一.Grafana基础 Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具.官方网站为:https://grafana.com/, 常用于展示基础设施的时序数据和应用程序运行分析.Grafana的dashboard展示非常炫酷,绝对是运维提升逼格的一大利器. 官方在线的demo可以在这里找到: http://play.grafana.org/ Grafana是一个通用的可视化工具.这意味着Grafana不仅仅适用于展示zabbix下的监控数据,也同样适用于一些其他的数据可视化需求.在开始使用Gra…

一.单节点环境部署 机器节点信息及 InfluxDB.Grafana 版本选择: 节点 Linux版本 部署服务 10.223.1.198 Centos 6.8 InfluxDB 1.7.7 10.223.1.199 Centos 6.8 Grafana 5.4.4 1.1 InfluxDB 环境部署 1. InfluxDB 官网下载地址 不同系统下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads 2. 下载rpm包并安装 wget https://dl.i…

前言: 做运维的很重要的基础工作就是监控,之前都是统计数据入库,然后前端js图表插件出图,费时费力,可定制性差 前几天接触到了ELK(logstash, elasticsearch, kibana)这套日志收集展示工具集,的确很方便,但是手头没有那么大的存储啊 也不是所有的日志数据都需要,然后就发现了grafana + influxdb的解决方案 简介: 先给出这两个工具的官网 http://grafana.org/ http://influxdb.com/ 建议各位看官先大体浏览下这两个工具的…

阅读目录: 1. 关闭防火墙 2. 安装Zabbix下载源 3. ZabbixClient  --- 安装zabbix-agent代理 4. ZabbixServer --- 安装zabbix-server服务 5. ZabbixServer --- 配置zabbix-server的数据库 6. ZabbixServer --- 配置zabbix-server的服务参数 7. ZabbixServer --- 使用zabbix-server 8. 登录Zabbix的Web端 9. 在Web配置z…

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P…

InfluxDB的介绍及安装 InfluxDB是支持持续写入的时序数据库,常用于监测系统所需要的数据的存储. 官网的详细安装步骤 https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.3/introduction/installation/ 安装成功,启动之后.为了方便后面配置Grafana的数据源,先利用InfluxDB自带的客户端,建立一个数据库,并写入一些数据.   在命令行中执行influx,唤起cli…

前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性. InfluxDB 官网:https://www.influxdata.com/ 按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 下载地址:htt…

本节将引入完美的granafa仪表板,在上节的基础上,并提出自己的一些监控数据的总结和看法 你可以有一个类似于这个的Dashboard,会引入监控Zimbra协作 本节环境采用的是centos7系统,配置跟上节介绍的一样,但是Telegraf是企业级监控加入很多可靠的监控插件,非常有用的一些参数,随之也给自 己的监控数据分析带来了复杂度. Telegraf:它负责收集我们通过配置文件传递的所有数据,Telegraf收集我们配置的输出结果,例如CPU / RAM / LOAD或Nginx,Mari…

一.为啥要总结和收集这个系列? 今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识.虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景(虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢),想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为分享的素材. 幸运的是,在.NET Core首届在线峰会上,看到了很多前辈的分享,也增强…

小贴士: 建议使用jmeter3.3+版本,在这个版本以后才有backend listenter 对接influxDB. Jmeter中backend listenter如图 ​ influxdbUrl :http://localhost:8086/write?db=jmeter#host写安装influxdb服务的ip地址+端口,如修改填写修改后的端口 db创建数据库:jmeterapplication :随便起个名字,后面grafana会用到 jmeter中添加请求运行, 执行的数据就会记录…