Flink Application Development DataStream API Event Time--Flink应用开发DataStream API事件时间

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阿里云API网关（7）开发指南-API参考

网关指南: https://help.aliyun.com/document_detail/29487.html?spm=5176.doc48835.6.550.23Oqbl 网关控制台: https://apigateway.console.aliyun.com/?spm=5176.doc42740.2.2.Q4z5ws#/cn-hangzhou/apis/list 一.简介用户可以使用开发指南介绍的 API 对 API 网关服务进行相关操作. 术语表术语全称中文说明 Region…

4: 模块化应用程序开发 Modular Application Development Using Prism Library 5.0 for WPF （英汉对照版）

A modular application is an application that is divided into a set of loosely coupled functional units (named modules) that can be integrated into a larger application. A client module encapsulates a portion of the application's overall functionality…

第一个flink application

导入maven依赖需要注意的是,如果使用scala写程序,导入的依赖跟java是不一样的 Maven Dependencies You can add the following dependencies to your pom.xml to include Apache Flink in your project. These dependencies include a local execution environment and thus support local testing.…

Flink架构（三）- 事件-时间（Event-Time）处理

3. 事件-时间(Event-Time)处理在“时间语义”中,我们强调了在流处理应用中时间语义的重要性,并解释了处理时间与事件时间的不同点.处理时间较好理解,因为它基于本地机器的时间,它产生的是有点任意的.不一致的.以及无法复现的结果.而事件时间的语义产生的是可复现的.一致性的结果,它对于很多流处理场景是一个硬性的要求.然而,相对于处理时间语义,事件时间语义应用需要额外的配置,并且引入了更多的系统内部构件. Flink为常见的event-time处理操作提供了直观.并易于使用的原型.同时也提供…

Flink学习之路（一）Flink简介

一.什么是Flink? Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能. 二.Flink特点 1.现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型:流处理一般需要支持低延迟.Exactly-Once保证,而批处理一般要支持高吞吐.高效处理 2.Flink是完全支持流处理,也就是说作为流处理看待时输入数据流是无界的:而批处理被作为一种特殊的流处理,只是它的输入数据流被定义为有界的. 技术特点: 1.流处理特性支…

Flink Streaming基于滚动窗口的事件时间分析

使用flink-1.9.0进行的测试,在不同的并行度下,Flink对事件时间的处理逻辑不同.包括1.1在并行度为1的本地模式分析和1.2在多并行度的本地模式分析两部分.通过理论结合源码进行验证,得到具有说服力的结论. 一.使用并行度为1的本地模式测试 1.1.Flink时间时间窗口代码,使用SocketSource: package com.mengyao.flink.stream.window; import java.text.SimpleDateFormat; import java.ut…