http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4273506.html 稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行…

稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上.因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式.本文总结几种典型的格式:COO,CSR,DIA,ELL,HYB. (1)Coordinate(COO) 这是最简单的一种格式,每一个元素需要用一个三元组来表示,分别是(行号,列号,数值),对应上图右边的一列.这种方式简单,但是记录单信息多(行列),每个三元组自己可以定位,因此空间不是最优. (2)Compressed Sparse Ro…

首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点:1.InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理.维护.启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效:2.InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size 可以…

一.存储引擎是什么 存储引擎是数据库的核心,对于mysql来说,存储引擎是以插件的形式运行的.MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用.你可以选择适用于服务器.数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息.如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性. 二.存储引擎有哪些 MySQL版本为5以后的(博客测试版本是MySQL5.5.15) 1.查看MySQL默认支持的存储引擎 show engines \g; 可以看到…

一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食. 二.目的 本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numba.ctypes.cython等方法优化代码. 三.测试方法及环境 1.硬件 CPU:Intel(R) C…

对GeoServer上的WFS的各种数据源查询效率感兴趣,做个测试.本次测试了Postgresql.geopackage.shp文件三种数据源的查询效率,无论是本机还是服务器环境,pg存储查询效率都比shp要好. 环境 操作系统 本机=Windows 10 专业版 1903 服务器=Windows Server 2016 CPU 本机=i7 9700 服务器=L5xxx 内存 本机&服务器 = 32GB 硬盘 本机=512SSD 服务器=1TB机械 geoserver版本:2.16 pg版本:1…

关于string的效率,众所周知的恐怕是“+”和StringBuilder了,这些本文就不在赘述了.关于本文,请先回答以下问题(假设都是基于多次循环反复调用的情况下):1.使用Insert与Format方法,哪个效率更高?2.Contains(value)与IndexOf(value)谁效率更高? 假如您对此2问不感兴趣或已非常了解,请忽略此文.另外本文将不对文中代码的实际用途做任何解释. <一> 首先看以下的使用场景 string str1 = "abc"; "…

我的技术博客经常被流氓网站恶意爬取转载.请移步原文:http://www.cnblogs.com/hamhog/p/3550158.html ,享受整齐的排版.有效的链接.正确的代码缩进.更好的阅读体验. [问题] FileInputStream & FileOutputStream 和 BufferedInputStream & BufferedOutputStream 都能完成文件的读写.它们在原理上.时间效率上有什么不同,实际应用时应该如何选择呢? [实验] 我们采用文件复制来做效率…

一.实验背景 最近在考虑一个问题:“如果快速地向文件中写入数据”,java提供了多种文件写入的方式,效率上各有异同,基本上可以分为如下三大类:字节流输出.字符流输出.内存文件映射输出.前两种又可以分为带buffer及不带buffer. 二.实验目标 通过实验找出单线程场景下文件写入效率最高的方式,并量化各种文件写入方式在效率上的差距. 三.实验设计 为减少其他环节的影响,示例代码使用循环输出同一字符串多次的方式测试整个输出环节的耗时,通过耗时.服务器资源使用情况(cpu.内存使用)等指标评判各种…

需求 浮点数取2位精度输出 实现 代码 package main import ( "time" "log" "strconv" "fmt" ) func main() { threadCount := 100000 fa := 3.233667 time1 := TestFn(threadCount,fa,func(fa float64) string{ return strconv.FormatFloat(fa,'f',2…

SSE(即Streaming SIMD Extension),是对由MMX指令集引进的SIMD模型的扩展.我们知道MMX有两个明显的缺点: 只能操作整数. 不能与浮点数同时运行(MMX使用FPU寄存器作为别名). 而SSE则解决了这个问题,SSE引进了8个专用的浮点寄存器MMX0~MMX7.后来Intel又陆续推出了SSE2.SSE3.SSE4,这使得SSE指令系列同时拥有了浮点数学运算功能和整数运算功能,因此早先的MMX指令就显得有点多余了(虽然可是并行执行SSE.MMX指令来提高性能). S…

