仅仅把 Memcached 服务器集群地址通过一致性哈希转映射在圆环上,可能会出现数据不能均匀地分配给各台 Memcached 服务器. 解决方案是引入虚拟节点,就是把每个映射在圆环上的服务器地址(物理节点)转变成更多的(注:关于虚拟节点的个数参考①)虚拟节点. 修改 Memcached 笔记与总结(6)PHP 实现 Memcached 的一致性哈希分布算法 中的代码: 类 consistentHash 增加私有的成员属性:$position,以键值形式保存所有虚拟节点的哈希值(键)和对应的服务…

1.取余算法 优点:数据分布均匀缺点:当服务器动态的添加.删除节点或者某台server down掉,会导致命中率超大幅度下降,甚至导致服务不可用 2.Consistant Hash算法:一致性哈希算法 表现为一个封闭的圆环,圆环上的点分别代表0~2^32.各个memcached节点根据hash算法,分别占据圆环上的一个点,当某key进行存储操作,会针对key进行hash操作,hash后也是圆环上的一个点,那么这个key将被存储在顺时针方向的第一个节点上. 如上图:分配不均的节点,此时key将会被…

准备工作: ① 配置文件 config.php ② 封装 Memcached 类 hash.class.php,包含普通哈希算法(取模)和一致性哈希算法 ③ 初始化 Memcached 节点信息 init.php ④ 减少 Memcached 节点 down.php ⑤ 统计命中率 statistics.php ⑥ 使用 Highcharts(4.1.9) js 图表库来展示减少节点后两种算法命中率的变化 1. 配置文件 config.php <?php /* Memcached 配置文件 */…

1.根据余数进行分散:离散度高,但是增加或者移除服务器的时候,缓存充足的代价非常大.添加服务器后,余数就会产生巨变,这样就无法获取与保存时相同的服务器,从而音像缓存的命中率. 2.Consistent Hashing:求出memcached服务器节点的哈希值,然后将其配置到0~2^32的圆上,然后用同样的方法求出存储数据的键的哈希,并映射到圆上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器上.如果超过2^32仍然找不到服务器,就会保存到第一胎memcached服务器上.…

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与…

http://snowolf.iteye.com/blog/1677495 近半个月过得很痛苦,主要是产品上线后,引来无数机器用户恶意攻击,不停的刷新产品各个服务入口,制造垃圾数据,消耗资源.他们的最好成绩,1秒钟可以并发6次,赶在Database入库前,Cache进行Missing Loading前,强占这其中十几毫秒的时间,进行恶意攻击. 相关链接: Memcached笔记——(一)安装&常规错误&监控Memcached笔记——(二)XMemcached&Spring集成 Me…

# controller1节点部署成功后,再添加controller节点,复制配置文件并修改即可openstack pike 部署 目录汇总 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7613861.html #快速增加controller节点 #controller1节点部署成功后,再添加controller节点,复制配置文件并修改即可 #################################### #环境准备 #配置hostname,hosts文件,配置ssh免密…

按照这篇博文的介绍,可以在ACK集群上通过Helm的方式部署虚拟节点,提升集群的弹性能力.现在,通过虚拟节点部署的ECI弹性容器实例也支持将stdout输出.日志文件同步到阿里云日志服务(SLS)进行统一管理,所有日志能够被统一收集同一个日志服务project里面.并且,日志收集方式与集群上普通容器收集方式一致,无缝结合. 本文将结合虚拟节点弹性伸缩的能力来介绍日志收集. 在ACK集群部署日志服务支撑组件 在ACK集群安装界面勾选使用日志服务,集群会安装支持日志收集的必要组件. 集群安装完毕后,…

近半个月过得很痛苦,主要是产品上线后,引来无数机器用户恶意攻击,不停的刷新产品各个服务入口,制造垃圾数据,消耗资源.他们的最好成绩,1秒钟可以并发6次,赶在Database入库前,Cache进行Missing Loading前,强占这其中十几毫秒的时间,进行恶意攻击. 相关链接: Memcached笔记--(一)安装&常规错误&监控 Memcached笔记--(二)XMemcached&Spring集成 Memcached笔记--(三)Memcached使用总结 Memcached…

今天研究Memcached的Java的Client,使用XMemcached 1.3.5,做个简单的测试,并介绍如何与Spring集成. 相关链接: Memcached笔记--(一)安装&常规错误&监控 Memcached笔记--(二)XMemcached&Spring集成 Memcached笔记--(三)Memcached使用总结 Memcached笔记--(四)应对高并发攻击 一.Memcached Client简要介绍 Memcached Client目前有3种: Memca…