自动从训练结果中获取最高的mAP所对应的epoch. <code>import json import os ''' :param work_dir 训练结果目录 :return 最好的map对应的epoch路径 ''' def getBestEpoch(work_dir): global maxEpoch fileList = os.listdir(work_dir) for file in fileList: if os.path.splitext(file)[1] == '.json':…

public class testAction3 extends ActionSupport { private Map<String,Object> request; private Map<String,Object> session; private Map<String,Object> application; /** * 构造函数,没有返回值 */ public testAction3(){ this.request=(Map) ActionContext.g…

利用Java提供的Random类.从List或Set中随机取出一个元素,从Map中随机获取一个key或value. 因为Set没有提供get(int index)方法,仅仅能先获取一个随机数后.利用一个计数器,对Set进行循环,当计数器等于随机数时返回当前元素,对于Map的处理也类似. 不知有没有更好的方法-- package com.xjj.util; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; impo…

后台: @RequestMapping("/dictList") @ResponseBody public Map<String, Object> positionList() { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); List<SysDictBean> status = sysDictService.findByType("foreign_sta…

来源:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66337.htm   作者: lmc_wy Hadoop任务执行过程中,在每一个map节点或者reduce节点能获取一下环境变量,利用这些变量可以为特殊的需求服务,例如:获取当前map节点处理的数据文件的路径. hadoop是java实现的,利用java可以很方便的获取相关环境变量,其内部包含在Context和MRJobConfig中(hadoop版本不一样,可能会有区别,我的hadoop是0.21). 举例:…

在go语言中,有两个内建函数分别是len(),cap(),前者用于获取容器的具体内容个数,后者用于获取容器分配的容量大小,但是这个cap对象是不能获取到map具体分配的容量大小的.有没有办法获取到呢,办法是有的,且看下文. 首先我们先使用gdb调试工具,查看一下map对象的具体结构是什么样子的. 一个及其简单的代码如下: package main func main() { m := make(map[string]int) m["a"] = 1 m["b"] =…

Mask_RCNN-2.0 网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/tag/v2.0 Mask_RCNN-master(matterport / Mask_RCNN)网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 操作步骤 本文假设运行环境满足基本需求:Python = 3.6.8, tensorflow-gpu = 1.12.0, keras = 2.0.8, matplotlib =…

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho…

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出…

上一节分析到了JobTracker把作业从队列里取出来并进行了初始化,所谓的初始化,主要是获取了Map.Reduce任务的数量,并统计了哪些DataNode所在的服务器可以处理哪些Split等等,将这些信息缓存起来,但还没有进行实质的分配.等待TaskTracker跟自己通信. TaskTracker一般运行于DataNode之上,下面是它的声明,可见,是一个线程类: /******************************************************* * TaskT…