未经同意请勿转载http://www.cnblogs.com/smallcrystal/ 前文已经详细介绍DataFrame与Series两种数据结构,下面介绍DataFrame与Series的数据基本手段 一.pandas两种数据结构的index是不可修改的,pandas对象的一个重要方法是reindex >>> f lie     pop state  year suoyin a       1.5  ohio  2000 b       1.3  ohio  2001 c    …

Series与DataFrame对比学习 文章为本人原创,未经同意请勿转载,http://www.cnblogs.com/smallcrystal/ Series:构建的方法,一组数组(列表或元组),利用Series(),自动生成索引.或Series(字典),值只有一列,无列索引,只有行索引 属性: .index..values   .name   .index.name   .values.name >> data={'state':['ohio','ohio','ohio','nev','…

Series是一种类似于一维数组的对象,又一组数据(各种Numpy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即是索引)组成. 可以将Series看成是一个定长的有序字段,因为它是索引值到数据值的一个映射. import pandas as pd >>>obj=pd.Series([4,5,6,7])#仅由一组数据(列表,元组)即可产生最简单的Series,索引自动生成,从0开始,可以通过values和index属性获取其数组的表示形式和索引对象 >>> obj 0    4…

Numpy的重要特点就是其N维数组对象, 1.ndarray每个元素是相同的,每个数组都有一个两个对象: .shape:用于表示维度大小的元组 .dtype:用户表示数组类型的对象 2.创建数组 array(将输入数据(列表.元组.数组或其他序列类型)转化为ndarray) array ([[列表1],[列表2],...],dtpye=np.int) array((元组1,元组2,...)) np.zeros(10),np.ones((n,m)),np.empty((m,n,w)) np.ara…

一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的.3.pandas的主要功能 --具备对其功能的数据结构DataFrame.Series --集成时间序列功能 --提供丰富的数学运算和操作 --灵活处理缺失数据4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成.创建方…

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

利用Python进行数据分析--pandas入门 基于NumPy建立的 from pandas importSeries,DataFrame,import pandas as pd 一.两种数据结构 1.Series 类似于Python的字典,有索引和值 创建Series #不指定索引,默认创建0-N In [54]: obj = Series([1,2,3,4,5]) In [55]: obj Out[55]: 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 #指定索引 In…

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录: 5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引.选取和过滤5.2.4算术运算和数据对齐5.2.4.1在算术方法中填充值5.2.4.2 DataFrame和Series之间的运算5.2.5函数应用和映射5.2.6排序和排名5.2.7带有重复的轴索引5.3汇总和计算描述性统计5.…