基于dsp_builder的算法在FPGA上的实现   一.摘要 结合dsp_builder.matlab.modelsim和quartus ii等软件完成算法的FPGA实现. 二.实验平台 硬件平台:DIY_DE2 软件平台:quartus ii9.0 + ModelSim-Altera 6.4a (Quartus II 9.0) + dsp_builder9.0 + matlab2010b 三.软件平台的准备 1.软件的匹配 根据altera的官方文档,可以看到quartus ii.mode…

一.摘要 结合dsp_builder.matlab.modelsim和quartus ii等软件完成算法的FPGA实现. 二.实验平台 硬件平台:DIY_DE2 软件平台:quartus ii9.0 + ModelSim-Altera 6.4a (Quartus II 9.0) + dsp_builder9.0 + matlab2010b 三.软件平台的准备 1.软件的匹配 根据altera的官方文档,可以看到quartus ii.modelsim.dsp_builder和matlab的版本匹配…

上午在论坛看到个热帖,里头的题目挺有意思的,简单的记录了一下. 0. 题目 在FPGA上实现一个模块,求32个输入中的最大值和次大值,32个输入由一个时钟周期给出.(题目来自论坛,面试题,如果觉得不合适请留言删除) 从我个人的观点来看,这是一道很好的面试题目: 其一是这大概是某些机器学习算法实现过程中遇到的问题的简化,是很有意义的一道题目: 其二是这道题目不仅要求FPGA代码能力,还有很多可以在算法上优化的可能: 当然,输入的位宽可能会影响最终的解题思路和最终的实现可能性.但位宽在一定范围内,譬…

目标反射回波检测算法及其FPGA实现之三: 平方.积分电路及算法的顶层实现 前段时间,接触了一个声呐目标反射回波检测的项目.声呐接收机要实现的核心功能是在含有大量噪声的反射回波中,识别出发射机发出的激励信号的回波.我会分几篇文章分享这个基于FPGA的回波识别算法的开发过程和原码,欢迎大家不吝赐教.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处: https://www.cnblogs.com/helesheng. 在本系列博文的第一篇中,根据仿真结果,我认为采用“反射回波和激励信号互相关”的结果来计算目…

目标反射回波检测算法及其FPGA实现之二: 互相关/卷积/FIR电路的实现 前段时间,接触了一个声呐目标反射回波检测的项目.声呐接收机要实现的核心功能是在含有大量噪声的反射回波中,识别出发射机发出的激励信号的回波.我会分几篇文章分享这个基于FPGA的回波识别算法的开发过程和原码,欢迎大家不吝赐教.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处: https://www.cnblogs.com/helesheng. 在本系列博文的第一篇中,根据仿真结果,我认为采用“反射回波和激励信号互相关”来计算目标距离…

基于FPGA的目标反射回波检测算法及其实现(准备篇) :用Verilog-HDL状态机控制硬件接口 前段时间,开发了一个简单的目标反射回波信号识别算法,我会分几篇文章分享这个基于FPGA的回波识别算法的开发过程和原码,欢迎大家不吝赐教.“工欲善其事,必先利其器”,调试FPGA上的数字信号处理算法,最直接的办法是进行行为仿真(前仿).但有时想通过testbench产生验证算法所需的特定激励信号,并不是一件容易的事情.往往导致通过行为仿真验证/调试FPGA数字信号处理算法的效率低下. 随着任意信号发…

目标反射回波检测算法及其FPGA实现之一:算法概述 前段时间,接触了一个声呐目标反射回波检测的项目.声呐接收机要实现的核心功能是在含有大量噪声的反射回波中,识别出发射机发出的激励信号的回波.我会分几篇文章分享这个基于FPGA的回波识别算法的开发过程和原码,欢迎大家不吝赐教.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处: https://www.cnblogs.com/helesheng.本文首先简要介绍基于FPGA的互相关反射回波检测算法的主要设计思路. 声呐测距的原理非常简单,如下图所示,抹香鲸在水…

