本文转载自:https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot()np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义.对于一维矩阵,计算两者的内积.见如下Python代码: import numpy as np # 2-D array: 2 x 3two_dim_matrix_one = np.array([[1,…
使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).使用matrix时,运算符 * 用于计算矢量积,函数 multiply() 用于计算数量积. 下面是使用array时: 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义.对于一维矩阵,计算两者的内积. 2. 对应元素相乘 element-wise product: np.multiply(), 或 * 在…
一.  np.dot() 1.同线性代数中矩阵乘法的定义.np.dot(A, B)表示: 对二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积. 对于一维矩阵,计算两者的内积. 2.代码 [code] import numpy as np # 2-D array: 2 x 3 two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 2-D array: 3 x 2 two_dim_matrix_two = np.array([[1, 2], [3, 4],…
Python中,有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.1.列表     list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的.实例:#coding=utf-8animalslist=['fox','tiger','ra…
python中的三种输入方式 python2.X python2.x中以下三个函数都支持: raw_input() input() sys.stdin.readline() raw_input( )将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型 input( )只能接收"数字"的输入,返回所输入的数字的类型( int, float ) sys.stdin.readline()将所有输入视为字符串,并在最后包含换行符'\n',可以通过sys.stdin.readline().strip('\n…
简单谈谈Python中的几种常见的数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有…
大体上把Python中的数据类型分为如下几类:   Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于P…
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 假设要根据同学的名字查找对应的成绩 如果用dict实现,只需要一个"名字-成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩:花括号…
Python中有七种可调用对象,可调用对象可使用内置函数callable来检测 一.用户自定义的函数: 使用def语句或者lambda表达式创建的函数. 二.内置函数: 使用C语言实现的函数,如len.sum或者time.strftime 三.内置方法: 使用C语言实现的方法,如dict.get() 四.类方法: 在类的定义体中定义的函数 五.类: 在调用类时会运行类的__new__方法创建一个实例,然后运行__init__方法,初始化实例,最后把实例返回给调用方.Python中没有new运算符…
Java中有两种路径,一种是操作系统的路径path,另一种是类路径classpath. Python中也是如此,一种是操作系统环境变量中的path,另一种是PYTHONPATH. 当import xxx时,Python解释器会去所有的PYTHONPATH中去寻找名为xxx的包进行加载. 当想要直接访问某个路径下的exe,cmd文件时,可以将该路径添加到os.environ['path']中. 比较常用的代码片,如下 #更改环境变量path os.environ['path']+=";"…
Python中的内置数据结构(Built-in Data Structure):列表list.元组tuple.字典dict.集合set,涵盖的仅有部分重点.  目录: 一.列表list 二.元组tuple 三.字典dict 四.集合set 一.列表list list的显著特征: 列表中的每个元素都可变的,意味着可以对每个元素进行修改和删除: 列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素: 列表中的元素可以是Python中的任何对象: 可以为任意对象就意味着元素可以是字符串.整数…
Comma Separated Values,简称CSV,它是一种以逗号分隔数值的文件类型.在数据库或电子表格中,它是最常见的导入导出格式,它以一种简单而明了的方式存储和共享数据,CSV文件通常以纯文本的方式存储数据表.今天,我将给大家分享在Python中如何操作CSV文件. 一.数据源 首先,我们来看看本次操作的数据源,图1 CSV文件是在Excel中打开的,图2 CSV文件是在Notepad++中打开的,我们在图2中可以看到数值之间是以逗号分隔开的,每行末尾是CR回车符和LF换行符(请注意,…
python的内容非常丰富,给我们带来的便利很多,很多事情的表达方法有很大的多样性,比如我经常需要遍历一个列表,取它的下标和值,这个时候就有很多方法需要取舍一下才行. for循环遍历 l = [1,2,3,4,5,6,7] for i in range(len(l)): print i, l[i] 非常简单,没有学过python的人也可以大致看懂 while循环遍历 l = [1,2,3,4,5,6,7,8] index = 0 while index < len(l): print index…
# 打印九九乘法表for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): # x=i*j # print(i,'*',j,'=',x,end=' ') print('%s*%s=%s' %(i,j,i*j),end=' ') # end=' '表示不换行,只是加个空格 print() # 单纯换行 for i in range(1,10): for j in range(i,10): print('%s*%s=%2d' %(i,j,i*j),end=' ') #…
python中有两种类型的列表:其中一种是用[]创建的列表,这种列表具有伸缩性,可以动态改变,而另外一种列表是用()创建,成为元组,元组一旦创建,在任何状况下都不能再改变,是一种常量列表. movies=['.....]#具有伸缩性的动态列表 for each in data: (role,lines)=each.split(':',1)#声明一个元组,元组内的标识符role指向一个字符串,每次循环指向一个新的字符串.自动将分割的两部分字符串赋给role和lines.1表示只按照分割字符:将字符…
