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【HNOI2008】玩具装箱TOY & 斜率优化学习笔记
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【HNOI2008】玩具装箱TOY & 斜率优化学习笔记
题目 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为 \(1\cdots N\) 的 \(N\) 件玩具,第 \(i\) 件玩具经过压缩后变成一维长度为 \(C_i\) .为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第 \(i\) 件玩具到第 \(j\) 个玩具放到一个…
BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器…
bzoj1010[HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化dp
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 11893 Solved: 5061[Submit][Status][Discuss] Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,…
Bzoj 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化)
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MB Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压 缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1-N的N件玩具,第i件玩具经过 压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容 器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一…
【bzoj1010】[HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化dp
题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j…
[luogu3195 HNOI2008] 玩具装箱TOY (斜率优化dp)
题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j…
P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY 斜率优化dp
传送门:https://www.luogu.org/problem/P3195 题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为 1\cdots N1⋯N 的 NN 件玩具,第 ii 件玩具经过压缩后变成一维长度为 C_iCi .为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,…
洛谷P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY——斜率优化DP
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3195 第一次用斜率优化...其实还是有点云里雾里的: 网上的题解都很详细,我的理解就是通过把式子变形,假定一个最优解,得到的是一条直线,斜率已知: 然后找到最接近这个最优斜率的点作为答案: 同时发现斜率单调递增,所以可以用单调队列: 代码是惊人地短呢: 还有一个问题,就是下面这篇代码中注释掉的那句会WA,可是我觉得它不过是把下面一句展开了而已啊? 代码如下: #include<iostream> #incl…
洛谷P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY 斜率优化
Code: #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn = 100000 + 123; long long s[maxn], f[maxn]; int l, n, q[maxn]; inline long long re_x(int i){ return s[i]; } inline long long re_y(int i){ return f[i] + (s[i] + l) *…
bzoj1010: [HNOI2008]玩具装箱toy——斜率优化
方程 $\Large f(i)=min(f(j)+(s(i)-s(j)-1-L)^2)$ 其中$s(i)$为i的前缀和再加上$i$ 对于某个$i$若$j$比$k$优,则 $\large f(j)+(s(i)-s(j)-L-1)^2<f(k)+(s(i)-s(k)-L-1)^2$ 展开可以化简成$\large (f(j)-f(k)+s(j)^2-s(k)^2)/(2*(s(j)-s(k)))<=s(i)-L-1$ 这样我们就可以用斜率优化了 设点$i$的坐标为$(f(i)+s(i)^2,2*s(…