Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson…

一 Hive的下载 软件下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/  这里下载的版本是:apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz 官方安装配置文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 二 Hive单用户安装 远程Metastore数据库 1  解压配置环境变量 #解压指定位置安装 [admin@node21 software…

Hive学习之路 (一)Hive初识 https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html 讨论QQ:1586558083 目录 Hive 简介 什么是Hive 为什么使用 Hive Hive 特点 Hive 和 RDBMS 的对比 Hive的架构 1.用户接口: shell/CLI, jdbc/odbc, webui Command Line Interface 2.跨语言服务 : thrift server 提供了一种能力,让用户可以使用多种不…

Hive分区 Hive组织表到分区.它是将一个表到基于分区列,如日期,城市和部门的值相关方式.使用分区,很容易对数据进行部分查询. 表或分区是细分成桶,以提供额外的结构,可以使用更高效的查询的数据.桶的工作是基于表的一些列的散列函数值. 例如,一个名为Tab1表包含雇员数据,如id,name,dept和yoj(加盟年份).假设需要检索所有在2012年加入,查询搜索整个表所需的信息员工的详细信息.但是,如果用年份分区雇员数据并将其存储在一个单独的文件,它减少了查询处理的时间.下面的示例演示如何分区…

一 Hive 简介 什么是Hive 1.Hive 由 Facebook 实现并开源 2.是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3.可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4.并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5.底层数据是存储在 HDFS 上 6.Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行 7.使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据,适用于离线的批量数据计算. 数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inm…

一.DDL操作(定义操作) 1.创建表 (1)建表语法结构 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]          //字段注释[COMMENT table_comment]                                            //表的注释[PARTITIONED BY (col_name data_t…

本文参考:黑泽君相关博客 本文是我总结日常工作中遇到的坑,结合黑泽君相关博客,选取.补充了部分内容. 查询函数(Hive高级) NVL(cloumn,replace_with) 如果cloumn为NULL,则NVL函数返回 replace_with 的值: 否则返回cloumn的值: 如果两个参数都为NULL,则返回NULL. hive> select nvl(a,1) from (select null as a) as aa; 1 Time taken: 0.147 seconds, Fet…

目录 1.Fetch抓取 2.本地模式 3.表的优化 3.1大小表join 3.2大表Join大表 3.3map join 3.4group By 3.5 count(distinct) 3.6笛卡尔积 3.7行列过滤 3.8 分区.分桶 4.合理设置map和reduce数 4.1输入数据量大增加map数 4.2小文件合并 4.3合理设置reduce数 5.并行执行 6.严格模式 7.JVM重用 8.压缩 9.执行计划(explain) 1.Fetch抓取 Fetch抓取:Hive中对某些情况的…

Hive出现的背景 Hadoop提供了大数据的通用解决方案,比如存储提供了Hdfs,计算提供了MapReduce思想.但是想要写出MapReduce算法还是比较繁琐的,对于开发者来说,需要了解底层的hadoop api.如果不是开发者想要使用mapreduce就会很困难.... 另一方面,大部分的开发者都有使用SQL的经验.SQL成为开发者必备的技能... 那么可以不可以使用SQL来完成MapReduce的过程呢?-- 答案就是,Hive Hive能够解决的问题 Hive可以帮助开发者从现有的数…

Hive 简介 什么是Hive 1.Hive 由 Facebook 实现并开源 2.是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3.可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4.并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5.底层数据是存储在 HDFS 上 6.Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行 7.使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据,适用于离线的批量数据计算. 数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon…

一.变量的作用域LEGB 1.1.变量的作用域 在Python中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的.变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称. 在Python程序中创建.改变.查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为作用域.python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围.即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定. 1.2.变量作用域的产生 在Py…

一.ansible模块(yum.pip.service.conr.user.group) 上篇中我们已经学了ansible 的几个模块, 接下来再来学习几个, 那么你是否知道ansible 一共有多少模块呢? 可以用一下命令查看 [root@localhost ~]# ansible-doc -l|wc -l # 统计ansible有多少模块 2080 1.yum模块 请先自行回顾以下yum是什么?yum和rpm(redhat package manager)的区别是什么? yum源配置文件中部…

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8708057.html Hive的下载 下载地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/ 选择合适的Hive版本进行下载,进到stable-2文件夹可以看到稳定的2.x的版本是2.3.3   Hive的安装 1.使用MySQL做为Hive的元数据库,所以先安装MySQL. MySql安装过程http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8294876.htm…

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html Hive 简介 什么是Hive 1.Hive 由 Facebook 实现并开源 2.是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3.可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4.并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5.底层数据是存储在 HDFS 上 6.Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行 7.使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理…

hive   ddl 操作官方手册https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL hive  dml 操作官方手册https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML   1.创建库 create database test; 2.删除库 drop database test;   3.建表 完整ddl建表语法规则 CREATE…

Hive本质上是一个数据仓库,但不存储数据(只存储元数据(metadata),Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等),用户可以借助Hive使用sql对存储在分布式文件系统中的大数据集进行读写 Hive查询语言(HiveQL)是一种查询语言,Hive处理在Metastore(元数据存储)分析结构化数据. SELECT语句用来从表中检索的数据.WHERE子句中的工作原理类似于一个条件.它使用这个条件过滤数据,并返回给出一个有限的结…

