储 --3-- SEL类型 3.1 SEL --4-- @property关键字 4.1 基本概念 4.2 @property用法 4.3 @property使用注意事项 --5-- @synthesize关键字 5.1 @synthesize用法 5.2 @synthesize使…

参考资料: 1. http://www.codeforge.cn/read/146318/WinDef.h__html windef.h头文件 2. http://www.codeforge.cn/read/146318/WinNT.h__html winnt.h头文件 3. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa383681%28v=vs.85%29.aspx 微软官网中关于STRICT的内容 4.http://w…

作为机器学习重要的评价指标,标题中的三个内容,在下面读书笔记里面都有讲: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 但是讲的不细,不太懂.今天又理解了一下.看了这篇文章: https://www.douban.com/note/247271147/?type=like 讲的很好. 都是基于这张图,先贴一下: PR Precision-Recall曲线,这个东西应该是来源于信息检索中对相关性的评价吧,precision就是你检索出来的结果中,…

类的本质: 类的本质其实也是一个对象(类对象),只要有了类对象, 将来就可以通过类对象来创建实例对象 程序中第一次使用该类的时候被创建,在整个程序中只有一份.此后每次使用都是这个类对象,它在程序运行时一直存在. 类对象是一种数据结构,存储类的基本信息:类大小,类名称,类的版本,继承层次,以及消息与函数的映射表等 类对象代表类,Class类型,保存了当前对象所有的对象方法,当给一个实例对象发送消息的时候, 会根据实例对象中的isa指针去对应的类对象中查找 如果消息的接收者是类名,则类名代表类对象…

分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例:(1-Specificity) 纵轴:真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率) 2针对一个二分类问题,将实例分成正类(postive…

之前一直不知道这2种状态到底有什么不同.支付宝中担保交易和即时到账交易对其的描述为: TRADE_SUCCESS  交易成功(或支付成功) TRADE_FINISHED    交易完成 一头雾水......OK,找例子来说明吧: 例子一: 即时到账普通版.   普通版不支持支付完成后的退款操作,即用户充值完成后,该交易就算是完成了,这笔交易就不能再做任何操作了. 即时到账高级版.   这个版本在用户充值完成后,卖家可以执行退款操作进行退款,即该交易还没有彻底完成,卖家还可以修改这笔交易. OK,…

这一个系列的文章主要来讲 C# 中的语言特性 async-await 在语言层面的本质,我们都知道 await 是编译器进行了一个 rewrite,然而这个 rewrite 并不是直接 rewrite 成其他没有原生支持 await 的语言的 lambda 回调的形式,而是整个对方法进行了重写,下面就让我们来从最简单的方法,一步一步剖析 await 糖的工作机制. 一个 async 方法,就是你在代码执行到一半的时候,告诉电脑:我要把函数返回,你先去干别的事情(比如 UI 操作),等我这边的事完…