人工智能正在经历一场变革,这要得益于机器学习的快速进步.在机器学习领域,人们正对一类名为“深度学习”算法产生浓厚的兴趣,因为这类算法具有出色的大数据集性能.在深度学习中,机器可以在监督或不受监督的方式下从大量数据中学习一项任务.大规模监督式学习已经在图像识别和语音识别等任务中取得巨大成功.深度学习技术使用大量已知数据找到一组权重和偏差值,以匹配预期结果.这个过程被称为训练,并会产生大型模式.这激励工程师倾向于利用专用硬件(例如 GPU)进行训练和分类.随着数据量的进一步增加,机器学习将转移到云.…

小喵的唠叨话:小喵最近在做人脸识别的工作,打算将汤晓鸥前辈的DeepID,DeepID2等算法进行实验和复现.DeepID的方法最简单,而DeepID2的实现却略微复杂,并且互联网上也没有比较好的资源.因此小喵在试验之后,确定了实验结果的正确性之后,才准备写这篇博客,分享给热爱Deep Learning的小伙伴们. 小喵的博客:http://www.miaoerduo.com 博客原文:http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基于caffe的deepid2实…

前几天要用QSet作为储存一个自定义的结构体(就像下面这个程序一样),结果死活不成功... 后来还跑到论坛上问人了,丢脸丢大了... 事先说明:以下这个例子是错误的 #include <QtCore> struct node { int cx, cy; bool operator < (const node &b) const { return cx < b.cx; } }; int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplicati…

在上一篇里http://www.cnblogs.com/sepeng/p/4045593.html <bresenham算法的FPGA的实现1>已经做了一个整体框架的布局,但是那个程序只是支持|k|<1.要想全屏支持,就还需要对这个程序做修改,觉得自己的修改方式很繁琐,期望大家的指点,有高质量的code出现.算法的原理部分在上一篇中已经给出 /* date:2014/10/23 version : QuartusII + de1-soc cyclone V designer : peng…

原创博文,转载请注明出处 下面的论文是我的雷达处理的作业,拿来共享,不喜勿喷.由于公式编辑器的原因,无法复制公式,全部内容请点击. 基于多重信号分类算法的DOA估计 1引言 多重信号分类(MUSIC)算法是Schmit R O等人在 1979 年提出的.这一类算法的提出开创了空间谱估计算法研究的新时代,促进了特征结构类算法的兴起和发展,该算法已成为空间谱估计理论体系中的标志性算法.此算法提出之前的算法都是针对阵列接收数据协方差矩阵进行直接处理,而MUSIC算法的基本思想则是将任何阵列输出数据的协…

本文档不会是最新的,最新的请看Github! 1.简介 基于令牌桶算法和漏桶算法实现的纳秒级分布式无锁限流插件,完美嵌入SpringBoot.SpringCloud应用,支持接口限流.方法限流.系统限流.IP限流.用户限流等规则,支持设置系统启动保护时间(保护时间内不允许访问),提供快速失败与CAS阻塞两种限流方案,开箱即用. 2.Maven <dependency> <groupId>cn.yueshutong</groupId> <artifactId>…

PCIE_DMA实例四:xapp1052在Xilinx 7系列(KC705/VC709)FPGA上的移植 一:前言 这段时间有个朋友加微信请求帮忙调试一块PCIe采集卡.该采集卡使用xilinx xc7k410t做控制器,上位机为XP系统,原有的驱动和测试软件都是基于xapp1052写的.众所周知,Xilinx升级到7系列后,原来的pcie ip核trn接口统统转换成了axis接口,这可愁坏了之前用xapp1052的朋友,一下子不好用了,如何把xapp1052移植到K7系列FPGA上,貌似很有市…

VRP问题概述 解决算法分类 项目描述 算法结果 车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短.成本最小.耗费时间最少等目的. VRP问题有很多子问题: the capacitated vehicle routing problem (CVRP) , 即classical VRP…

