在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显.主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低.Hive的执行是分阶段的,map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出,所以如何将数据均匀的分配到各个reduce中,就是解决数据倾斜的根本所在.规避错误来更好的运行比解决错误更高效.在查看了…

何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集 中,某一部分(如Spark的一个Partition)的数据显著多于其它部分,从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈. 表现为整体任务基本完成,但仍有少量子任务的reduce还在运行. 数据倾斜的原因: 1.join 一个表较小,但key集中,分发到一个或者几个reduce上的数据远高于平均值: 大表与大表关联,但分桶的判断字段0值或者空值过多,这些空值或者0值都由一个reduce处理 2.group by 分组的维度过少,每个维度的值过多…

官方网址: http://www.stcisp.com/q_and_a_stcisp.html 个人小结 芯片:STC12C5A60S2 封装:LQFP-48 晶振大小:SD22.1184M 最小系统原理图如下(不包含电源部分): 烧录软件版本:stc-isp-15xx-v6.79B 出现的现象 一直处于“正在检测目标单片机……”的状态. 一段时间没找到原因. 看了STC官网上的解决办法汇总,还没确实解决.…

[root@iZ23nn1p4mjZ zookeeper-3.4.10]# bin/zkCli.sh -server localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183 Connecting to localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183 log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.zookeeper.ZooKeeper). log…

http://my.oschina.net/zhouyuan/blog/118708 刚才在调试程序的时候,居然服务器502错误,昨天晚上也发生了,好像我没有做非常规的操作. 然后网上寻找了下答案, 把一些原因及解决方法汇总一下,以防生产环境下的502  会有好多种情况出现502错误,下面我们分情况来说一下. 一.fastcgi缓冲区设置过小 出现错误,首先要查找nginx的日志文件,目录为/var/log/nginx,在日志中发现了如下错误. 2013/01/17 13:33:47 [erro…

php中出现空白页的原因及解决方法汇总. 很多程序员在进行php开发的时候都遇到过出现空白页的请,综合分析来说,在php编程中出现空白页面可能是由以下几个原因造成的: 1.逻辑错误逻辑错误是最难排除的,从表面上看,也许代码是合法的,是正规的,可运行起来却不是预料之中的.很多php教程中均有提及这方面的内容.为什么呢?也许是编写者想得不够全面,毕竟人是人,计算机是计算机,计算机不可能完全按照人的思路去运行脚本.一个比较好的调试方法,就是使用注释符“/* */”,注释掉一些代码,观察运行情况,以此来…

数据倾斜是进行大数据计算时最经常遇到的问题之一.当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候,如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题.数据倾斜其实是进行分布式计算的时候,某些节点的计算能力比较强或者需要计算的数据比较少,早早执行完了,某些节点计算的能力较差或者由于此节点需要计算的数据比较多,导致出现其他节点的reduce阶段任务执行完成,但是这种节点的数据处理任务还没有执行完成. 在hive中产生数据倾斜的原因和解决方法: 1)group b…

数据倾斜是进行大数据计算时最经常遇到的问题之一.当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候,如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题.数据倾斜其实是进行分布式计算的时候,某些节点的计算能力比较强或者需要计算的数据比较少,早早执行完了,某些节点计算的能力较差或者由于此节点需要计算的数据比较多,导致出现其他节点的reduce阶段任务执行完成,但是这种节点的数据处理任务还没有执行完成. 在hive中产生数据倾斜的原因和解决方法: 1)group b…

转自:https://blog.csdn.net/xinzhi8/article/details/71455883 操作: 关键词 情形      后果 Join 其中一个表较小,但是key集中     分发到某一个或几个Reduce 上的数据远高于平均值   大表与大表,但是分桶的判断字段0值或空值过多     这些空值都由一个reduce处理非常慢 group by group by 维度过小,某值的数量过多    处理某值的reduce非常耗时 Count Distinct 某特殊值过多…

Hive 数据倾斜怎么发现,怎么定位,怎么解决 多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主,并没有给出具体的数据倾斜案例.当工作中遇到了倾斜问题,这些理论很难直接应用,导致我们面对倾斜时还是不知所措. 今天我们不扯大篇理论,直接以例子来实践,排查是否出现了数据倾斜,具体是哪段代码导致的倾斜,怎么解决这段代码的倾斜. 当执行过程中任务卡在 99%,大概率是出现了数据倾斜,但是通常我们的 SQL 很大,需要判断出是哪段代码导致的倾斜,才能利于我们解决倾斜.通过下面这个非常简单的例子来看下如何定位产…