Snapman集合了TCC编译器可以直接编译执行C语言脚本,其脚本执行效率和C#编译程序进行效率对比,包括下面4方面: 1.函数执行效率 2.数字转换成字符串 3.字符串的叠加 4.MD5算法 这是C#代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using Sy…

在工作中,我们经常需要检索出最新条数据,能够实现该功能的sql语句很多,下面列举三个进行效率对比 本次实验的数据表中有55万条数据,以myql为例: 方式1: SELECT * FROM t_device_monitor WHERE uploadTime in(select max(uploadTime) from t_device_monitor) 该语句平均耗时2.3秒 方式2: SELECT * FROM t_device_monitor WHERE uploadTime =(select…

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…

一.Ceph与Gluster之开源存储的对比 一.Ceph与Gluster的原理对比 Ceph和Gluster是Red Hat旗下的成熟的开源存储产品,Ceph与Gluster在原理上有着本质上的不同. 1.Ceph Ceph基于一个名为RADOS的对象存储系统,使用一系列API将数据以块(block).文件(file)和对象(object)的形式展现.Ceph存储系统的拓扑结构围绕着副本与信息分布,这使得该系统能够有效保障数据的完整性. 2.Gluster Gluster描述为Scale-ou…

优化的地方: 原地址:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/9226328.html ①:如果仅是查询数据,并不对数据进行增.删.改操作,查询数据的时候可以取消状态追踪. db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault(); ②:用什么查什么,比如一张表有100多个字段,本次业务只需要5个字段,一定是select这5个字段,然后toList,而不是全部查询,再toList(). ③:利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存…

MySQL存储引擎对比 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL的存储引擎 大家应该知道MySQL的存储引擎应该是表级别的概念,因为我们无法再创建database时指定存储引擎,而是只能在创建表的时候可以明确指定使用哪种存储引擎.因此存储引擎也通常被称作“表类型”.也就是说,存储引擎是负责跟文件系统真正数据打交道的工具,它却决定了表中是如何存储数据的,不用存储引擎他们指出的工作特性是各不相同的.所以,我们在工作时应该选择时候适合自己的存储引擎. 1>.查看…

Java ftp上传文件方法效率对比 一.功能简介: txt文件采用ftp方式从windows传输到Linux系统: 二.ftp实现方法 (1)方法一:采用二进制流传输,设置缓冲区,速度快,50M的txt文件需要15秒: //FTP传输到数据库服务器 public boolean uploadServerByFtp(String fileNmae){ boolean flag = true; //客户端数据文件路径 String client_path = "D://answer/data/&q…

一. read()/fread()/mmap()执行效率对比 系统调用read.c: #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <stdio.h> int main() { int fd = open("linux_logo.pnm", O_RDONLY); ; ]; do{ num…

using System; using System.Runtime.InteropServices; using System.IO; namespace tx { struct ST { public char c1; public int x; public int y; } class Ct { [DllImport("msvcrt.dll", EntryPoint = "memcpy", CallingConvention = CallingConvent…

1.线程理论以及线程的两种创建方法 2.线程之间是数据共享的与join方法 3.多线程和多进程的效率对比 4.数据共享的补充线程开启太快 5.线程锁 互斥锁 同步锁 6.死锁现象和递归锁 7.守护线程和守护进程的对比 8.补充 9.GIL锁&GIL锁与线程锁的区别 10.GIL锁补充 11.信号量 时间补充说明…

最近需要在python中做大日志文件中做正则匹配 开始直接在for in 中每行做re.findall,后来发现,性能不行,就在re前面做一个基本的字符串包含判断 (str in str),如果不包含直接continue 效率对比: 1.只做一次包含判断: real 0m13.740suser 0m12.683ssys 0m1.046s 2.做两次包含判断: real 0m9.226suser 0m8.134ssys 0m1.069s 3.不做包含判断: real 0m25.205suser 0…

