JAVA开发搞了一年多大数据的总结 ​ 2021年7月份加入了当前项目组,以一个原汁原味的Java开发工程师的身份进来的,来了没多久,项目组唯一一名大数据开发工程师要离职了,一时间一大堆的数据需求急需人来接手,此刻又招不来新的数据开发.没辙,我和同组的另一位Java开发同事算是临危受命,接下了大数据方面的工作,开启了Java工程师从0到1搞大数据的漫长旅途,开始的磕磕碰碰叫苦不堪到如今的还算得心应手,已经整整16个月了,16个月期间双向支持着数据分析和后端开发的工作,两者时而穿插时而并行处理,大…

前面介绍的BigInteger只能表达任意整数,但不能表达小数,要想表达任意小数,还需专门的大小数类型BigDecimal.如果说设计BigInteger的目的是替代int和long类型,那么设计BigDecimal的目的便是替代浮点型float和双精度型double了.正如它的兄弟BigInteger一般,BigDecimal不存在什么数值范围限制,无论是整数部分还是小数部分,只要你能写得出来,BigDecimal就能表达出来,从此不必担心基本数字类型的精度问题了.既然同为大数字家族,BigD…

作者:java妞妞 blog.csdn.net/javaniuniu/article/details/71250316 当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂.根据外媒的一项调查报告,列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架,或许会对你有意义. 先来看看大数据的概念.根据维基百科,大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语,因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量. 在许多情况下,使用S…

数据有两个方向,一个是偏计算机的,另一个是偏经济的.你学过Java,所以你可以偏将计算机基础1. 读书<Introduction to Data Mining>,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人.另外可以用这本书做参考<Data Mining : Concepts and Techniques>.第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识.如果对算法比较喜欢,可以再阅读<Introduction to Machine Learning>.当然,还有&…

1.目前测试了20M的文件,可以读取. 2.支持单个工作表1万+的数据行数,耗时如图. 3.以下是关键地方处理的代码 //Accepts objects needed while parsing. // @param styles Table of styles // @param strings Table of shared strings // @param cols Minimum number of columns to show // @param target Sink for o…

本文主要介绍国外实时通讯行业现状,文章最早发表在我们的微信公众号上,详见这里,欢迎关注微信公众号blackerteam,更多详见www.blackerteam.com 上篇文章我们采用百度搜索指数来分析国内webrtc现状,得到不少同行认同,所以我们今天决定采用同样的方法来分析国外webrtc现状,不过这次的数据源来自google趋势,另外分析的同时会将国内与国外进行比对,让大家更好地了解两者之间的差异: 图表1:2005年-21015年的搜索趋势 分析说明: 1.整体趋势与国内一样,2011年…

前面的博客我们写AOP仅仅是在原始方法前后追加一些操作,接下来我们要说说AOP中数据相关的内容,我们将从获取参数.获取返回值和获取异常三个方面来研究切入点的相关信息. 前面我们介绍通知类型的时候总共讲了五种,那么对于这五种类型都会有参数,返回值和异常吗? 我们先来一个个分析下: 获取切入点方法的参数,所有的通知类型都可以获取参数 JoinPoint:适用于前置.后置.返回后.抛出异常后通知 ProceedingJoinPoint:适用于环绕通知 获取切入点方法返回值,前置和抛出异常后通知是没有返…

Java是目前使用广泛的编程语言之一,具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言.Java语言功能强大和简单易用,不仅吸收了C++语言的各种优点还摒弃了C++里难以理解的多继承.指针等概念. Java跨平台应用能力,比C.C++更易用更容易上手.同时还具有简单性.面向对象.分布式.健壮性.安全性.平台独立与可移植性.多线程.动态性等特点.但Java语言也仅是大数据技术体系下的一个技术选型,Python.Scala.R.Go等编程语言也同样可以完成很多大数据的开发.分析和应用等任务. 当前大…

大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,本着对科学的钻(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao),我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司. 现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点). 当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷. 以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)…

如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据? 好比问一个程序员为什么要学编程! 大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说"先是看不见,再是看不上,最后是跟不上".做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来! 大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了, 你再不懂这些就彻底晚了!…