在数据仓库建设中,概念数据模型设计与逻辑数据模型设计.物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤. conceptual data model 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法,反映了最终用户综合性的信息需求,它以数据类的方式描述企业级的数据需求,数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据. 概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系.在概念数据模型中不包括实体的属性,也不用定义实体的主键.这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别. 概念数据模型的目标是统一业…

概念数据模型 (CDM): 帮助你分析信息系统的概念结构,识别主要实体.实体的属性及实体之间的联系.概念数据模型(CDM)比逻辑数据模型 (LDM)和物理数据模型(PDM)抽象.CDM 表现数据库的全部逻辑的结构,与任何的软件或数据存储结构无关.一个概念模型经常包括在物理数据库中仍然不实现的数据对象.CDM可生成LDM.PDM和OOM 逻辑数据模型(LDM): 帮助分析信息系统的结构,它独立于具体物理数据库的实现.LDM比概念数据模型(CDM)具体,但不允许定义视图.索引以及其他在 物理数据模型…

    导读 在本篇文章中,你将会了解到PowerDesigner工具中的三种模型CDM,OOM,PDM的区别和联系. PowerDesigner 简称PD,是一种数据建模工具,适合于开发大型应用系统时的数据模型设计过程.总共有5种模型. 模型 CDM 以实体为单元,进行实体以及实体对应关系的建立.即实体-联系图(E-R图),CDM就是以其自身方式来描述E-R图. 此时不考虑物理实现的细节,只表示数据库的整体逻辑结构,独立于任何软件和数据存储结构. 在CDM中用来标识实体的是属性(Attribu…

CDM是概念模型,在概念模型上没有具体数据库产品的概念,反映的是实体和联系.PDM是物理模型,是依赖具体数据库产品的模型,比如可以指定具体的数据类型和约束等等.在PowerDesigner中两个模型之间可以相互转化. 步骤一般当然是先cdm后pdm,建好cdm后,根据实际情况,选择不同的数据库,然后把cdm转成相应的pdm,有了cdm会更加灵活,不必在需求分析一开始就定死用什么数据库,便于更改,转pdm很容易.  物理数据模型(PDM): 你可以把这个看中是实际数据库中的表结构,例如 你的CDM…

PowerDesigner概念模型的relationship .inheritance. association 从PowerDesigner概念设计模型(CDM)中的3种实体关系说起…

转:http://www.cnblogs.com/xingyukun/archive/2007/08/02/840293.html CDM是大多数开发者使用PD时最先创建的模型,也是整个数据库设计最高层的抽象.CDM是建立在传统的ER图模型理论之上的,ER图中有三大主要元素:实体型,属性和联系.其中实体型对应到CDM中的Entity,属性对应到CDM中每个Entity的Attribute,在概念上基本上是一一对应的.但在联系上,CDM有了比较大的扩展,除了保留ER图原有的RelationShip…

CDM 是大多数开发者使用PD时最先创建的模型,也是整个数据库设计最高层的抽象.CDM是建立在传统的ER图模型理论之上的,ER图中有三大主要元素: 实体型,属性和联系.其中实体型对应到CDM中的Entity,属性对应到CDM中每个Entity的Attribute,在概念上基本上是一一对应的. 但在联系上,CDM有了比较大的扩展,除了保留ER图原有的RelationShip概念之外,还增加了Association,Inheritance 两种实体关系,下面就让我们分别看看这些关系的用法和之间的区别…

前言 上一篇介绍了个PowerDesigner工具的安装和汉化,现在我就说一下怎么用这个PowerDesigner建数据库吧.   内容 第一种方法:概念模型转物理模型 1.首先新建模型--选择概念模型(CDM)   2.新建实体(学生和卡),设置相应的属性         3.一共四种关系(1:1,1:n,n:1,n:n),根据自己需要建立关系         4.建立好各个实体之间的关系之后,我们就可以转换成物理模型了:工具-generatePDM     5.设置数据库:在设计面板空白处,…

观察数据的角度称之为维.决策数据市多为数据,多维数据分析是决策分析的组要内容. OLAP是在OLTP的基础上发展起来的,OLTP是以数据库为基础的,面对的是操作人员和底层管理人员,对基本数据进行查询和增,删,改等处理.OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理,它有两个特点:1.在线性,体现为对用户请求的快速响应和交互式操作,它的实现是由客户/服务器这种体系结构来完成的:2.多维分析,也是OLAP的核心所在.OLAP:一种软件技术,它使分析人员能够迅速.一致.交互地从各个方面观察信息,以达到深入理…

1.DWI DWI:数据湖.数据砥柱,一般存放在HDFS 数据仓库的基础数据来源,各种杂七杂八的数据 关键点:数据清洗.数据整合.异常处理.增量获取 ETL:E-数据抽取.数据清洁.格式转换,T-生成代理键ID.遵循三范式,L-数据加载 2.DWR DWR:数据仓库的中间层,星型结构 根据业务划分:维度数据(区域.项目.工厂等).交易数据(存量.发货.订单等) 3.DM DM:数据市场 按照业务组划分为9大责任中心(区域.系统部.集团.运营商.企业网.消费者.费用中心.DM Base.DM Su…