一,简介: 该库用于图像拼接.…
一,简介 本模块为跨平台的gui/IO组件,支持平台包括windows,linux,mac,IOS,android,可支持图像/视频/摄像头的读取显示以及转码. 二,分析 本模块为跨平台的gui/IO组件,包括如下图所示文件: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 头文件: ios.h,cap_ios.h…
一,简介: opencv最基础的库.包含exception,point,rect,size,slice,vector,matrix,image等数据结构,和相应的操作函数,以及一些基础算法. 二,分析: opencv_core模块src文件包括如下图所示: 下面按照依赖关系来分析各个头文件的作用(后面的头文件依赖于前面的头文件): Header Files/cvconfig.h ,用于编译选项开关,可配置第三方库的支持: Header Files/opencv_modules.hpp, 用于编译…
一,简介 该模块为opencv的机器学习(machine learning,ml)代码库,包含各种机器学习算法: 0, class CvStatModel ; class CvMLData; struct CvParamGrid; 1,bayesian,Normal Bayes Classifier(贝叶斯分类): 2,K-Nearest Neighbour Classifier(K-邻近算法): 3,SVM,support vector machine(支持向量机): 4,Expectatio…
概述 通过上一篇文章的分析,我们知道了pager模块在整个sqlite中所处的位置.它是sqlite的核心模块,充当了多种重要角色.作为一个事务管理器,它通过并发控制和故障恢复实现事务的ACID特性,负责事务的原子提交和回滚:作为一个页管理器,它处理从文件中读写数据页,并执行文件空间管理工作:作为日志管理器,它负责写日志记录到日志文件:作为锁管理器,它确保事务在访问数据页之前,一定先对数据文件上锁,实现并发控制.本质上来说,pager模块实现了存储的持久性和事务的原子性.从图1中我们可以看到pa…
1 模块 使用import 语句从外部导入模块信息,python提供了很大内置模块.当你导入模块时,你会发现其所在目录中,除源代码文件外,还新建了一个名为__pycache__的子目录(在较旧的Python版本中,是扩展名为.pyc 的文件).这个目录包含处理后的文件,Python能够更高效地处理它们.以后再导入这个模块时,如果.py文件未发生变化,Python将导入处理后的文件,否则将重新生成处理后的文件.删除目录__pycache__不会有任何害处,因为必要时会自动创建它. 2 包 为组织模…
1 不同色彩空间的转换 opencv 中有数百种关于不同色彩空间的转换方法,但常用的有三种色彩空间:灰度.BRG.HSV(Hue-Saturation-Value) 灰度 - 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测 BGR - 蓝-绿-红 彩色空间,每个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝-绿-红三种颜色. HSV,Hue 表示色调,Saturation 表示饱和度,Value 表示黑暗的程度. 2 傅里叶变换 傅里叶变换的概念是许多常见…
目录 go微服务框架kratos学习笔记九(kratos 全链路追踪 zipkin) zipkin使用demo 数据持久化 go微服务框架kratos学习笔记九(kratos 全链路追踪 zipkin) 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. 本节简单搭建…
opencv学习笔记(七)SVM+HOG 一.简介 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究院Dalal在2005的CVPR上提出的. 最近在做车标识别相关的研究,用到了SVM+HOG的方法进行识…
opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度. 代码如下: #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespa…