spark 部署问题

Spark部署三种方式介绍：YARN模式、Standalone模式、HA模式

参考自:Spark部署三种方式介绍:YARN模式.Standalone模式.HA模式http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7115(出处: about云开发) 1.Yarn模式由谁来作为客户端提交作业给YARN? 2.SPARK_HADOOP_VERSION=2.2.0 SPARK_YARN=true ./sbt/sbt assembly的作用是什么? 3.Standalone 模式dist目录的作用是什么? 4.recover…

基于Docker搭建大数据集群（四）Spark部署

主要内容 spark部署前提 zookeeper正常使用 JAVA_HOME环境变量 HADOOP_HOME环境变量安装包微云下载 | tar包目录下 Spark2.4.4 一.环境准备上传到docker镜像 docker cp spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tar.gz cluster-master:/root/tar 解压 tar xivf spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tar.gz -C /opt/hadoop 二.配置文件 spark-…

大数据系列之并行计算引擎Spark部署及应用

相关博文: 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍之前介绍过关于Spark的程序运行模式有三种: 1.Local模式: 2.standalone(独立模式) 3.Yarn/mesos模式本文将介绍Spark安装及运行模式的第1.3两种模式. 安装包: spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz size:195MB 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1bphB3Q3 密码: 9v5h 安装步骤: 1.本地模式: 1.直接将tgz包放置在任一目录:…

Spark部署

Spark的部署让人有点儿困惑,有些需要注意的事项,本来我已经装成功了YARN模式的,但是发现了一些问题,出现错误看日志信息,完全看不懂那个错误信息,所以才打算翻译Standalone的部署的文章.第一部分,我先说一下YARN模式的部署方法.第二部分才是Standalone的方式. 我们首先看一下Spark的结构图,和hadoop的差不多. 1.YARN模式采用yarn模式的话,其实就是把spark作为一个客户端提交作业给YARN,实际运行程序的是YARN,就不需要部署多个节点,部署一个节点就…

Spark部署及应用

在飞速发展的云计算大数据时代,Spark是继Hadoop之后,成为替代Hadoop的下一代云计算大数据核心技术,目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统,如流处理.图技术.机器学习.NoSQL查询等方面都有自己的技术,并且是Apache顶级Project,可以预计的是2014年下半年到2015年Spark在社区和商业应用上会有爆发式的增长. Spark在业界的使用案例 Spark技术在国内外的应用开始越来越广泛,它正在逐渐走向成熟,并在这个领域扮演更加重要的角色.国外一些大型互联网公…

再谈spark部署搭建和企业级项目接轨的入门经验（博主推荐）

进入我这篇博客的博友们,相信你们具备有一定的spark学习基础和实践了. 先给大家来梳理下.spark的运行模式和常用的standalone.yarn部署.这里不多赘述,自行点击去扩展. 1.Spark运行模式概述 2.Spark standalone模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz)(master.slave1和slave2) 3.Spark standalone简介与运行wordcount(master.slave1和slave2) 4.Spark on…

Spark 部署即提交模式意义解析

Spark 的官方从 Cluster Mode Overview 中,官方向我们介绍了 cluster 模式的部署方式. Spark 作为独立进程在集群上运行,他们通过 SparkContext 进行协调. SparkContext 可以通过多种方式来连接 Cluster Managers 资源调度器.我们先来看下这个集群模式的架构图首先我要神明一点 standalone 也是集群模式的一种.只是说他不是通过第三方调度器比如 Yarn | Mesos .我一直被这个名字误导,一直觉得是不是…

入门大数据---Spark部署模式与作业提交

一.作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key>=<value> \ # 可选…

spark的web UI 端口设置:spark-env.sh 中设置SPARK_MASTER_WEBUI_PORT 为自己想设置的端口号. 其他worker 的web UI 端口默认:8081 master 的默认监听端口:7077 spark 运行在yarn 集群上,在提交job 时要注明--master yarn-cluster…

[Spark] - Spark部署安装

环境:centos6.0 虚拟机搭建单机版本的spark 前提条件:搭建好hadoop环境 1. 下载scala进行安装只需要设置环境变量SCALA_HOME和PATH即可 export SCALA_HOME=/home/hadoop/bigdater/scala export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 2. 修改hadoop的core-site.xml文件,添加用户代理控制 hadoop.proxyuser.sparkuser.hosts=* hadoop.pr…

【原创】大数据基础之Spark（9）spark部署方式yarn/mesos

1 下载解压 https://spark.apache.org/downloads.html $ wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.0/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz $ tar xvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz$ cd spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 2 配置环境变量SPARK_HOME $ export SPARK_HOME=/path/…

Spark部署配置

前提是已经安装了Hadoop ============================ SetUp Spark=============================Configuration spark-env.sh HADOOP_CONF_DIR=/opt/data02/hadoop-2.6.0-cdh5.4.0/etc/hadoop JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 SCALA_HOME=/opt/modules/scala-2.10.4 ######…

