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KM算法是基于匈牙利算法求最大或最小权值的完备匹配 关于KM不知道看了多久,每次都不能完全理解,今天花了很久的时间做个总结,归纳以及结合别人的总结给出自己的理解,希望自己以后来看能一目了然,也希望对刚学习KM算法的人有帮助,这里结合一个模板题,以及 图形解说,更加明了 对于这里给出 一:基本概念 二:算法原理和语言描述 三:结合图形理解KM算法过程 一. 首先给出一些摘要知识点以及算法的语言描述(如果前面看过前辈们的,只是对于算法过程不了解的可以直接看后面结合图形的算法详细解说,这里归纳个人觉得…
//KMP算法,匹配字符串模板 void getNext(int[] next, String t) { int n = next.length; for (int i = 1, j = 0; i < n; i++) { while (j > 0 && t.charAt(i) != t.charAt(j)) { j = next[j - 1]; } if (t.charAt(i) == t.charAt(j)) { j++; } next[i] = j; } } int kmp…
字符串   abcd abc abcd abc 匹配串   cdabcd 匹配串的 next  0 0 0 0 1 2: 开始匹配 abcd abc abcd abc cd abc d a,d 匹配失败 next 数组进行移动 abcd abc abcd abcd c dabcd 再次匹配 模板 这个算法有些问题(尚未找到修改方法) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ]; // next 数组首位为 0 int KMP(string…
在实现set_union算法时调用了自己写的copy算法,出现了以下问题. Error 1 error C2665: 'xyz_stl::__copy' : none of the 2 overloads could convert all the argument types 即“__copy的2个重载不能转换所有的参数类型”. 注:__copy是照着STL源码剖析进行命名的(实际上我倒很不喜欢SGI的那么长的命名),是针对输入迭代器(InputIterator)的迭代器类型(iterator…
Bellman-ford 算法适用于含有负权边的最短路求解,复杂度是O( VE ),其原理是依次对每条边进行松弛操作,重复这个操作E-1次后则一定得到最短路,如果还能继续松弛,则有负环.这是因为最长的没有环路的路,也只不过是V个点E-1条边构成的,所以松弛E-1次一定能得到最短路.因此这个算法相比 Dijkstra 首先其是对边进行增广,其次它能检测出负环的存在(若负环存在,那么最短路是取不到的,因为可以一直绕着这个负环将最小路径值不断缩小),这个弥补了 Dijkstra 的不足,但是其算法跑的…
Dijkstra算法适合求不包含负权路的最短路径,通过点增广.在稠密图中使用优化过的版本速度非常可观.本篇不介绍算法原理.只给出模板,这里给出三种模板,其中最实用的是加上了堆优化的版本 算法原理 or 学习参考链接 : 点我 .不要点它点我!.为何不适用于带负权边图 ( Dijkstra 动态演示 ) 朴素版 ( 邻接矩阵存储.复杂度 O( n2 ) ) ///HDU 2544为例 #include<stdio.h> #include<string.h> const int INF…
先上我原来的错误的代码 type node=^link; link=record num:int64; next:node; end; var fa:..,..] of int64; dep:..] of int64; nd:..] of node; b:..] of boolean; dl:..] of int64; n,m,maxdep,ans,t1,t2:int64; i:longint; procedure maketree; var t1,t2,head,tail:int64; i,j…
个人心得:Dijkstra算法是贪心思想的一种延伸,注意路径pre,pre数组表示此时最短路径中的前一个顶点.每次更新到目的点时更新: 从源点出发,更新路径,然后找出此时最短的点,然后以这个点为头,看能否缩减路程, #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<iomanip> #include<algorithm> usi…
“网络流博大精深”—sideman语 一个基本的网络流问题 感谢WHD的大力支持 最早知道网络流的内容便是最大流问题,最大流问题很好理解: 解释一定要通俗! 如右图所示,有一个管道系统,节点{1,2,3,4},有向管道{A,B,C,D,E},即有向图一张. [1]是源点,有无限的水量,[4]是汇点,管道容量如图所示.试问[4]点最大可接收的水的流量? 这便是简单的最大流问题,显然[4]点的最大流量为50 死理性派请注意:流量是单位时间内的,总可以了吧! 然而对于复杂图的最大流方法是什么呢,有E…
https://www.cnblogs.com/sdzwyq/p/9900650.html 模板: unordered_map<int, int> mp; LL q_pow(LL n, LL k, LL p) { LL ans = 1; if(k == -1) return 0; while(k) { if(k&1) ans = (ans*n) % p; n = (n*n) % p; k >>= 1; } return ans; } int BSGS(int a, int…