上证日线“连环夺命勾魂枪” 话说MACD中圈C的回勾,好事者皆认为新的冲击波即将曙光再现.伴随着K线出现红柱中阳,更多的投资者将会被这一勾诱惑得群情亢奋,盲断行情又要 起来了.但往往事与愿违,“潘金莲”的两次“启窗落棒”都属于勾魂抢的反身一刺,意淫的艳遇断送了“西门大官人”的卿卿性命. (如图圈A阳线对应圈C的指标未金叉,圈B中阳对应圈D的指标未金叉)…
创业板日线“高位夺命勾魂枪” 话说在创业板的波段调整中,MACD的勾魂枪同样让多头“魂断蓝桥”.圈内图形又好比西施姑娘回眸一笑,吴王夫差便注定命赴黄泉了.范蠡的精心设计让西施 布了一个风情万种的局,被贪念冲昏头脑的人就成了瓮中待宰的“肥鳖”.切记: “色即是空”.MACD在高位死叉调整过程中即使回勾,只要没有一丝金叉的痕迹出现,重仓者万不可“色迷心窍”,轻仓者必须严守“柳下惠坐怀不乱”的纪 律. (如图圈A中阳对应圈B的指标未金叉)…
大宗商品日线“异曲同工夺命勾魂枪” 话说有实战意义的技术在任何资本市场里都能产生出神奇的效果.不能说放之四海皆准,但至少起到触类旁通的“牵强”吧.大宗商品特别是在国际市场交易的大宗 商品由于是来自各方资金势力的博弈,因此不可能形成控盘一说.这样对使用指标的投资者就变得非常惬意了,因为它无法用资金完全操控真假K线,因此MACD 在运用上就变得非常单纯.圈C.圈D同样上演了“妲己狐媚一笑亡商纣”的宫廷剧.“妲己”的狐媚“比干”看得一清二楚,只是身在交易圈里的“纣王们”不知 庐山真面目,一掷千金终酿苦…
1.简要介绍▪ 计算方法▪ DIFF▪ DEA▪ MACD▪ 构造原理▪ 缺点2.实战技巧3.运用技巧▪ 应用原理▪ 经典用法▪ 实战战法▪ 捕捉卖点▪ 买卖策略▪ 短线实战4.组合指标运用5.一般研判标准 1.简要介绍MACD在应用上应先行计算出快速(一般选12日)移动平均值与慢速(一般选26日)移动平均值.以这两个数值作为测量两者(快速与慢速线)间的"差离值"依据.所谓"差离值"(DIF),即12日EMA数值减去26日EMA数值.因此,在持续的涨势中,12日EM…
目录 引言 直接寻址 散列寻址 散列函数 除法散列 乘法散列 全域散列 完全散列 碰撞处理方法 链表法 开放寻址法 线性探查 二次探查 双重散列 随机散列 再散列问题 完整源码(C++) 参考资料 内容 1.引言 如果想在一个n个元素的列表中,查询元素x是否存在于列表中,首先想到的就是从头到尾遍历一遍列表,逐个进行比较,这种方法效率是Θ(n):当然,如果列表是已经排好序的话,可以采用二分查找算法进行查找,这时效率提升到Θ(logn);  本文中,我们介绍散列表(HashTable),能使查找效率…
凤鸾宝帐景非常,尽是泥金巧样妆. 曲曲远山飞翠色:翩翩舞袖映霞裳. 梨花带雨争娇艳:芍药笼烟骋媚妆. 但得妖娆能举动,取回长乐侍君王. [摘自<封神演义>纣王在女娲宫上香时题的诗] 一首定场诗完毕,咱们书接上回.上回咱们说到使用基于MA长短周期均线上下穿越的方式对行情进行跟踪.同时也提出该方法的问题,即:当前K线在短时间内出现了类似正弦曲线的波动时,短周期均线和长周期均线会频繁的相互交差.这种情况的问题就是会导致系统进行频繁的交易,如果看官们有过手动交易的经验值,就不难发现,交易的越频繁,可能…
P1518 两只塔姆沃斯牛 The Tamworth Two 109通过 184提交 题目提供者该用户不存在 标签USACO 难度普及+/提高 提交  讨论  题解 最新讨论 求数据 题目背景 题目描述 两只牛逃跑到了森林里.农夫John开始用他的专家技术追捕这两头牛.你的任务是模拟他们的行为(牛和John). 追击在10x10的平面网格内进行.一个格子可以是: 一个障碍物, 两头牛(它们总在一起), 或者 农民John. 两头牛和农民John可以在同一个格子内(当他们相遇时),但是他们都不能进…
[题目描述] 两只牛逃跑到了森林里.农夫John开始用他的专家技术追捕这两头牛.你的任务是模拟他们的行为(牛和John). 追击在10x10的平面网格内进行.一个格子可以是: 一个障碍物, 两头牛(它们总在一起), 或者 农民John. 两头牛和农民John可以在同一个格子内(当他们相遇时),但是他们都不能进入有障碍的格子. 一个格子可以是: . 空地 * 障碍物 C 两头牛 F 农民John 这里有一个地图的例子: *...*..... ......*... ...*...*.. ......…