论文http://202.119.32.195/cache/10/03/cs.nju.edu.cn/da2d9bef3c4fd7d2d8c33947231d9708/tkdd11.pdf 1. INTRODUCTION 异常是与正常样例有着不同的数据特性的数据模式.检测异常的能力具有重要的相关性,异常经常在多种应用领域中提供关键和可操作的信息.比如在信用卡交易中能够显示信用卡的使用有欺诈行为:在天文图像中的异常点能够说明发现了新的星星:一个不正常的计算机网络流量模式能够代表(stand for)…

清晰化算法在DSP TIDM642上的实现,之前的部分工作摘要于此. 1 DSP平台的选择 1.1 DM642 Evolution Module 选择现有的DM642 Evolution Module(EVM)作为开发平台. (1) DM642作为TI公司一款功能强大的经典芯片之一.主要性能如下: 高性能的定点信号处理器:指令执行周期可达1.39ns,时钟频率最高可达720MHz:完全兼容C64x系列软件. 增强的超长指令字(VLIW) C64x核:6个32/40位的ALU:两个乘法器支持每时钟…

基于邻域的算法(1) 基于邻域的算法主要分为两类,一类是基于用户的协同过滤算法,另一类是基于物品的协同过滤算法.我们首先介绍基于用户的协同过滤算法. 基于用户的协同过滤算法(UserCF) 基于用户的协同过滤算法是最古老的算法了,它标志着推荐系统的诞生.当一个用户甲需要个性化推荐时,首先找到那些跟他兴趣相似的用户,然后把那些用户喜欢的,甲没有听说过的物品推荐给用户甲,那么这种方式就叫做基于用户的协同过滤算法. 那么,这个算法包含两个步骤: 找到和目标用户兴趣相似的用户集合. 找到这个集合中的用户…

基于邻域的算法(2) 上一篇我们讲了基于用户的协同过滤算法,基本流程就是寻找与目标用户兴趣相似的用户,按照他们对物品喜好的对目标用户进行推荐,其中哪些相似用户的评分要带上目标用户与相似用户的相似度作为权重来计算.但是,基于用户的协同过滤算法存在一些弊端,如计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难,其运算时间复杂度和空间复杂度的增长和用户数的增长近似于平方关系,另外也很难对推荐结果进行解释.那么,这一篇我们继续来了解一下基于物品的协同过滤算法. 基于物品的协同过滤算法(ItemCF) 基于物品的协同过滤…

Resumable.js 是一个 JavaScript 库,通过 HTML5 文件 API 提供,稳定和可恢复的批量上传功能.在上传大文件的时候通过每个文件分割成小块,每块在上传失败的时候,上传会不断重试直到程序完成.这允许上传到本地或服务器的网络连接丢失后能够自动恢复上传. 此外,它允许用户暂停,恢复,甚至恢复上传不失状态,因为只有目前上传块将被中止,而不是整个上传.Resumable.js 除了 HTML5 文件 API 意外,没有任何外部依赖.目前,这意味着支持仅限于 Firefox 4+…

基于h5的图片无刷新上传(uploadifive) uploadifive简介 了解uploadify之前,首先了解来一下什么是uploadify,uploadfy官网,uploadify和uploadifive是一家的,他们都是基于jquery的插件,都支持多文件异步上传,支持显示上传进度,不同的是uploadify基于swfUpload这一开源无刷新上传插件开发,基于flash,而uploadifive则是基于html5,不依赖于flash. 基于他们的不同点,我们可以根据自己的需求来进行选…

定义和用法 padding-top 属性设置元素的上内边距(空间). 说明 该属性设置元素上内边距的宽度.行内非替换元素上设置的上内边距不会影响行高计算,因此,如果一个元素既有内边距又有背景,从视觉上看可能延伸到其他行,有可能还会与其他内容重叠.不允许指定负内边距值. 注释:不允许使用负值. 默认值: 0 继承性: no 版本: CSS1 JavaScript 语法: object.style.paddingTop="10px" 可能的值 值 描述 length 规定以具体单位计的固定…

