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阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括…
1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…
http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-tutorial-cursorbuffered.html https://docs.python.org/2/library/re.html https://github.com/fxsjy/jieba https://docs.python.org/2/library/urllib.html…
Python常用的处理数据的包和它的Tutorial(点击每个包的名称): Numpy:提供对多维数组的支持,支持矢量运算,速度快 matplotlib.pyplot:图表的绘制 Pandas:基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包…
1.NumPy数值计算 NumPy是使用Python进行科学计算的基础包,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy.Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库,且其数据类型对Python数据分析十分有用.它包含: 一个强大的N维数组对象 复杂的(广播)功能 用于集成C / C ++和Fortran代码的工具 有用的线性代数,傅里叶变换和随机数功能 作用:这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多.…
Python学习 On this page... (hide) 1. 基本安装 2. Python文档 2.1 推荐资源站点 2.2 其他参考资料 2.3 代码示例 3. 常用工具 3.1 Python IDE 3.2 内置类库使用参考 3.3 常用第三方类库 3.4 其他东西 3.5 有意思的东西 3.6 普通但没准有用的东西 (Edit Section ↓) 1.  基本安装 http://www.python.org/ 官方标准Python开发包和支持环境,同时也是Python的官方网站:…
1. 模块简介 模块就是一个保存了 Python 代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 模块也是 Python 对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用. 下例是个简单的模块support.py def print_func( par ): print("Hello : ", par) return 1)import 语句 想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句,语法如下: import module1[, module2…
Python常用模块学习 Python模块和包 Python常用模块time & datetime &random 模块 Python常用模块os & sys & shutil模块 Python常用模块——json & pickle Python模块——xml Python模块——configparser Python模块——subprocess Python模块——logging模块 Python项目代码结构 Python——re模块 Python——collec…
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码. 例子 下例是个简单的模块 support.py: support.py 模块: def print_func( par ): print ("Hello : ", par) return…
Python 常用 PEP8 编码规范 代码布局 缩进 每级缩进用4个空格. 括号中使用垂直隐式缩进或使用悬挂缩进. EXAMPLE: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 # (垂直隐式缩进)对准左括号 foo = long_function_name(var_one, var_two,     var_three, var_four)   # (悬挂缩进) 一般情况只需多一层缩进 foo…