MACD(Moving Average Convergence)平滑异同移动平均线 MACD指标有双移动平均线发展而来,由快速移动平均线减去慢速移动平均线,当MACD从负数转向证书,是买入信号,从正数转向负数,是卖出信号.当MACD以大角度变化,表示快的移动平均线和慢的移动平均线的距离非常迅速的来开,这代表一个市场的大趋势. 一般来说,快速移动平均线选择12日,慢速移动平均线选择26日, 12日EMA=前一日EMA12*11/13+今日收盘*2/13 26日EMA=前一日EMA26*25/27+…
我们知道,由于二叉树的特性(完美情况下每次比较可以排除一半数据),对其进行查找算是比较快的了,时间复杂度为O(logN).但是,是否存在支持时间复杂度为常数级别的查找的数据结构呢?答案是存在,那就是散列表(hash table,又叫哈希表).散列表可以支持O(1)的插入,理想情况下可以支持O(1)的查找与删除. 散列表的基本思想很简单: 1.设计一个散列函数,其输入为数据的关键字,输出为散列值n(正整数),不同数据关键字必得出不同散列值n(即要求散列函数符合单射条件) 2.创建一个数组HashT…
声明:题目源自牛客网. 一.单项选择题 解析:作为形参时,可以要求单向,只读或只写. 解析:Go语言的内存回收机制规定,只要有一个指针指向引用一个变量,那么这个变量就不会被释放(内存逃逸),因此在Go语言中返回函数参数或临时变量是安全的. Golang 垃圾回收剖析 Go 内存逃逸详细分析 解析:Go语言类型转换语法:Type(expression). D选项是类型断言,类型断言语法为:expression.(Type) 对于类型断言,首先 expression 必须是接口类型,但D选项中 i…
luogu P1518 两只塔姆沃斯牛 The Tamworth Two 题目描述 两只牛逃跑到了森林里.农夫John开始用他的专家技术追捕这两头牛.你的任务是模拟他们的行为(牛和John). 追击在10x10的平面网格内进行.一个格子可以是: 一个障碍物, 两头牛(它们总在一起), 或者 农民John. 两头牛和农民John可以在同一个格子内(当他们相遇时),但是他们都不能进入有障碍的格子. 一个格子可以是: . 空地 * 障碍物 C 两头牛 F 农民John 这里有一个地图的例子: *...…
散列表 / Hash Table 散列表与散列函数 散列表是一种将关键字映射到特定数组位置的一种数据结构,而将关键字映射到0至TableSize-1过程的函数,即为散列函数. Hash Table: [0] -> A [1] -> B [2] -> C [3] -> D [4] -> E 下面以一个简单的散列函数 Hash(Key)=Key mod TableSize为例,完成一个散列表的实现. Note: 为方便起见,这里选用了一个非素数作为TableSize,适宜的Tab…
P1518 两只塔姆沃斯牛 The Tamworth Two 题目背景 题目描述 两只牛逃跑到了森林里.农夫John开始用他的专家技术追捕这两头牛.你的任务是模拟他们的行为(牛和John). 追击在10x10的平面网格内进行.一个格子可以是: 一个障碍物, 两头牛(它们总在一起), 或者 农民John. 两头牛和农民John可以在同一个格子内(当他们相遇时),但是他们都不能进入有障碍的格子. 一个格子可以是: . 空地 障碍物 C 两头牛 F 农民John 这里有一个地图的例子: *...*..…
https://www.luogu.org/problem/show?pid=1518 题目背景 题目描述 两只牛逃跑到了森林里.农夫John开始用他的专家技术追捕这两头牛.你的任务是模拟他们的行为(牛和John). 追击在10x10的平面网格内进行.一个格子可以是: 一个障碍物, 两头牛(它们总在一起), 或者 农民John. 两头牛和农民John可以在同一个格子内(当他们相遇时),但是他们都不能进入有障碍的格子. 一个格子可以是: . 空地 障碍物 C 两头牛 F 农民John 这里有一个地…
