先上利于理解的代码: #coding:utf-8 def consumer(): c_r = '' while 1: m = yield c_r if not m: return print("consumer {}".format(m)) c_r = '200 ok' def produce(c): n = 0 next(c) while n<5: n+=1 print("produce {}".format(n)) p_r = c.send(n) prin…

第一步,搭建开发环境 所需第三方库: aiohttp,异步 Web 开发框架:jinja2,前端模板引擎:aiomysql,异步 mysql 数据库驱动 所需内置库: logging,系统日志:asyncio,异步IO:os,系统接口:json,json 编码解码模块:time,系统时间模块:datetime,日期模块 接下来仅对用到的功能进行讲解 第二步,构建 Web 框架 主要思路: 理解 asyncio.aiohttp 基本应用 使用 asyncio 异步 IO 模块创建服务协程,监听相应…

转自:http://www.jackyshen.com/2015/05/21/async-operations-in-form-of-sync-programming-with-python-yielding/ 目录 回顾同步与异步编程 回顾多线程编程 yield与协程 异步编程同步化 回顾同步与异步编程 同步编程即线性化编程,代码按照既定顺序执行,上一条语句执行完才会执行下一条,否则就一直等在那里.但是许多实际操作都是CPU 密集型任务和 IO 密集型任务,比如网络请求,此时不能让这些任务阻塞…

原本想在一个for里面创建10个协程,这些协程顺序拿到for的递增变量,把这10个递增变量都打印出来.但事与愿违,于是做实验,查书,思考,写出以下记录. golang里,在for循环里面起协程,如下代码.会输出for循环的最后一个数,或者参杂有不确定的其他数字. 原因有二:1,golang是值拷贝传递:2,for循环很快就执行完了,但是创建的10个协程需要做初始化:上下文准备,堆栈,和内核态的线程映射关系的工作,是需要时间的,比for慢,等都准备好了的时候,会同时访问变量temp .这个时候的t…

转自:http://blog.beginman.cn/blog/133/ 协程概念 1.并发编程的种类:多进程,多线程,异步,协程 2.进程,线程,协程的概念区别: 进程.线程和协程的理解 进程:拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆也不共享栈,进程由操作系统调度. 线程:线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程:协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显式调度 3.协程: 协程可以认为是一种用户态的线程,与系统提供的线程不同点是…

从语法上来看,协程和生成器类似,都是定义体中包含yield关键字的函数.yield在协程中的用法: 在协程中yield通常出现在表达式的右边,例如:datum = yield,可以产出值,也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式,那么生成器产出None. 协程可能从调用方接受数据,调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用,而不是next(...)函数,通常调用方会把值推送给协程. 协程可以把控制器让给中心调度程序,从而激活其他的协程 所以总体上在协程中把yield看…

参考链接: http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/4374360.html 对例子的自我理解: -- 协程的理解 -- co 是协程的内容,类似函数内容, 通过yield 将中止函数的操作, -- 但重新resume后,将继续执行co未执行到内容 function foo(a) print("foo", a) * a) end co = coroutine.create(function ( a, b ) print("co-body",…

原文:https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7631851.html 从语法上来看,协程和生成器类似,都是定义体中包含yield关键字的函数.yield在协程中的用法: 在协程中yield通常出现在表达式的右边,例如:datum = yield,可以产出值,也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式,那么生成器产出None. 协程可能从调用方接受数据,调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用,而不是next(...)函数,通常调用方会把值推送…

python中实现并发的方式有很多种,通过多进程并发可以真正利用多核资源,而多线程并发则实现了进程内资源的共享,然而Python中由于GIL的存在,多线程是没有办法真正实现多核资源的. 对于计算密集型程序,应该使用多进程并发充分利用多核资源,而在IO密集型程序中,多核优势并不明显,甚至由于大多数时间都是在IO堵塞状态,多进程的切换消耗反而让程序效率更加低下. 而当需要并发处理IO密集型任务时,就需要用到协程(Coroutine).协程并没有系统级的调度,而是用户级的调度方式,避免了系统调用的开销…

虽然之前就接触了PHP的yield关键字和与之对应的生成器,但是一直没有场景去使用它,就一直没有对它上心的研究.不过公司的框架是基于php的协程实现,觉得有必要深入的瞅瞅了. 由于之前对于生成器接触不多,后来也是在看了鸟哥的介绍在PHP中使用协程实现多任务调度才有所了解.下面也只是说说我的理解. 迭代和迭代器 在了解生成器之前我们先来看一下迭代器和迭代.迭代是指反复执行一个过程,每执行一次叫做迭代一次.比如普通的遍历便是迭代: $arr = [1, 2, 3, 4, 5]; foreach($a…