StarGAN的引入是为了解决多领域间的转换问题的,之前的CycleGAN等只能解决两个领域之间的转换,那么对于含有C个领域转换而言,需要学习C*(C-1)个模型,但StarGAN仅需要学习一个,而且效果很棒,如下: 创新点:为了实现可转换到多个领域,StarGAN加入了一个域的控制信息,类似于CGAN的形式.在网络结构设计上,鉴别器不仅仅需要学习鉴别样本是否真实,还需要对真实图片判断来自哪个域. 整个网络的处理流程如下: 将输入图片x和目标生成域c结合喂入到生成网络G来合成fake图片 将fa…

行人再识别Re-ID面临两个特殊的问题: 1)源数据集和目标数据集类别完全不同 2)相机造成的图片差异 因为一般来说传统的域适应问题源域和目标域的类别是相同的,相机之间的不匹配也是造成行人再识别数据集数据分布不同的主要原因之一,如何在域适应中有效利用相机信息还没有一个很好的解决方案. 在这篇论文中,作者主要就是想解决这两个问题.提出了Hetero-Homogeneous Learning (HHL)算法.具体的解决方法如下: 相机差异: 通过目标域中未标注的图片和对应的风格转换图片学习(Homo…

经过秋招和毕业论文的折磨,提交完论文終稿的那一刻总算觉得有多余的时间来搞自己的事情. 研究论文做的是图像修复相关,这里对基于深度学习的图像修复方面的论文和代码进行整理,也算是研究生方向有一个比较好的结束.好啦,下面开始进入正题- 所有的image inpainting的介绍在这里: 基于深度学习的Image Inpainting(论文+代码) Context encoders for image generation 1. Encoder-decoder pipeline 网络结构是一个简单的编…

原文地址:[ZZ]计算机视觉.机器学习相关领域论文和源代码大集合作者:计算机视觉与模式 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code.Code一般是C/C++或者Matlab代码. 最近一次更新:2013-1-29 一. 特征提取Feature Extraction: SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affine-SIFT [3] [Project] SURF [4]…

内核版本: 3.10内核. CFQ,即Completely Fair Queueing绝对公平调度器,原理是基于时间片的角度去保证公平,其实如果一台设备既有单队列,又有多队列,既有快速的NVME,又有慢速的sas,各个磁盘都配置为CFQ的话,那么这个Completely Fair 明显无法保证,可能会演变为Completely unFair .所以nvme的盘,一般使用的是noop策略,因为一定时间之内的io,可能会下发很多给快速设备,也可能下发很少给慢速设备,这样就无公平可言了,吞吐量也不行.…

我们大部分人是如何查询和搜集深度学习相关论文的?绝大多数情况是根据关键字在谷歌.百度搜索.想寻找相关论文的复现代码又会去 GitHub 上搜索关键词.浪费了很多时间不说,论文.代码通常也不够完整.怎么办?今天给大家介绍一个非常牛逼的网站,叫做:Papers with Code.有了它,你再不需要从别的地方寻找论文和代码了!可以及时地追踪 CV.NLP 等热门领域的最新进展. Papers with Code 的网址是: https://paperswithcode.com/sota 这个项目叫做…

本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25191377 AI突破性论文及代码实现汇总 极视角 · 2 天前 What Can AI Do For You? “The business plans of the next 10,000 startups are easy to forecast: Take X and add AI.” — Kevin Kelly "A hundred years ago electricity transformed countles…

秦鼎涛  <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 实验一 通过汇编一个简单的C程序,分析汇编代码理解计算机是如何工作的 一.C语言源代码: int g(int x) { return x + 3; } int f(int x) { return g(x); } int main(void) { return f(8) + 1; } 二.实验楼截图: 三.分析汇编代码的工作过程中堆栈的变化: 跟C语言一样…

『cs231n』通过代码理解gan网络&tensorflow共享变量机制_上 上篇是一个尝试生成minist手写体数据的简单GAN网络,之前有介绍过,图片维度是28*28*1,生成器的上采样使用的是tf.image.resize_image(),不太正规,不过其他部分很标准,值得参考学习. 辨别器: n,28,28,1    :卷积 + 激活 + 池化 n,14,14,32  :卷积 + 激活 + 池化 n,7,7,64     :reshape n,7*7*64    :全连接 + 激活 n,…

实验一:通过反汇编一个简单的C程序,分析汇编代码理解计算机是如何工作的 学号:20135114 姓名:王朝宪 注: 原创作品转载请注明出处   <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 1 1)实验部分(以下命令为实验楼64位Linux虚拟机环境下适用,32位Linux环境可能会稍有不同) 使用 gcc –S –o main.s main.c -m32 命令编译成汇编代码,如下代码中的数字请自行修改以防与…