题意 大家都是优秀生,这点英文还是看得懂的:点此看题 题解 由于旅行路线成一个环,所以从哪里出发不重要,我们把景点按照 a i a_i ai​ 排序,不妨就从左边最小的出发.基础的旅行费用 c i c_i ci​ 是都要算上的,我们的目的是最小化额外的费用 ∑ max ⁡ ( 0 , ( a j − a i ) − c j ) \sum\max(0,(a_j-a_i)-c_j) ∑max(0,(aj​−ai​)−cj​) . 很明显有一部分的景点是回程(从大到小飞回起点)的时候经过的,这些景点一…

The "travelling salesman problem" asks the following question: "Given a list of cities and the distances between each pair of cities, what is the shortest possible route that visits each city and returns to the origin city?" It is an N…

The "travelling salesman problem" asks the following question: "Given a list of cities and the distances between each pair of cities, what is the shortest possible route that visits each city and returns to the origin city?" It is an N…

Problem Description Teacher Mai ,) to the bottom right corner (n,m). He can choose one direction and walk to this adjacent cell. However, he can't go out of the maze, and he can't visit a cell more than once. Teacher Mai wants to maximize the sum of…

浅入动态规划 dynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a collection of simpler subproblems. 最近进行动态规划的学习,看到了一个很好的例子,现在把它记录下来仅供自我知识梳理 1. 从一个生活问题谈起 作者:阮行止 先来看看生活中经常遇到的事吧--假设您是个土豪,身上带了足够的1.5.10.20.50.100元面值的钞票.现在您的目…

详解动态规划(Dynamic Programming)& 背包问题 引入 有序号为1~n这n项工作,每项工作在Si时间开始,在Ti时间结束.对于每项工作都可以选择参加与否.如果选择了参与,那么自始至终都必须全程参与.此外,参与不同工作的时间段不能重叠.目标是参与尽可能多的工作,问最多能参与多少项工作? 这个问题乍一看有点棘手,由于每项工作间有时间段的重叠问题,而导致可能选了某个工作后接下去的几个选不了了.所以并不是简单地从起始时间开始,每次在可选的工作中选最早遇上的会达到最优. 事实上,不从遍历…

议题:动态规划(Dynamic Programming) 分析: DP主要用于解决包含重叠子问题(Overlapping Subproblems)的最优化问题,其基本策略是将原问题分解为相似的子问题,通过求解并保存最简单子问题的解,然后逐步合并成为原问题的解,由于需 要查询子问题的解,所以需要一个表格记录子问题的解:DP仅适用于最优子结构问题(Optimal Substructure),也就是局部最优解相当于(或者近似于)全局最优解: 对于原问题而言,当递归地自顶向下对问题进行求解时,每次产生的…

Travelling Salesman Problem Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 568    Accepted Submission(s): 200 Special Judge Problem Description Teacher Mai is in a maze with n rows and m colum…

转自:http://janfan.cn/chinese/2015/01/21/dynamic-programming.html 动态规划(Dynamic Programming,以下简称dp)是算法设计学习中的一道槛,适用范围广,但不易掌握. 笔者也是一直不能很好地掌握dp的法门,于是这个寒假我系统地按着LRJ的<算法竞赛入门经典>来学习算法,对dp有了一个比过往都更系统＼更深入的理解,并在这里写出来与大家分享. 笔者着重描述的是从穷举到dp的算法演进,并从中获取dp解法的思路,并给出多种思考…

题意:给一个n*m的矩阵,每个格子中有一个数字,每个格子仅可以走一次,问从(1,1)走到(n,m) 的路径点权之和. 思路: 想了挺久,就是有个问题不能短时间证明,所以不敢下手. 显然只要n和m其中一个是奇数,逐行/列绕就可以到达终点,可是恰好都是偶数呢?由于绕不到,那至少得舍弃1个,但是弃哪个比较好?况且有些格子是弃不了的(画4*4的模拟就知道了). 通过画图可以知道(自己绕!),行号+列号为奇数的格子都是可以舍弃的,而且可以保证其他所有格子都能走一遍到终点(无论是从行/列为单位来绕,这个图都…