Primal_Dual 原始对偶】的更多相关文章

不是费用流都需要用 SPFA 吗. 众所周知,SPFA 去世了,然后网络流显然有负边.于是我们可以像 Johnson 全源最短路一样,给边加上势能,具体实现看我之前的 博客 啦. 然后对于每一次跑 Dijkstra ,然后得到最短路,把势能要再加上这个最短路,可以证明这样操作一次图上不会再有负边. 也正因如此我们不能用 \(dinic\) ,我们不保证在走了多条增广路后仍然边权非负,所以我们可以记录最短路的路径,然后每次增广一条,这样就能保证正确.这个似乎是 KM算法吗?反正都是增广一条,没有学…
简单叙述用Dijkstra求费用流 Dijkstra不能求有负权边的最短路. 类似于Johnson算法,我们也可以设计一个势函数,以满足在与原图等价的新图中的边权非负. 但是这个算法并不能处理有负圈的情况(可能需要消圈算法). 对网络\(G\)中的每一个点设置一个势函数\(h(u)\),在任意残留网络G'的任意边\((u, v)\)都需要满足\(w_{u, v} + h(u) - h(v) \ge 0\). 令图G的对偶图(不知道能不能这么说)为\(G'\),其对应的边\((u, v)\)的权值…
1.基本信息 题目:使用马尔科夫场实现基于超像素的RGB-D图像分割: 作者所属:Ferdowsi University of Mashhad(Iron) 发表:2015 International Symposium on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP) 关键词:微软Kinect传感器:RGB-D图像分割:MRF:法向量 2.摘要 针对问题:能量最小化: 使用场景:室内场景标签问题(分割.分类等): 主要数据:微软Kin…
>>>> 原文地址:最小费用流的“zkw算法” <<<< 1. 网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界…
网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界约束. 可行流求解中没有源和汇的概念, 算法的目的是寻找一个可以使所有节点都能平衡, 所有边都能满足流…
2018南京I题: dinic,链式前向星,数组队列,当前弧优化,不memset全部数组,抛弃满流点,bfs只找一条增广路,每次多路增广 #include <bits/stdc++.h> #define ll long long #define IO ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0) #define rep(ii,a,b) for(int ii=a;ii<=b;++ii) using namespace std; con…
<题目链接> 题目大意: 给定一张图,给定条边的容量和单位流量费用,并且给定源点和汇点.问你从源点到汇点的最带流和在流量最大的情况下的最小费用. 解题分析: 最小费用最大流果题. 下面的是MCMF的模板.想学ZKW费用流和最小费用流的原始对偶 (Primal-Dual) 算法的同学,可以看看ZKW本人(Orz)的讲解  >>> #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ],d[],used[],que[],last…
[题目大意] 给网格图,共有$n * n$个关键节点,横向.纵向距离均为$d$,那么网格总长度和宽度均为$(n+1) * d + 1$,最外围一圈除了四角是终止节点.要求每个关键节点都要通过线连向终止节点,每个点只能连一条线,线不能相交,且只能连在网格的边上. 求最短布线距离.提交答案题. [题解] 前面3个点(60分)可以跑费用流,这是一个经典拆点费用流模型,大概并行跑个15min也就出来了. 后面2个点据说用原始对偶跑会快很多,ditoly后两个点就跑了36分. orz ditoly…
考虑如何建图.还是老样子先拆点,然后把每两个点之间连接两条边,一条流量为1,费用为-点权,处理是否走这个点.一条流量无限,没有费用,因为哪怕一个点选过了,它的地方还是可以重复走过去的. 然后把经由一个点能到达的另一个点连边.因为要走k次,所以由s向1号点入点连边,n号点出点向t连边,流量为k,费用为0.然后一边最小费用最大流板子即可. 然后发现这些个题解里没有用原始对偶来实现的,所以弱弱的拿出自己代码,勉强还是能在最优解第一页里的,膜拜那些50ms都不到就跑完的dalao们. #include<…
这一章主要解说Ng的机器学习中SVM的兴许内容.主要包括最优间隔分类器求解.核方法. 最优间隔分类器的求解 利用以一篇讲过的的原始对偶问题求解的思路,我们能够将相似思路运用到SVM的求解上来. 详细的分析例如以下: 对于SVM求解的问题: 我们把约束条件略微变形一下: 仅仅有函数间隔是1的点才干使上式取等号,也就是有意义的.例如以下图: 叉叉和圈圈分别代表正反例,能够看出,仅仅有落在边缘的点的α≠0,这些点才是支持向量.其它的点α=0,对切割超平面没有意义.上图的支持向量一共同拥有3个. 写出拉…