一.散列表查找的基础知识 1.散列表查找的定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key).查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值key的映射f(key),若查找集合中存在这个记录,则必定存在在f(key)的位置上. 把对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数,采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash Table).关键字对应的记录存储位置称为散列地址. 2.散…
1. 散列表(即哈希表概念) 散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录, 以加快查找速度.这个映射函数 f 叫做散列方法,存放记录的数组叫做散列表. 若结构中存在关键字和 K 相等的记录,则必定在 f(K) 的存储位置上.由此,不需要比较便可直接取得所查记录.我们称这 个对应关系 f 为散列方法,按这个思想建立的表则为散列表. 对于不同的关键字,可能得到同一散列地址,即关键码 key1 ≠ key2,而 f(key1) = f(k…
题目描述 两只牛逃跑到了森林里.农夫John开始用他的专家技术追捕这两头牛.你的任务是模拟他们的行为(牛和John). 追击在10x10的平面网格内进行.一个格子可以是: 一个障碍物, 两头牛(它们总在一起), 或者 农民John. 两头牛和农民John可以在同一个格子内(当他们相遇时),但是他们都不能进入有障碍的格子. 一个格子可以是: . 空地 障碍物 C 两头牛 F 农民John 这里有一个地图的例子: -- -*- --- - -*.F- -- -*- -C-* -.- ..- 牛在地图…
utils package com.example.demo.utils; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.qiniu.common.QiniuException; import com.qiniu.common.Zone; import com.qiniu.http.Response; import com.qiniu.storage.Configuration; import com.qiniu.storage.Uploa…
计图MPI分布式多卡 计图分布式基于MPI(Message Passing Interface),主要阐述使用计图MPI,进行多卡和分布式训练.目前计图分布式处于测试阶段. 计图MPI安装 计图依赖OpenMPI,用户可以使用如下命令安装OpenMPI: sudo apt install openmpi-bin openmpi-common libopenmpi-dev 计图会自动检测环境变量中是否包含mpicc,如果计图成功的检测到了mpicc,输出如下信息: [i 0502 14:09:55…
从上文:Shiro+springboot+mybatis(md5+salt+散列)认证与授权-02 当每次进行刷新时,都会从数据库重新查询数据进行授权操作,这样无疑给数据库造成很大的压力,所以需要引入缓存机制,解决频繁访问数据库的压力 使用Shiro默认的EhCache缓存进行优化 1.导入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-ehcache</art…
好书不能只读一遍,这两天又翻看了一遍<你必须知道的.NET>,重温了下基础,重温了下经典,简单记录了下来. 内存分配:CLR 管理内存的区域,主要有三块,分别为: 线程的堆栈,用于分配值类型实例.堆栈主要由操作系统管理,而不受垃圾收集器的控制,当值类型实例所在方法结束时,其存储单位自动释放.栈的执行效率高,但存储容量有限. GC 堆,用于分配小对象实例.如果引用类型对象的实例大小小于 85000 字节,实例将被分配在 GC 堆上,当有内存分配或者回收时,垃圾收集器可能会对 GC 堆进行压缩,详…
