A------------------------------------------------------------------------------------ 题目链接:http://202.197.224.59/OnlineJudge2/index.php/problem/read/id/1260 题解:随机 n 个数把矩阵补全成 n × n 的.那么就是要算伴随矩阵的第一行,也就是逆矩阵的第一列,高斯消元即可. 源码:(Q神写的高斯消元,先贴一下诶,待补) #include<cs…

本系列文章演示如何用JHipster生成一个微服务架构风格的应用栈. 环境需求:安装好JHipster开发环境的CentOS 7.4(参考这里) 应用栈名称:appstack 认证微服务: uaa 业务微服务:microservice1 网关微服务:gateway 实体名:role 主机IP:192.168.220.120 1 生成业务微服务的工程代码 进入appstack/microservice1目录,输入命令后回车: $ cd appstack/microservice1/ $ jhips…

上代码,本文用了三种方法实现,时间复杂度不一样,空间复杂度都是o(1): public class ArrayKMove { /** * 问题:数组的向左k平移,k小于数组长度 * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub ArrayKMove kmove = new ArrayKMove(); kmove.methodOne(); kmove.method…

前言 国庆假期,一直没有时间更新. 根据群里面的同学的提问,强烈推荐大家先熟悉下spring cloud.文章下面有纯洁大神的spring cloud系列. 上一章最后说了,因为服务是不对外暴露的,所以在外网要访问服务必须通过API网关来完成,而spring cloud 提供了现成的api网关组件zuul.它包含了路由,授权,压力测试等一系列功能. 代码实现 使用intellij idea创建一个spring boot项目,搭建api网关服务.设置端口为5555. pom.xml <depend…

前言 国庆假期,一直没有时间更新. 根据群里面的同学的提问,强烈推荐大家先熟悉下spring cloud.文章下面有纯洁大神的spring cloud系列. 上一章最后说了,因为服务是不对外暴露的,所以在外网要访问服务必须通过API网关来完成,而spring cloud 提供了现成的Api网关组件zuul.它包含了路由,授权,压力测试等一系列功能.如下图所示,Api网关在整个应用环境的位置. 业务场景 我们先模拟一个业务场景,客户端(web,ios,android...)通过Api网关访问订单服…

/** 题目:hdu4106 区间k覆盖问题(连续m个数,最多选k个数) 最小费用最大流 建图巧妙 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4106 题意:给你n个数,每连续m个数,最多选k个数,问可以选的数的权值和最大多少. 思路:可以转化为区间k覆盖问题.区间k覆盖问题是每个点最多被k个区间覆盖.本题是每个区间最多选k个点. 刚好相反.我的做法有点不同其他博客那种做法.当然本质一样. 我这里的i就是原来n个数的下标,现在作为图中该数的节点编号…

Given an array A of integers, return the number of (contiguous, non-empty) subarrays that have a sum divisible by K. Example 1: Input: A = [4,5,0,-2,-3,1], K = 5 Output: 7 Explanation: There are 7 subarrays with a sum divisible by K = 5: [4, 5, 0, -2…

Given an array A of positive integers, call a (contiguous, not necessarily distinct) subarray of A good if the number of different integers in that subarray is exactly K. (For example, [1,2,3,1,2] has 3different integers: 1, 2, and 3.) Return the num…

位置指纹法中最常用的算法是k最近邻(kNN):选取与当前RSS最邻近的k个指纹的位置估计当前位置,简单直观有效.本文介绍kNN用于定位的基本原理与具体实现(matlab.python). 基本原理 位置指纹法可以看作是分类或回归问题(特征是RSS向量,标签是位置),监督式机器学习方法可以从数据中训练出一个从特征到标签的映射关系模型.kNN是一种很简单的监督式机器学习算法,可以用来做分类或回归. 对于在线RSS向量\(s\),分别计算它与指纹库中各个RSS向量{\(s_1, s_2, ..., s…

注:这里inc方法和dec方法加synchronized关键字是因为当两个线程同时操作同一个变量时,就算是简单的j++操作时,在系统底层也是通过多条机器语句来实现,所以在执行j++过程也是要耗费时间,这时就有可能在执行j++的时候,另外一个线程H就会对j进行操作,因此另外一个线程H可能操作的可能就不是最新的值了.因此要提供线程同步. 版本2: 本版本不需要synchronized,而用AtomicInteger代替 package com.yx.zzg; public class ThreadT…