1.添加默认值,将代理服务器写入 2.添加HTTP请求头,将域名部分用变量形式写入:${__CSVRead(D:/number.txt,0)},这是为了查询不同页面,在D:/number.txt路径下写好变量,运行后会自动执行文本下变量 3.添加相应断言,这样可以确认是否查询网页成功 4.添加断言结果,对上面的断言字段进行检查,查看打开网页是否包含目标字段,未包含会报错 5.添加查看结果数,直观查看是否访问页面成功 可以看到网址是不同的,访问了不同的游戏主页 6.添加聚合报告,运行后可以查看报告…

前言 本篇文章引用了小菠萝测试笔记,大部分内容非原创,基于自身实操过程中,完善了部分. 本篇随笔是在Linux上搭建的,后面会补充在docker以及k8s上如何部署安装 工具介绍 工具 介绍 Jmeter 压测工具 InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据 Grafana Javascript 开发的前端工具,用于访问 InfluxDB,自定义报表.显示图表等,支持二次开发 Centos8安装InfluxDB InfluxDB 官网下载路径:…

前言 Jmeter是一款性能测试,压力测试的开源工具,被大量的测试人员拿来测试产品的性能,负载等等. Jmeter除了强大的预置的各种插件,各种可视化图表工具以外,也有些固有的缺陷,例如: 我们往往只能在报告中分析同一个部署的性能,不方便进行纵向的比较,例如我们每个build都会跑一次性能测试,但是两个build之间性能有没有变差?这些只能我们拿到结果报告,然后自己用其他第三方工具来分析 Jmeter的图表插件产生的报告不够灵活,一般是固定的几个维度,不能更灵活的进行分析 本文会尝试将JMete…

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1…

背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选功能强大,拓展…

工具介绍 [centos7安装influxDB] Influxdata官网下载路径:https://portal.influxdata.com/downloads/ 1.直接执行以下命令安装 2.安装完成后,修改influxdb配置,主要配置jmeter存储的数据库和端口号 cd /etc/influxdb vim influxdb.conf 3.找到graphite并且修改它的库与端口 4.找到http,去掉前面的# 5.现在新版本的InfluxDB已取消自带的数据可视化界面了,旧版的还是有,…

local s1 = os.clock() local list1 = {} , do list1[#list1 + ] = end local e1 = os.clock() print("runtime1 = " .. (e1 - s1)) local s2 = os.clock() local list2 = {} , do list2[index] = index = index + end local e2 = os.clock() print("runtime2…

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测…

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay…

转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果…