# -*- coding:utf-8 -*-# !/usr/bin/env python import argparseimport jsonimport matplotlib.pyplot as pltimport skimage.io as ioimport cv2from labelme import utilsimport numpy as npimport globimport PIL.Imagefrom shapely.geometry import Polygon class la…

最近在做MaskRCNN 在自己的数据(labelme)转为COCOjson格式遇到问题:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 原因是numpy的数据类型不能被json兼容 最简单的做法是自己写一个序列类 class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(ob…

引言 在做实例分割或语义分割的时候,我们通常要用labelme进行标注,labelme标注的json文件与coco数据集已经标注好的json文件的格式和内容有差异.如果要用coco数据集的信息,就要对json文件进行修改和转换.本博客提供两种格式的具体内容及含义以及两种格式相互转换的代码,并对两种格式的json标注信息进行可视化. 1.coco格式的json标注信息详解及可视化 从coco官网下载coco的数据集里面,关于实例的标注信息在“annotations_trainval2017.zip…

yolact训练模型学习总结 一.YOLACT介绍(You Only Look At CoefficienTs) 1.1 简要介绍 yolact是一种用于实时实例分割的简单.全卷积模型. (A simple, fully convolutional model for real-time instance segmentation. 论文摘要介绍Abstract:我们提出了一个用于实时实例分割的简单全卷积模型,在单个Titan Xp上以33 fps在MS COCO上实现了29.8 mAP,这比以…