一.下载OSM数据 首先从OpenStreetMap官网下载我们需要的实验数据,这里我选择清华和北大校园作为本次实验数据 二.数据处理 将我们下载的实验数据导入ArcGIS.由于OSM数据是.osm格式,因此导入ArcGIS之前需要将其转换为.shp格式,具体方法见:关于openstreet map的osm文件转shp文件方法(附arcgis10.2插件) 可以看到,面状数据中除了建筑物之外还有植被.水体等.因此为了实现对建筑物的简化,我们需要将建筑物单独从面状数据中筛选出来. 打开面状数据的属…

题面 有R红色立方体,G绿色立方体和B蓝色立方体.每个立方体的边长是1.现在有一个N × N的木板,该板被划分成1×1个单元.现在要把所有的R+G+B个立方体都放在木板上.立方体必须放置在单元格内,单元格可以竖立放置多个立方体. 放置在板上的立方体可以被视为"建筑物".一个"建筑物"被称为"美丽建筑物",当且仅当:人站在南面,向北面望过去,观察建筑物时,所有可见立方体都是相同的颜色. 例如,在下图中,左侧建筑物是"美丽建筑物"…

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭…

Java编程思想-八皇后问题(数组法.堆栈法) 实验题目:回溯法实验(八皇后问题) 实验目的: 实验要求: 实验内容: (1)问题描述 (2)实验步骤: 数组法: 堆栈法: 算法伪代码: 实验结果: 实验代码: 出现的问题: 问题一:条件检查 问题二:数组法 跳出循环情况分析 实验心得: 实验题目:回溯法实验(八皇后问题) 实验目的: (1) 掌握回溯法求解问题的思想 (2) 学会利用其原理求解相关问题 实验要求: 使用贪心法求出给定图各点的最短路径,并计算算法的执行时间,分析算法的有效性.利用…

http://blog.friskit.me/2012/04/how-to-build-a-perfect-game-ai/ 人工智能(Artificial Intelligence)在游戏中使用已经很多年了,并且到现在越来越完善.如果你不在你的游戏中加入完善的游戏智能,那么别人就认为你的游戏缺少可玩性.在游戏中,AI并不一定要包括神经网络,学习系统和复杂的数学结构,游戏AI只是游戏中一个重要部分,它是活动的,并不是科学性质的.我认为如何建立一个游戏AI,最主要的就是要明白你想在游戏中实现什么效…

题意: 给出若干个栋楼俯视图的坐标和面积,求从俯视图的南面(可以视为正视图)看过去到底能看到多少栋楼. 输入第一个n说明有n栋楼,然后输入5个实数(注意是实数),分别是楼的左下角坐标(x,y), 然后楼的x方向的宽度,y方向的深度,还有楼的高度. 按横坐标,横坐标同样按纵坐标排序输出所有能看到的楼. 分析: 先记录一个一开始就想错的做法: 以为只要把x 和 width放大到到足够大(例如10000倍,倍数越高精度越高),然后排序填充一下数轴就可以,就可以解决x坐标是小数的问题.但这样打了一下,发…

本文讨论了使用增强现实(AR)技术的三维(3D)地理信息系统(GIS)和视频监视系统的集成.进行这种集成的动机是要克服常规视频监视系统面临的问题.关于哪个摄像机当前监视此类系统中哪个区域的明确信息:因此,对情况的洞察力在很大程度上取决于操作员的培训和经验.为了确保在具有多个摄像机的系统中完全协调和监视情况,有必要引入一个参考系统. GIS之所以成为一种自然的解决方案,是因为它不仅提供了坚实的基础事实,而且还提供了在某些视频监控应用中可能非常重要的语义信息.要将信息集成到GIS应用程序中,必须对该…

目录 一.前言 二.语法 三.对地图颜色进行拉伸渲染 1. 热力图 2. 轨迹图 2. 模型网格渲染 四.随着地图缩放对图形属性进行插值 五.interpolate的高阶用法 六.总结 一.前言 interpolate是mapboxgl地图样式中用于插值的表达式,能对颜色和数字进行插值. 它的应用场景有两类: 对地图数据进行颜色拉伸渲染.常见的应用场景有:热力图.轨迹图.模型网格渲染等. 在地图缩放时对图形属性进行插值.具体为,随着地图的缩放,在改变图标大小.建筑物高度.图形颜色等属性时,对属性…

https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=157 题意:输入建筑物的x,y坐标,宽度,深度和高度,输出从南向北看时能看到的建筑物. 这道题需要用到离散化,将所有建筑物物的左右边界坐标存储起来,然后排序去重,那么任意两个相邻x坐标形成的区间要么是可见的,要么就是不可见的.这样只需在这个区间内任选一点(如中点),当该建筑物可见时,首先它的…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5033 解题报告:在一条x轴上有n个建筑物,每个建筑物有一个高度h,然后现在有q次查询,查询的内容是假设有一个人站在xi这个位置,问他看天空的视角是多大,用角度表示. 数据量都比较大,n和q都是10^5,但因为q次都是查询操作,并没有要求在线更新和查询,所以我们想到用离线算法,先把全部的输入接收,然后离线算出最后打出结果. 这题的思路是把所有的建筑物按照高度从大到小排序,然后所有的查询按照x从小到大排…