摘要:CycleGAN图像翻译模型,由两个生成网络和两个判别网络组成,通过非成对的图片将某一类图片转换成另外一类图片,可用于风格迁移 本文分享自华为云社区<基于MindSpore的CycleGAN介绍和实现>,作者: Tianyi_Li . 前言 我们这次介绍下著名的CycleGAN,同时提供了基于MindSpore的代码,方便大家运行验证. CycleGAN的介绍 CycleGAN图像翻译模型,由两个生成网络和两个判别网络组成,通过非成对的图片将某一类图片转换成另外一类图片,可用于风格迁移,…

概述 首先这篇文章是要带大家来实现一个框架,听到框架大家可能会觉得非常高大上,其实这和我们平时写业务员代码没什么区别,但是框架是要给别人使用的,所以我们要换位思考,怎么才能让别人用着舒服,怎么样才能让我们的框架性能优异.通过自己写一个框架,我们能学到的有很多,能让我们脱离 CURD,在更高的层面上去思考. 目的 写这个框架最主要的目的是要让大家了解整个框架的设计思想和用到的技术,并不是让大家关注代码,当然我实现的代码一定不是完美的,还有很多需要改进的地方,希望大家不吝赐教,一起进步. 提前准备…

[本期推荐专题]物联网从业人员必读:华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理. 摘要:Focal Loss的两个性质算是核心,其实就是用一个合适的函数去度量难分类和易分类样本对总的损失的贡献. 本文分享自华为云社区<技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss>,原文作者:chengxiaoli. 今天更新一下恺明大神的Focal Loss,它是 Kaiming 大神团队在他们的论文Focal Loss for Dense Object Detection…

基于MIndSpore框架的道路场景语义分割方法研究 概述 本文以华为最新国产深度学习框架Mindspore为基础,将城市道路下的实况图片解析作为任务背景,以复杂城市道路进行高精度的语义分割为任务目标,对上述难处进行探究并提出相应方案,成功地在Cityscapes数据集上完成了语义分割任务. 整体的技术方案见图: 本帖仅对代码上的更改以及项目进行介绍. 项目地址 https://gitee.com/xujinminghahaha/mindspore_model 相关配置 硬件配置 操作系统 Ub…

1.建立工程 首先和Vivado设计一中一样,先建立工程(这部分就忽略了) 2.create block design 同样,Add IP 同样,也添加配置文件,这些都和设计一是一样的,没什么区别. 双击,ZYNQ7 Processing System 下面的就和设计一中有一些不一样了: 选择PS-PL Configuration,Enable M_AXI_GP0 interface 选择General , Enable Clock Resets 并且选择 FCLK_RESET0_N ,如下:…

摘要:近来,增大模型规模成为了提升模型性能的主要手段.特别是NLP领域的自监督预训练语言模型,规模越来越大,从GPT3的1750亿参数,到Switch Transformer的16000亿参数,又是一个数量级的增加. 本文分享自华为云社区<一文带你了解MindSpore支持的万亿级参数超大模型关键技术!>,原文作者:HWCloudAI . 前言 近来,增大模型规模成为了提升模型性能的主要手段.特别是NLP领域的自监督预训练语言模型,规模越来越大,从GPT3的1750亿参数,到Switch Tr…

在大数据处理和人工智能时代,数据工厂(Data Factory)无疑是一个非常重要的大数据处理平台.市面上也有成熟的相关产品,比如Azure Data Factory,不仅功能强大,而且依托微软的云计算平台Azure,为大数据处理提供了强大的计算能力,让大数据处理变得更为稳定高效.由于工作中我的项目也与大数据处理相关,于是我就在思考,是否自己也可以设计打造一个数据工厂,以便寻求一些技术痛点的解决方案,并且引入一些有趣的新功能. 因此,我利用业余时间,逐步打造了一个基于Spark的数据工厂,并取名…

在写代码之前我们先要想清楚几个问题. 我们的框架到底要实现什么功能? 我们要实现一个远程调用的 RPC 协议. 最终实现效果是什么样的? 我们能像调用本地服务一样调用远程的服务. 怎样实现上面的效果? 前面几章已经给大家说了,使用动态代理,在客户端生成接口代理类使用,在代理类的 invoke 方法里面将方法参数等信息组装成 request 发给服务端,服务端需要起一个服务器一直等待接收这种消息,接收之后使用反射调 用对应接口的实现类. 首先我们需要实现底层的通信的服务端和客户端,可以有一下几种实…

前言 上一篇文章中我们已经知道了什么是 RPC 框架和为什么要做一个 RPC 框架了,这一章我们来从宏观上分析,怎么来实现一个 RPC 框架,这个框架都有那些模块以及这些模块的作用. 总体设计 在我们的整个框架里比较重要的几个模块: rpc-procotol: 既然是可插拔是框架,我们需要支持选择底层协议,这部分是通信协议相关的模块. rpc-spring: 我们的框架是基于 spring 开发的,这个模块是将我们的一些功能和 spring 整合起来,比如自动注入代理 bean,启动服务端 se…

技术背景 在深度学习或者其他参数优化领域中,对于结果的可视化以及中间网络结构的可视化,也是一个非常重要的工作.一个好的可视化工具,可以更加直观的展示计算结果,可以帮助人们更快的发掘大量的数据中最有用的信息.而一般的深度学习框架或者是一些开源软件会支持这种可视化工具的接口.常见的可视化工具有TensorBoard和MindSpore的MindInsight,本文主要介绍MindInsight的安装与基本使用方法. 环境准备 MindInsight工具依赖于npm和nodejs,这里我们用Ubunt…