1.MapReduce的定义 2.MapReduce的优缺点 优点 缺点 3.MapReduce的核心思想 4.MapReduce进程 5.常用数据序列化类型 6.MapReduce的编程规范 用户编写的程序分成三个部分:Mapper.Reducer和Driver 7.WordCount简单操作 需求:在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 如一个类似这样的文件 Mapper类 package com.nty.wordcount; import org.apache.hadoop.io…

Redis概念 Redis是一个由C语言编写.基于key-value存储结构的开源NoSQL数据库,其读写速度为10万次/秒,这个速度已经远远大于传统的关系型数据库. 使用场景 在高并发的情况下,可将Redis作为应用程序与关系数据库之间的缓存. 读操作:直接从Redis中高速读取数据: 写操作:写操作有两种方式: A. 先将数据写入MySQL 数据库,用于持久化,然后再将写入的数据同步至Redis中,方便后面访问量上来后高速读取: B. 在高并发访问的情况下,可以先将读写操作都在Redis中执…

# coding=utf-8 name_l = [] passwd_l = [] money_l = [] goods = {} index = 0 def input_user(): print("输入个人信息:") while True: name = input("name: ") if name == "结束!": break passwd = input("passwd: ") money = float(input…

前言 前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了,接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架. 一.背景 1)爆炸性增长的Web规模数据量 2)超大的计算量/计算复杂度 3)并行计算大趋所势 二.大数据的并行计算 1)一个大数据若可以分为具有同样计算过程的数据块,并且这些数据块之间不存在数据依赖关系,则提高处理速度最好的办法就是并行计算. 2)大数据并行计算 三.Hadoop的MapReduce概述 3.1.需要MapReduce原因 3.2.MapReduce简介…

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap…

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示. 图4-1 MapReduce核心编程思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段. 2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干. 3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出. 4…

PS:实操部分就省略了哈,准备最近好好看下理论这块,其实我是比较懒得哈!!! <?>MapReduce的概述 MapReduce是一种计算模型,进行大数据量的离线计算.MapReduce实现了Map和Reduce两个功能:其中Map是滴数据集上的独立元素进行指定的操作,生成键——值对形式中间结果.其中Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约(分类和归纳),以得到最终结果. <?>如何进行并行分布式计算? 并行计算(如SPARK) 是相对于串行计算而言,一般可分为时间…

HDFS集群PB级数据迁移方案-DistCp生产环境实操篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 用了接近2个星期的时间,终于把公司的需要的大数据组建部署完毕了,当然,在部署的过程中踩了不少坑,自己也对系统,网络,各个大数据生态圈常用软件进行了调优操作,后期等我整理好笔记后会分享给大家参考的.集群是部署好了,但是没有数据的话也没有人会去用.因此我们需要把旧集群的数据迁移至新集群中(旧集群的数据都是存放在云平台上的,而新集群),在迁移的过程中,参考网上的很多解决方案,最…

1.什么是序列化 2.为什么要序列化 3.为什么不用Java的序列化 4.自定义bean对象实现序列化接口(Writable) 在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求,比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象,那么该对象就需要实现序列化接口. 具体实现bean对象序列化步骤如下7步: 1) 必须实现Writable接口 2) 反序列话时,需要反射调用无参构造方法,所以必须要有无参构造方法 3) 重写序列化方法write() 4) 重写反序列化方法readFields() 5)…

Hadoop家族成员概述 一.Hadoop简介 1.1 什么是Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发,目前Yahoo!是其最重要的贡献者. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式应用程序,充分利用集群的威力高速运算和存储. 1.2 Hadoop的特点 高扩容能力:能可靠地存储和处理千兆字节(PB)的数据. 成本低:可以通过普通机…