要求:仿写一个静态的网页,主要采用HTML+CSS+DIV的布局方式, 新建两个文件:demo.html.demo.css 图片素材:image.zip demo.html代码如下: <!doctype html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="description" content="t…
1. 问题 之前我们讨论的PCA.ICA也好,对样本数据来言,可以是没有类别标签y的.回想我们做回归时,如果特征太多,那么会产生不相关特征引入.过度拟合等问题.我们可以使用PCA来降维,但PCA没有将类别标签考虑进去,属于无监督的. 比如回到上次提出的文档中含有“learn”和“study”的问题,使用PCA后,也许可以将这两个特征合并为一个,降了维度.但假设我们的类别标签y是判断这篇文章的topic是不是有关学习方面的.那么这两个特征对y几乎没什么影响,完全可以去除. 再举一个例子,假设我们对…
为什么程序已经可以正常工作了,我们还要改变它们呢?答案就是我们可以让它们变得更好.我们常常会改变所使用的工具或者语言,因为新的工具或者语言更富生产力.如果固守旧有的习惯,我们将得不到期望的结果.对于C#这种和我们已经熟悉的语言(如C++或Java)有诸多共通之处的新语言,情况更是如此.人们很容易回到旧的习惯中去.当然,这些旧的习惯绝大多数都很好,C#语言的设计者们也确实希望我们能够利用这些旧习惯下所获取的知识.但是,为了让C#和公共语言运行库(Common Language Runtime,CL…
这篇是计算机类的优质首发推荐>>>><图解server端网络架构> 467张图表讲透构建高可用高性能server实战 写给网络架构师 serverproject师的网络server搭建架设管理配置宝典 编辑推荐 467张图表讲透基础技术和设计要点 资深project师撰写,网络和server的首次完美结合 从实际架构经验出发,为你讲述最接地气的技术 内容简单介绍 <图解server端网络架构>以图配文,具体说明了server端网络架构的基础技术和设计要点.…
BKDRHASH是一种字符哈希算法,像BKDRHash,APHash.DJBHash,JSHash,RSHash.SDBMHash.PJWHash.ELFHash等等,这些都是比較经典的,通过http://blog.csdn.net/wanglx_/article/details/40300363(字符串哈希函数)这篇文章,我们可知道,BKDRHash是比較好的一个获取哈希值的方法.以下就解说这个BKDRHash函数是怎样推导实现的. 当我看到BKDRHash的代码时.不禁就疑惑了.这里面有个常…
1. 问题 之前我们讨论的PCA.ICA也好,对样本数据来言,可以是没有类别标签y的.回想我们做回归时,如果特征太多,那么会产生不相关特征引入.过度拟合等问题.我们可以使用PCA来降维,但PCA没有将类别标签考虑进去,属于无监督的. 比如回到上次提出的文档中含有“learn”和“study”的问题,使用PCA后,也许可以将这两个特征合并为一个,降了维度.但假设我们的类别标签y是判断这篇文章的topic是不是有关学习方面的.那么这两个特征对y几乎没什么影响,完全可以去除. 再举一个例子,假设我们对…
本章会介绍一些最有用的并发构建模块,有丶东西(最后一小节,纯干货). 5.1 同步容器类 同步容器类包括 Vector 和 Hashtable ,这些类实现线程安全的方式是:将它们的状态封装起来,并对每个公有方法都进行同步,使得每次只有一个线程能访问容器的状态. 5.1.1 同步容器类的问题 同步容器类都是线程安全的,但在某些情况下可能需要额外的客户端加锁来保护符合操作.容器上常见的复合操作包括:迭代(反复访问元素,直到遍历完容器中所有元素).跳转(根据指定顺序找到当前元素的下一个元素)以及条件…
转载-->http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/7461073 前言 本教程主要引用伤脑筋版主的系列文章,同时参考引用[英雄]教程等其他批处理教程,本文将这些文章合并在一起,并尽量修改得详细而且简单易懂,修改整理也是学习过程,主要目的是方便自己以后查阅.    本教程很长啊,需要一定的耐心才能看完,能够看完的话,差不多就是批处理高手了,即使不是高手也是熟手了.本教程还在不断补充之中,当有比较典型的应用技巧时,本教材会将其收入相关的章节之中…