---------------------------------------------------------------遇到困难的时候,勇敢一点,找同学朋友帮忙,找导师求助. Ajax Ajax简介 AJAX(Asynchronous Javascript And XML)翻译成中文就是“异步Javascript和XML”.即使用Javascript语言与服务器进行异步交互,传输的数据为XML(当然,传输的数据不只是XML,现在更多使用json数据). 同步交互:客户端发出一个请求后,需要…

CompareTo 基于的排序算法(高级排序) 这个是今天学习MapReduce时发现的,自定义类后实现了WritableComparable<>接口后实现了接口中的compareTo方法,返回>1或者<1则会自动进行排序的方法. 然后特别好奇,查了查,学习下做一个总结. 首先说明 实现CompareTo方法的是使用了Collections.sort()和Arrays.sort()底层得算法,是timsort算法,插入排序和归并排序的高级合并 . 详情:https://blog.c…

@python中基于descriptor的一些概念(上) python中基于descriptor的一些概念(上) 1. 前言 2. 新式类与经典类 2.1 内置的object对象 2.2 类的方法 2.2.1 静态方法 2.2.2 类方法 2.3 新式类(new-style class) 2.3.1 __init__方法 2.3.2 __new__静态方法 2.4. 新式类的实例 2.4.1 Property 2.4.2 __slots__属性 2.4.3 __getattribute__方法…

十.MC8051软核在FPGA上的使用 本教程内容力求以详细的步骤和讲解让读者以最快的方式学会 MC8051 IP core 的应用以及相关设计软件的使用,并激起读者对 SOPC 技术的兴趣.本实验重点讲 8051Core 的应用,并通过一个简单 C51 程序对 51Core 进行硬件测试. 本实验教程的内容编排如下: 第 1 章简单的描述了 MC8051 IP core 的基本结构及一些应用说明. 第 2 章详细的介绍 8051Core 综合.编译应用.包括 Quartus II软件的基本应用…

基于原生JS封装数组原型上的sort方法 最近学习了数组的原型上内置方法的封装,加强了用原生JS封装方法的能力,也进一步理解数组方法封装的过程,实现的功能.虽然没有深入底层,了解源码.以下解法都是基于个人理解用纯原生JS实现的功能.如有不对的地方,可以评论告诉我哟 首先,我们先来看一下sort方法的作用.参数.以及方法的返回值,原有数组是否发生改变 sort方法主要用于数组的排序 参数分为两种: 一种:传的参数是函数. (排序主要看函数的返回值) 另一种:传的不是函数.或者不传(只要传的不是函数…

简析 基于goapp+xterm实现webssh-网页上的SSH终端. 开源地址见文末. 特性 在网页上实现一个SSH终端.从而无需Xshell之类的模拟终端工具进行SSH连接. 可以对交互命令进行审计.记录 在页面上按一个键,就能打开一个webssh,并且自动登录 ,方便地管理各个服务器 可以集成到自有的后台管理体系中 下载并运行 获取代码 go get -v github.com/it234/gowebssh 运行 运行服务端:cd cmd/manageweb,go run main.go,…

opencv基于PCA降维算法的人脸识别(att_faces) 一.数据提取与处理 # 导入所需模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import cv2 # plt显示灰度图片 def plt_show(img): plt.imshow(img,cmap='gray') plt.show() # 读取一个文件夹下的所有图片,输入参数是文件名,返回文件地址列表 def read_directory(dire…

GPU计算的目的即是计算加速.相比于CPU,其具有以下三个方面的优势: l  并行度高:GPU的Core数远远多于CPU(如G100 GPU有240个Cores),从而GPU的任务并发度也远高于CPU: l  内存带宽高:GPU的内存系统带宽几十倍高于CPU,如CPU (DDR-400)带宽是3.2GB/秒,而GPU内存系统带宽可达147.1GB/秒: l  运行速度快:GPU在浮点运算速度上较之CPU也具有绝对优势,如对于一般的硬件,CPU(Intel Core 2 Quad Q8200)是…