from sklearn import ensemble 集成分类器(ensemble): 1.bagging(ensemble.bagging.BaggingClassifier) 对随机选取的子样本集分别建立基本分类器,然后投票决定最终的分类结果 2.RandomForest(ensemble.RandomForestClassifier) 对随机选取的子样本集分别建立m个CART(Classifier and Regression Tree),然后投票决定最终的分类结果 Random在此处…
1. os.system Python code import os import tempfile filename1 = tempfile.mktemp (".txt") #产生临时文件或目录,tempfile.mktemp(suffix='',prefix='tmp',dir=None) 产生的文件名或目录,默认就是函数里的参数. open (filename1, "w").close () filename2 = filename1 + ".cop…
1.python文件开头utf-8格式的理解 2.程序中读取文件时utf-8格式的理解 aa.py文件代码示例: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- fr1 = open("goods_information", "r", encoding="utf-8") print(fr1.read()) 其中# -- coding:utf-8 --代表Python解释器对本文件的解码格式,fr1 = open(…
交换两个变量的值方法,这个面试题如果只写一种当然很简单,没什么可以说的. 今天这个面试是问大家有几种办法来实现交换两个变量的值. 在没开始看具体答案前,你可以先想想看 下面分别来说说这几种方法 方法一 通过新添加中间变量temp的方式,这个方法是最简单的,每个语言都适用. 方法二Python独有的方法,一行代码就能搞定,直接将两个变量放到元组. 方法三这个方法采用加减法来交换.不考虑效率,能达到交换的效果就行 方法四采用异或运算,这个是不是看起来比较高大上.通过按位异或运算来交换两变量的值,可以…
假设我们在一个与数据库交互的系统中,需要进行数据库操作,那么我们就有必要了解单例模式,单例模式使得我们不用每次进行数据库的操作时都去链接数据库. 我将循环渐进,由浅入深的写一下单例模式示例. 实例1: db.py class Foo(object): def __init__(self): self.conn = "连接数据库" def get(self): return self.conn obj = Foo() views.py import db print(db.obj) ru…
1.图像转换为矩阵 matrix = numpy.asarray(image) 2.矩阵转换为图像 image = Image.fromarray(matrix)…
一.整型(数字)      python2中有长整形long      python3 中全都是整型 int n = 56 print(n.bit_length()) # 0011 1000 # 128 64 32 16 8 4 2 1 二.布尔值   bool     True      False    1.数字和bool值之间可以相互转换        n = bool(6)      #true   数字和布尔值可以互相关转换        print(n)        ###在数字转…
动态参数 : *args 实参角度: 定义一个函数时, * 将所有的位置参数聚合到一个元祖中 顺序 : 位置参数 > * args > 默认参数 > **kwargs 接受所有参数 : def fun (*args,**kwargs): print(args,kwargs) fun(11,2,sex = 3,) 在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面叫上*表示把这个序列按顺序打散,打散字典需要用** 在形参的位置上的*表示把接受到的参数组合成一个元组, 仅限关键字参数.(了解) 6…
为什么要用等待时间: 今天在写App的自动化的脚本时发现一个元素,但是往往执行脚本是报错( An element could not be located on the page using the given search parameters.),提示没有找到元素这时就可能出现时而能点击,时而又不能点击到,原因是:因为元素还没有被加载出来,查找的代码就已经被执行了,自然就找不到元素了.解决方式:可以用等待,等元素加载完成后再执行查找元素语句. Python里有三种等待的方式: 1.强制等待…
直接上code吧,还可以这么玩儿 li=[1,] li=li*3 print(li) out: [1, 1, 1] =========== >>> t=(1,2) >>> t*3 (1, 2, 1, 2, 1, 2) 但字典,集合不能这么玩…
一.强制等待 不论页面是否加载完成,都要等待指定时间才能执行下一步,  单位秒,time.sleep(5) import time time.sleep(10) # 强制等待10秒时间 二.隐式等待(全局等待) 页面加载完成则执行下一步,没有加载完成,则继续等待到指定时间后再执行下一步. implicitly_wait(10) # 最多等待10秒 三.显式等待 每隔指定的时间查找一次这个元素,找到后马上执行下一步,未找到时,持续寻找到最大时间后,再执行下一步. WebDriverWait(dri…
转载自 https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义.对于一维矩阵,计算两者的内积.见如下Python代码: import numpy as np # 2-D array: 2 x 3 two_dim_matrix_one = np.array([[1…
为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 1.1数组场景 [code] A = np.arange(1,5).reshape(2,2) A [result] array([[1, 2], [3, 4]]) [code] B = np.arange(0,4).reshape(2,2) B [result] array([[0, 1], [2, 3]]) […
转自https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140 为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 1.1数组场景 A = np.arange(1,5).reshape(2,2) A array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.arange(0,4).reshape(…
关于cuBLAS库中矩阵乘法相关的函数及其输入输出进行详细讨论. ▶ 涨姿势: ● cuBLAS中能用于运算矩阵乘法的函数有4个,分别是 cublasSgemm(单精度实数).cublasDgemm(双精度实数).cublasCgemm(单精度复数).cublasZgemm(双精度复数),它们的定义(在 cublas_v2.h 和 cublas_api.h 中)如下. #define cublasSgemm cublasSgemm_v2 CUBLASAPI cublasStatus_t CUBL…