版本: tensorflow-gpu 原因: 在创建session时没有使用我想让它用的gpu 解决方案: 1. 在python程序中: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 2. 运行时: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python **.py 3. 直接在环境变量中 export export CUDA_VISIBLE_DEVICES='0' python **.py…
在Tensorflow实战Google框架下的深度学习这本书的MNIST的图像识别例子中,每次都要报错   错误如下: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)   需要置换的是 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y, tf.argmax(y…
解决vue不相关组件之间的数据传递----vuex的学习笔记,解决报错this.$store.commit is not a function https://www.cnblogs.com/jasonwang2y60/p/6433082.html…
Vue的项目中,如果项目简单, 父子组件之间的数据传递可以使用  props 或者 $emit 等方式 进行传递 但是如果是大中型项目中,很多时候都需要在不相关的平行组件之间传递数据,并且很多数据需要多个组件循环使用.这时候再使用上面的方法会让项目代码变得冗长,并且不利于组件的复用,提高了耦合度. Vue 的状态管理工具 Vuex 完美的解决了这个问题. 看了下vuex的官网,觉得不是很好理解,有的时候我们只是需要动态的从一个组件中获取数据(官网称为“组件层级”:是个独立的控件,作用范围只在组件…
今天遇到一个坑爹的问题,查找了半天原因,终于解决了,在此特地记录一下. 运行环境:Windows eclipse 我在eclipse中配置了python的运行环境,在eclipse中编写python代码. 操作步骤: 1.在python交互命令行中,输入import utils,不报错: 2.在eclipse的pydev Project中,输入import utils,报错:Unresolved import:utils 解决方法: 1.eclipse中,点击Window-preferences…
转载自:IT学习者-螃蟹 一个方法A使用了Scanner,在里面把它关闭了.然后又在方法B里调用方法A之后就不能再用Scanner了Scanner in = new Scanner(System.in); 测试代码如下: import java.util.Scanner; /** * * @author IT学习者-螃蟹 * * */ public class ItxxzScanner { //第一次输入 public void FistTime (){ Scanner sc = new Sca…
****************************************************** 如有谬误,请联系指正.转载请注明出处. 联系方式: e-mail: heyi9069@gmail.com QQ: 3309198330 ****************************************************** 一.from scipy import cluster 报错 ===>解决办法: 1.安装pillow 同样在上面的链接中找到pillow,因为…
tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None,name=None)  上面方法中常用的是前两个参数: 第一个参数 x:指输入: 第二个参数 keep_prob: 设置神经元被选中的概率,在初始化时,keep_prob是一个占位符,keep_prob = tf.placeholder(tf.float32).tensorflow在run时设置keep_prob具体的值,例如keep_prob: 0.5: 第五个参数 name:指定该…
0x00 64位系统中安装了32位程序解决办法 是因为64位系统中安装了32位程序 解决方法: yum install glibc.i686 0x01 解决交叉编译环境错误 yum install ld-linux.so.2 详细参考https://www.cnblogs.com/xcloudbiz/articles/5144970.html…
简介 上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统.而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的.所以Tensorflow的计算过程就是一个Tensor流图.Tensorflow的图则是必须在一个Session中来计算.这篇笔记来大致介绍一下Session.Graph.Operation和Tensor. Session Session提供了O…