Hive(十三)【Hive on Spark 部署搭建】

Hive on Spark 官网详情:https://cwiki.apache.org//confluence/display/Hive/Hive+on+Spark:+Getting+Started 一.安装Hive 具体安装参考:Hive(一)[基本概念.安装] 安装和Spark对应版本一起编译的Hive,当前官网推荐的版本关系如下: HiveVersion SparkVersion 1.1.x 1.2.0 1.2.x 1.3.1 2.0.x 1.5.0 2.1.x 1.6.0 2.2.x 1…

Apache Spark技术实战之8：Standalone部署模式下的临时文件清理

未经本人同意严禁转载,徽沪一郎. 概要在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件,这些临时目录和文件又是在什么时候被清理,本文将就这些问题做深入细致的解答. 从资源使用的方面来看,一个进程运行期间会利用到这四个方面的资源,分别是CPU,内存,磁盘和网络.进程退出之后,CPU,内存和网络都会由操作系统负责释放掉,但是运行过程中产生临时文件如果进程自己不在退出之前有效清除,就会留下一地鸡毛,浪费有效的存储空间. 部署时的第三方依赖再提出具体的疑问之前,先回顾…

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Spark .时间不一样,SBT是白天编译,Maven是深夜进行的,获取依赖包速度不同 2.maven下载大文件是多线程进行,而SBT是单进程),Maven编译成功前后花了3.4个小时. 1.1 编译Spark(SBT) 1.1.1 安装git并编译安装 1. 从如下地址下载git安装包 http://www.onlinedown.net/softdown/169333_2.htm http…

Apache Spark源码走读之7 -- Standalone部署方式分析

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 楔子在Spark源码走读系列之2中曾经提到Spark能以Standalone的方式来运行cluster,但没有对Application的提交与具体运行流程做详细的分析,本文就这些问题做一个比较详细的分析,并且对在standalone模式下如何实现HA进行讲解. 没有HA的Standalone运行模式先从比较简单的说起,所谓的没有ha是指master节点没有ha. 组成cluster的两大元素即Master和Worker.slave worker可以有1到…

Apache Spark的部署环境的小记

Spark的单机版便于测试,同时通过SSH用Spark的内置部署脚本搭建Spark集群,使用Mesos.Yarn或者Chef来部署Spark.对于Spark在云环境中的部署,比如在EC2(基本环境和ECMR)上的部署. 注意:EMR(Elastic MapReduce),即弹性MapReduce. 亚马逊弹性MapReduce(Amazon EMR) 1.从Spark源码搭建Spakr环境 2.在云环境搭建搭建Spakr环境 3.通过SSH搭建Spakr环境如果集群未安装任何集群管理软件,你…

Spark安装部署

原创文章,转载请注明: 转载自www.cnblogs.com/tovin/p/3820979.html 一.系统环境配置参照http://www.cnblogs.com/tovin/p/3818908.html文章的第一.二部分配置好基本环境在集群所有节点下载并解压spark的安装包: su hdp cd /home/hdp wget http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.0.0-bin-hadoop2.tgz sudo mv /home/…

spark单机部署及样例运行

spark单机运行部署环境预装需要预先下载jdk和spark.机器使用centos6.6(推荐).然后依次运行 [root@spark-master root]# cd /root #安装必要的软件 [root@spark-master root]# yum install -y tar git curl wget #下载jdk [root@spark-master root]# wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cooki…

Spark入门，概述，部署，以及学习（Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎）

1:Spark的官方网址:http://spark.apache.org/ Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上,形成集群.2 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS.Hive,可融入H…

Apache Spark技术实战之6 --Standalone部署模式下的临时文件清理

问题导读 1.在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件? 2.在Standalone部署模式下分为几种模式? 3.在client模式和cluster模式下有什么不同? 概要在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件,这些临时目录和文件又是在什么时候被清理,本文将就这些问题做深入细致的解答. 从资源使用的方面来看,一个进程运行期间会利用到这四个方面的资源,分别是CPU,内存,磁盘和网络.进程退出之后,CPU,内存和网络…

Spark启动时的master参数以及Spark的部署方式

我们在初始化SparkConf时,或者提交Spark任务时,都会有master参数需要设置,如下: conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) sc = SparkContext(conf=conf) /bin/spark-submit \ --cluster cluster_name \ --master yarn-cluster \ ... 但是这个master到底是何含义呢?文档说是设定master url,但是啥是ma…

Spark概述及集群部署

Spark概述什么是Spark (官网:http://spark.apache.org) Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.Spark基…

Spark介绍及安装部署

一.Spark介绍 1.1 Apache Spark Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架(没有数据存储).最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一. 1.2 Hadoop和Spark Hadoop常用于解决高吞吐.批量处理的业务场景,例如离线计算结果用于浏览量统计.如果需要实时查看浏览量统计信息,Hadoop显然不符合这样的要求.Spark通过内存计算能力极大地提高了大数据处理速度,满足了以上场…