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python构造wireshark可以解析的LTE空口数据
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python构造wireshark可以解析的LTE空口数据
Wireshark是可以解析LTE的空口数据.但是在wireshark的实现中,这些数据都是被封装到UDP报文中.然后根据wireshark的格式文件对LTE的数据加上头信息.头信息的定义参考附件packet-mac-lte.h文件 大致结构如下: typedef struct mac_lte_info { /* Needed for decode */ guint8 radioType; guint8 direction; guint8 r…
LTE空口协议——是空口3GPP协议 不是网络IP协议
[LTE基础知识]LTE空口协议分析 from:https://www.mscbsc.com/viewnews-102038.html控制面协议 控制面协议结构如下图所示. PDCP在网络侧终止于eNB,需要完成控制面的加密.完整性保护等功能. RLC和MAC在网络侧终止于eNB,在用户面和控制面执行功能没有区别. RRC在网络侧终止于eNB,主要实现广播.寻呼.RRC连接管理.RB控制.移动性功能.UE的测量上报和控制功能. NAS控制协议在网络侧终止于MME,主要实现EPS承载管理.鉴权.E…
python爬虫之html解析Beautifulsoup和Xpath
Beautiifulsoup Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据.BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器.Python标准库中的HTML解析器,也支持 lxml 的 XML解析器.Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4.Beautiifulsoup:python语言写的re:C语言写的lxml:C语言…
Python命令行参数解析模块getopt使用实例
Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式.短选项参数实例.长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 格式 getopt(args, options[, long_options]) 1.args表示要解析的参数. 2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用":"分隔,而且必须要以":"后结尾,例如"a:b:c:". 3.long_o…
第14.11节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:使用查找方法快速定位内容
一. 引言 在<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:html标签相关属性的访问>介绍了BeautifulSoup对象的主要属性,通过这些属性可以访问标签.内容,但这种方法要么就只能访问符合条件的第一个对象,要么需要遍历访问对象,某些情况下不能通过指定特征快速定位标签和内容.本节将介绍使用BeautifulSoup提供的相关方法快速定位标签和内容的方法.本节继续复用<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:ht…
julia与python中的列表解析.jl
julia与python中的列表解析.jl #=julia与python中的列表解析.jl 2016年3月16日 07:30:47 codegay julia是一门很年轻的科学计算语言 julia文档 https://julia-zh-cn.readthedocs.org/zh_CN/latest/ 初学python几个月,初学julia才几天,理解与认识不到位, 如发现有误的地方,请指出,谢谢. =# #= 在python使用列表解析,感觉比较方便: [r for r in range(10)…
python 解析XML python模块xml.dom解析xml实例代码
分享下python中使用模块xml.dom解析xml文件的实例代码,学习下python解析xml文件的方法. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16587.html 一 .python模块 xml.dom 解析XML的API minidom.parse(filename)加载读取XML文件doc.documentElement获取XML文档对象node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值node.getElementsBy…
Python 迭代器和列表解析
Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list.str.tuple 非序列: dict.file 自定义类: __iter__(). __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代器指向下一个对象,则使用成员函数 next() i1.next() 当没有元素时,会引发StopIte…
使用Python解析豆瓣上Json格式数据
现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "average":"7.0&…
python常见排序算法解析
python——常见排序算法解析 算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排…