1.最近项目不是很忙,结合之前看的一些开源代码(skynet及其他github代码)及项目代码,抽空写了一个简单的任务队列当做练习. 2.介绍: 1)全局队列中锁的使用:多线程下,全局队列需要加锁,本例中封装了MutexGuard.操作全局队列之前,先在栈上创建一个临时锁对象,调用构造函数时加锁,对象销毁时调用析构函数从而解锁,减少了我们手动加锁,解锁的过程. 2)信号的使用:本例可以说是为了使用信号而使用信号,仅仅是为了熟悉信号机一些特性. 当程序以后台模式 跑起来以后,输入kill -USR…

1.模板类queue,包含头文件<queue>中,是一个FIFO队列. queue.push():在队列尾巴增加数据 queue.pop():移除队列头部数据 queue.font():获取队列头部数据的引用... 2.Qt库的线程池,QThreadPool QThreadPool.setMaxThreadCount():设置线程池最大线程数 QThreadPool.start(new QRunnable(..)):开启线程池调用QRunnable 3.QRunnable执行任务 void r…

.原文:https://blog.csdn.net/u011677147/article/details/80271174 拓展: https://github.com/jwpttcg66/GameThreadPool/blob/85bb392151324e68addec355d85d9ce22b4ab1e2/src/test/java/com/snowcattle/game/thread/ThreadPoolTest.java游戏中常用的线程池,顺序队列和非顺序队列 @RestControll…

前言: 本章介绍自己写的基于java.util.logging的轻量级日志记录库(baseLog). 该版本的日志记录库犹如其名,baseLog,是个实现日志记录基本功能的小库,适合小型项目使用,方便快捷,简单实用,没有使用缓冲区,日志写出操作都是同步操作. 很早就想过要写两个日志记录器,一个用于大项目(logGuide),解决多线程模型下的日志记录并发性能问题:一个是基于Java的logging库写的简单同步日志记录,适合小项目,简单.便捷. 之前写过一个logGuide,该日志记录系统没有使…

// 模拟一个处理消息队列的类 class MessageHandler { // 消息队列 private Queue<string> messageQue = new Queue<string>(); private Thread th = null; private bool can = true; // 处理消息队列的方法 void HandlerMessage() { while (can) { ) { Thread.Sleep(); Console.WriteLine(…

1. 原理图 2. 示例代码 (网络图片查看器) (1)  HttpURLConnection (2) SmartImageView (开源框架:https://github.com/loopj/android-smart-image-view) Handler 类, 消息队列处理 访问互联网需要权限 <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> 布局 <LinearLayout xmlns…

并发队列 阻塞队列与非阻塞队 ConcurrentLinkedQueue BlockingQueue ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue SynchronousQueue 使用BlockingQueue模拟生产者与消费者 线程池 什么是线程池 线程池作用 线程池四种创建方式 newCachedThreadPool newFixedThreadPool newScheduledThreadPool newSing…

一.线程队列 队列特性:取一个值少一个,只能取一次,没有值的时候会阻塞,队列满了,也会阻塞 queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样 queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads. 三种类型: (1)先进先出 (fifo) q=queue.Queue 先进先出队列 (2)#后进…

1.线程列队 queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样 class queue.Queue(maxsize=0) # 先进先出: q = queue.Queue(3) # 也可以不加数字表示不限 q.put('约吗') q.put('你个糟老头') q.put('约个鬼!') # q.put_nowait() # 没有数据会报错 可以try解决 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) q.get_nowait()…

之前的处理中每一个连接都会创建一个主groutine , 每个连接中的主groutine中创建出读groutine 和写groutine 每个连接处理业务再单独开出一个groutine ,这样如果有10万并发的连接 , 将会出现30万groutine ,其中读写占20万阻塞住的 , 不占用资源.处理业务的有10万groutine ,会不停的切换 , 比较占有CPU资源 , 现在把处理业务的groutine限制住 ,创建出一个工作池,里面存的是每个worker ,每个worker groutine…