使用file_get_contents()和curl()抓取网络资源的效率对比 在将小程序用户头像合成海报的时候,用到了抓取用户头像对应的网络资源,那么抓取方式有很多,比如 file_get_contents,curl等,如何抓取就成了问题,下面主要是对比这两种方式的效率快慢问题 echo '开始时间为:'.time().'<br>'; $img_file = file_get_contents($user['avatarurl']); //小程序传的头像是网络地址需要周转一下 $img_co…

Map.Set.List不同数据结构的各种不同循环迭代的效率对比,使用场景 引申一个地址:Map迭代的使用keySet和entitySet的效率…

一. 由于项目需要,原来用GDI做的画线的功能,新的项目中考虑到垮平台的问题,打算用openCV来实现,故此做个效率对比. 二. 2点做一条线,来测试效率. 用了同样的画板大小---256*256的大小,函数通过参数输入,用GetTickCount来实现计时功能. 三. GDI的主要循代码如下: void show_line(int line_num,int point_num) { ULONAG start_time = get_tick_count(); VMGdiPolygon* test…

List集合相信大家在开发过程中几乎都会用到.有时候难免会遇到集合里的数据是重复的,需要进行去除.然而,去重方式有好几种方式,你用的是哪种方式呢?去重方式效率是否是最高效.最优的呢?今天就给大家讲解一下List集合去重的常见及常用的四种方式. 01 实现思路:使用两个for循环遍历集合所有元素,然后进行判断是否有相同元素,如果有,则去除.这种方式是大部分最先想到的,也是最简单的实现方式.其中,这种方式可以保证List集合原来的顺序不变. 代码实现: /*** notes:使用两个for循环实现L…

MyBatis 学习笔记(七)批量插入ExecutorType.BATCH效率对比一.在mybatis中ExecutorType的使用1.Mybatis内置的ExecutorType有3种,默认的是simple,该模式下它为每个语句的执行创建一个新的预处理语句,单条提交sql:而batch模式重复使用已经预处理的语句, 并且批量执行所有更新语句,显然batch性能将更优: 2.但batch模式也有自己的问题,比如在Insert操作时,在事务没有提交之前,是没有办法获取到自增的id,这在某型情形下…

InnoDB与MyISAM等存储引擎对比 https://blog.ouyangsihai.cn/innodb-yu-myisam-deng-cun-chu-yin-qing-dui-bi.html InnoDB存储引擎介绍 InnoDB引擎是Mysql的默认的存储引擎,他有很多自己的特性,下面一一列举. 支持事务,InnoDB存储引擎主要就是为了在线事务处理(OLTP)的应用而设计的. 行锁设计,支持外键,非锁定读. 支持多版本的并发控制(MVCC)来获得高并发性. 提供了插入缓冲.二次写.自…

1.进程与进程池的效率对比 多进程:p.start()过程中,只是向操作系统发送一个信号,至于什么时候执行,都是操作系统的事情,操作系统接收到信号时,帮该进程申请一块内存空间+拷贝父进程的地址空间 #多进程执行效率 from multiprocessing import Process import time def func(i): sum = 0 time.sleep(1) sum += i print(sum) if __name__ == '__main__': ls = [] stat…

最近刚学完集合框架,想把自己的一些学习笔记与想法整理一下,所以本篇博客或许会有一些内容写的不严谨或者不正确,还请大神指出.初学者对于本篇博客只建议作为参考,欢迎留言共同学习. 之前有介绍集合框架的体系概念(http://www.cnblogs.com/yjboke/p/8761195.html),本篇介绍一下集合扩展内容:集合循环输出方式及list输出方式的效率对比 遍历循环输出方式. 遍历输出方式我这边介绍四种,for循环.迭代器(Iterator).增强for循环(foreach)和List…