数据结构与算法---树结构(Tree structure)

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数据结构与算法---树结构(Tree structure)

为什么需要树这种数据结构数组存储方式的分析优点:通过下标方式访问元素,速度快.对于有序数组,还可使用二分查找提高检索速度. 缺点:如果要检索具体某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低. 链式存储方式的分析优点:在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点,链接到链表中即可, 删除效率也很好). 缺点:在进行检索时,效率仍然较低,比如(检索某个值,需要从头节点开始遍历) 树存储方式的分析能提高数据存储,读取的效率, 比如利用二叉排序树(Bin…

【算法】273-每周一练之数据结构与算法（Tree）

这是第六周的练习题,最近加班比较多. 下面是之前分享的链接: [算法]200-每周一练之数据结构与算法(Stack) [算法]213-每周一练之数据结构与算法(LinkedList) [算法]214-每周一练之数据结构与算法(Queue) [算法]228-每周一练之数据结构与算法(Set) 欢迎关注我的个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 && 微信公众号"前端自习课" 本周练习内容:数据结构与算法 -- Tree…

每周一练之数据结构与算法（Tree）

这是第六周的练习题,最近加班比较多,上周主要完成一篇 GraphQL入门教程 ,有兴趣的小伙伴可以看下哈. 下面是之前分享的链接: 1.每周一练之数据结构与算法(Stack) 2.每周一练之数据结构与算法(LinkedList) 3.每周一练之数据结构与算法(Queue) 4.每周一练之数据结构与算法(Set) 5.每周一练之数据结构与算法(Dictionary 和 HashTable) 欢迎关注我的个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 &…

Python - 数据结构与算法（Data Structure and Algorithms）

入门 The Algorithms Python https://github.com/TheAlgorithms/Python 从基本原理到代码实现的Python算法入门,简洁地展示问题怎样解决,因此相比 Python 标准库中实现的方法可能效率不那么高. 通过数据结构和算法解决问题-Python CN:https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/ EN:http://interactivepython.org/runestone/s…

数据结构与算法--树(tree)结构

树二叉树遍历原则:前序遍历是根左右, 中序遍历是左根右,后序遍历是左右根. 二叉搜索树特点:对于树中的每个节点X,它的左子树中所有节点的值都小于X,右子树中所有节点的值都大于X. 遍历:采取二叉链表作为二叉搜索树的存储结构.中序遍历可以得到一个有序序列.插入时,不必移动其他节点,只需改动某个节点的指针,由空变为非空即可.搜索.插入.删除的复杂度等于树高,即O(log(N)) 查找优势:查询最小节点,只需一直向左找到终止节点即可:查找最大,向右找到终止节点. 平衡二叉树特点:它是一颗空树…

[数据结构]——二叉树（Binary Tree）、二叉搜索树（Binary Search Tree）及其衍生算法

二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现.由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇). 1)二叉树(Binary Tree) 顾名思义,就是一个节点分出两个节点,称其为左右子节点:每个子节点又可以分出两个子节点,这样递归分叉,其形状很像一颗倒着的树.二叉树限制了每个节点最多有两个子节…