根据用户的需求创建视图.可以将任何结果集数据保存为一个视图.视图在Hive的用法和SQL视图用法相同.它是一个标准的RDBMS概念.我们可以在视图上执行所有DML操作. 创建一个试图 可以创建一个试图,在执行SELECT语句的时候,语法如下: CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ] [COMMENT table_comment] AS SELECT ... 示例 举个…

LOAD DATA语句 一般来说,在SQL创建表后,我们就可以使用INSERT语句插入数据.但在Hive中,可以使用LOAD DATA语句来插入数据. LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol1=val1,partco2=val2...)] LOCAL是标识符指定本地路径.它是可选的. OVERWRITE是可选的,覆盖表中的数据. PARTITION这是可选的.…

一丶链式编程 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <ul> <li class="item">alex</li> </ul> <sc…

接上一篇: 九丶伪数组 arguments arguments代表的是实参.有个讲究的地方是:arguments只在函数中使用 (1)返回函数实参的个数:arguments.length fn(2,4); fn(2,4,6); fn(2,4,6,8); function fn(a,b,c) { console.log(arguments); console.log(fn.length); //获取形参的个数 console.log(arguments.length); //获取实参的个数 con…

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke…

一.下载 NHibernate.dill 官网:https://nhibernate.info 或者通过NuGet下载(详情看上一节) 二.新建一个项目,并引入包 引入包 三.配置(重点) 1.配置xml文件:(1)在项目根目录下新建文件 hibernate.cfg.xml  (配置数据库信息)   (2)  新建文件夹 Model,里面新建model文件  DbModel.cs   (定义数据库表映射的model)   (3)  新建文件夹Mappings,里面新建文件 DbModel.hbm…

在大数据领域,hive 的位置非常重要,排名前三的大数据工具为 spark.hive.kafka 什么是hive 在大数据领域有 3 种需求场景:传输.存储.计算: hive 是一个处理海量的结构化数据的计算引擎: hive 是基于 hadoop 的一个数据仓库工具,他将结构化的数据数据文件映射为一张表,并且提供了类 sql 的查询功能: hive 提供的 sql 叫 HQL,本质是把 HQL 转换成 mapreduce: 认识 hive 需要搞清楚以下几点: 1. hive 虽然是大数据工具,…

Hive简介 什么是Hive Hive由Facebook实现并开源 是基于Hadoop的一个数据仓库工具 可以将结构化的数据映射为一张数据库表 提供HQL(Hive SQL)查询功能 底层数据是存储在HDFS上 Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行 使不熟悉MapReduce的用户很方便地利用HQL处理和计算HDFS上的结构化数据,适用于离线的批量数据计算 为什么使用Hive ​ 直接使用MapReduce所面临的问题: 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapRedu…

Hive架构 Figure 1 also shows how a typical query flows through the system. 图一显示一个普通的查询是如何流经Hive系统的. The UI calls the execute interface to the Driver (step 1 in Figure 1). 图中的第1步,UI向Driver调用执行接口 The Driver creates a session handle for the query and send…

1. Linux上常用的文件管理命令及使用 (1) CP命令:复制文件或文件夹语法格式 cp [OPTION]... [-T] SOURCE DEST // 单源复制 cp [OPTION]... SOURCE... DIRECTORY //多源复制 常用选项 -i,--interactive:交互式复制,如果要复制的目标文件存在,在覆盖之前提醒用户确认: -f,--force:强制覆盖目标文件: -r,-R,--recursive:递归复制,复制目录中的子目录: -d:复制符号连接本身,而不是…

伟大的"hello world" print("hello world") 第一个简单的python程序就搞定了 浅谈python语言的特点: 1. 语法简洁:同样的动能,python代码量相当于其他语言的1/10~1/5 2.与平台无关:作为脚本语言,python程序可以在任何安装解释器的计算机中执行 3.粘性扩展:python可以集成C.C++.Java等语言编写的代码,通过接口将他们"粘起来" 4.开源理念:奠定了扎实的群众基础 5.通用灵…

1,在django中用于提交的form表单中的三要素: 1.1>form标签要有action和method,上传文件需要额外指定的enctype 1.2>获取用户输入的标签要有name属性(用于提交数据的时候作为键) 1.3>必须要有submit按钮(要不然提交数据没法放到URL中) 2,Django基础必会三件套 form django.shortcuts import GttpsRespose(返回一个字符串), render(打开一个html文件,读取出来以后发送给浏览器), re…

.join() :子线程等待主线程 下面程序运行流程: 主线程负责启动5个子线程,把每个线程放在threads list里,然后等待所有线程等待完毕后,再执行end_time = time.time()语句,实现最后计算所有线程都结束的并发时间. 主线程 默认有个主线程 子线程: 主线程启动子线程 import threading,time def run(): time.sleep(3): print('哈哈哈哈') start_time = time.time() threads=[] #存…

本篇博客将继续介绍Java基础知识 1.Java包含哪些数据类型 2.Java基本数据类型转换包含哪两类 3.为什么需要包装类 4.int与integer有什么区别,它们之间如何相互转化的 5.逻辑运算符&和&&的区别是什么?逻辑运算符&与位运算符的区别是什么 6.Java语言中可以采用什么语句跳出多层循环 问题1: Java中的数据类型可划分为基本数据类型和复合数据类型 基本数据类型包括: 整数类型:byte, short, int, long 浮点类型:float, d…