ArcGIS 最短路径计算】的更多相关文章

using System;using ESRI.ArcGIS.Carto;using ESRI.ArcGIS.Geometry;using ESRI.ArcGIS.Geodatabase;using ESRI.ArcGIS.NetworkAnalysis; namespace GisEditor{ /// <summary> /// 最短路径分析 /// </summary> public class ClsPathFinder {  private IGeometricNetwo…
在ArcGis中,经常用到字段的计算.对于复杂的字段计算,需要写代码来实现,在使用ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.CalculateField 类时,Python代码中要注意的事项: (1)可以先用ArcTools中的Calculate Field来试验代码是否书写正确. 在CodeBolck中,书写代码 (2)对于Python代码.首先注意的是空格.代码间的逻辑判断,完全靠空格来控制 例如: def reValue(o1,o2):  result=0  if(o…
前言: 数学中,“图论”研究的是定点和边组成的图形. 计算机中,“网络拓扑”是数学概念中“图”的一个子集.因此,计算机网络拓扑图也可以由节点(即顶点)和链路(即边)来进行定义和绘制. 延伸: 无向图 两个节点之间只有一条线相连接,且没有方向. 有向图 两个节点之间只有一条线相连接,且有方向.方向可以单向,也可以双向. 多重图 两个节点之间只有多条线相连接. 网络拓扑是网络工程师日常工作的基础.网络规划阶段.网络建设阶段.维护阶段都离不开网络拓扑图. 平时我们可以用Microsoft Visio…
接了一个任务,要处理DEM原始数据中的高程异常值,如图中的异常亮点. 想了一下,以前处理过建筑物附近的DEM铲平,那么高程异常值应该如何处理呢? 显然直接铲平时不太合理的,需要利用异常值周围的高程进行内插(没有高精度的DEM). 思路如下: 1.首先建立一个面图层,手工圈出异常值的区域. 2.建立一个点图层,在异常值框选区周围采样一些点.获取DEM高程用“添加表面信息”工具. 3.根据点和面图层进行插值处理,利用反距离权重方法,哪种插值方法好需要斟酌,使用局部内插方法. 如果有高精度的DEM,这…
IProximityOperator接口用于获取两个几何图形的距离,以及给定一个Point,求另一个几何图形上离离给定点最近的点.IProximityOperator接口的主要方法有:QueryNearesPoint,ReturnDistance, ReturnNearestPointReturnDistance方法用于返回两个几何对象间的最短距离,QueryNearesPoint方法用于查询获取几何对象上离给定输入点的最近距离的点的引用,ReturnNearestPoint方法用于创建并返回几…
设置到 Oracle 的连接 地理数据 » 管理地理数据库 » Oracle 中的地理数据库 要建立从客户端计算机到 Oracle 数据库的连接,必须在客户端计算机上安装 Oracle 客户端应用程序.同时,请确保您所安装的 Oracle 客户端应用程序的版本与要连接到的数据库版本相兼容. 注: 如果从 32 位 ArcGIS 客户端进行连接,则必须安装 32 位 Oracle 客户端.即便是将 ArcGIS 客户端应用程序安装到一台 64 位操作系统 (OS) 的计算机上,且数据库和服务器的…
https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例.图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图. 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3], D代表顶点与顶点的最短路径权值和的矩阵.P代表对应顶点的最短路径的前驱矩阵.在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D(-1),其实它就是初始图的邻接矩阵.将P命名为P(-1), 初始化为图中的矩阵. 首先我们来分析…
为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例.图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图. 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3], D代表顶点与顶点的最短路径权值和的矩阵.P代表对应顶点的最短路径的前驱矩阵.在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D(-1),其实它就是初始图的邻接矩阵.将P命名为P(-1), 初始化为图中的矩阵. 首先我们来分析,所有的顶点经过v0后到达另一顶点的最短路径.因为只有3个顶点,因此需要查看v1->v0->v2,得到…
弗洛伊德算法是实现最小生成树的一个很精妙的算法,也是求所有顶点至所有顶点的最短路径问题的不二之选.时间复杂度为O(n3),n为顶点数. 精妙之处在于:一个二重初始化,加一个三重循环权值修正,完成了所有顶点至所有顶点的的最短路径计算,代码及其简洁 JS实现: //定义邻接矩阵 let Arr2 = [ [0, 1, 5, 65535, 65535, 65535, 65535, 65535, 65535], [1, 0, 3, 7, 5, 65535, 65535, 65535, 65535], […
目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 Python语言是目前很火热的语言,极大的促进了人工智能发展.你知道在ArcGIS中也会有python的身影吗?事实上,在ArcGIS中使用Python会起到事半功倍的效果,大大提高工作效率,本专栏讲解在ArcGIS中使用Python进行制图.地理处理.空间分析等批处理操作. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的故事 」之<ArcGIS遇上Python> 3. 专栏目录 [ArcGIS遇上Python]从入门到精通系列之第一…