简介 ​ 服务网格本质上还是远程方法调用(RPC),而在ignite中注册的服务本质体现还是以cache的形式存在,集群中的节点可以相互调用部署在其它节点上的服务,而且ignite集群会负责部署服务的容错和负载均衡,并且服务可以在集群节点间传播(前提是节点类路径中包含服务类),并且给服务的部署方式提供了多种选择. ignite服务部署的最常见的两种方式: 集群单例和节点单例 节点单例(deployNodeSingleton) : 在节点范围内的单例,表示针对同一个服务集群中每个节点上只有一个实例…

1,java.lang.ClassNotFoundException Unknown pair 1.Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note the last line: down vote accepted Please try to turn on isStoreKeepBinary in cache settings - like this; please note…

​ 使用ignite的一个常见思路就是将现有的关系型数据库中的数据导入到ignite中,然后直接使用ignite中的数据,相当于将ignite作为一个缓存服务,当然ignite的功能远不止于此,下面以将ignite集成进java服务的方式进行演示ignite的数据存储和查询相关的功能.由于个人习惯,示例演示没有使用测试代码,而是使用rest接口演示. ​ 在讲数据加载之前,ignite中存储的几种模式(LOCAL, REPLICATED, PARTITIONED): LOCAL:本地模式,数据都…

apache-ignite简介(一) 1,简介 ​ ignite是分布式内存网格的一种实现,其基于java平台,具有可持久化,分布式事务,分布式计算等特点,此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎),可以看成是一个分布式内存数据库. 与ignite类似的产品有gemfire(12306目前正在使用),其开源版为geode.与gemfire相比,ignite对sql的支持比较完善,提供了数据并置来提升性能,还有对分布式事物的支持以及对spring的集成都比较友好,很方便进行嵌入式集成进…

ignite有两种配置方式,一种是基于XML文件的配置,一种是基于JAVA代码的配置: 这里将ignite常用的配置集中罗列出来了,一般建议使用xml配置. 1,基于XML的配置 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:util="http://www.s…

1,配置文件调优 1.1 设置页面大小(pagesize) 先查看系统pagesiz,使用PAGE_SIZE或者PAGESIZE # getconf PAGE_SIZE 4096 # getconf PAGESIZE 4096 ignite默认配置是4k,也就是4096,如果服务器和ignite默认配置不一致,那么就得在配置文件中指定: <bean class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration"> &l…

博客又断了一段时间,本篇将记录一下基于ignite对jdbc支持的特性在实际使用过程中的使用. 使用ddl和dml脚本初始化ignite 由于spring-boot中支持通过spring.datasource.schema属性指定初始化DDL脚本,spring.datasource.data指定初始化DML脚本.而ignite支持jdbc协议,测试了一下,发现一样可以通过该配置初始化ignite. spring.datasource.url=jdbc:ignite:thin://127.0.0.…

ignite持久化与固化内存 1.持久化的机制 ignite持久化的关键点如下: ignite持久化可防止内存溢出导致数据丢失的情况: 持久化可以定制化配置,按需持久化; 持久化能解决在大量缓存数据情况下ignite节点启动缓慢的问题; 使用持久化后,ignite能存储海量的数据; 使用持久化之后需要手工启动集群: 持久化涉及到的一个关键点就是WAL,所谓WAL就是预写日志,目的是为了保证在持久化机制下数据写入的性能,其原理图如下所示: ​ 在ignite中,对内存中数据的操作并不会立即同步到持…

ignite分布式计算 在ignite中,有传统的MapReduce模型的分布式计算,也有基于分布式存储的并置计算,当数据分散到不同的节点上时,根据提供的并置键,计算会传播到数据所在的节点进行计算,再结合数据并置,相关联的数据存储在相同节点,这样可以避免在计算过程中涉及到大量的数据移动,有效保证计算的性能. ignite分布式计算的主要特点如下: 特性 描述 自动部署 计算用到的类可以自动传播,而不需要在每个节点都部署相关的类,这个可以通过配置peerClassLoadingEnabled选项开…

已经迁移,请移步:http://www.itrensheng.com/archives/apache-kafka-repartition…

接上一篇文章,在了解Apache基本配置以及SELinux相关知识后,继续演示Apache提供的虚拟主机功能以及访问控制方式. 如果还没看上一篇的建议先查看后再来,上篇文章"linux入门系列18--web服务之apache服务1". 三.Apache虚拟主机功能 如果早期你部署过网站,相信一定知道虚拟机主机.VPS等概念,尤其是2000年前后建站非常流行,甚至诞生了很多成功的草根站长,其中有一部分网站到现在仍然做的非常成功. 网站流量的增加是一个长期累积的过程,如果每台服务器上只能运…

    在 Apache 上使用网络安全服务(NSS)实现 HTTPS--RHCE 系列(八) 发布:linux培训 来源:Linux认证 时间:2015-12-21 15:26 分享到: 达内linux认证频道为大家分享:RHCE 系列:第八部分 - 使用网络安全服务(NSS)为 Apache 通过 TLS 实现 HTTPS 如果你是一个负责维护和确保 web 服务器安全的系统管理员,你需要花费最大的精力确保服务器中处理和通过的数据任何时候都受到保护. 为了在客户端和服务器之间提供更安全的连接…

全书目录 第一章 概述 第二章 安装 第三章 流控 第四章 服务弹性 第五章 混沌测试 ​本文目录 第6章 可观测性 6.1 分布式调用链跟踪(tracing) 6.1.1 基本概念 6.1.2 Jaeger 6.1.3 Istio对分布式调用跟踪的支持 6.2 遥测(Metric) 6.3 服务图(Service graph) 第6章 可观测性 微服务架构管理中最大的挑战之一是如何通过简单方法就能了解系统各个组件之间的关系.终端用户的一次会话可能会流经多个甚至几十个独立部署的微服务,因此,发现…

Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire,过程中经历了许多,更学到了许多.特别是在集群方面有了很多的认识,真正开始认识到集群的概念及应用方法. 在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存.所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例.而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题.通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统. openfire使用的分布式内存计算框架是hazelcast,并不了解它,大概只知道它是分布式网格内存计算框架.听许多openfi…

Ignite的数据网格是围绕着基于内存的分布式key/value存储能力打造的.当初技术选型的时候,决定用Ignite也是因为虽然同样是key/value存储,它有着和其他key/value存储系统不同的特性.根据官网的介绍,Ignite在设计之初,就是为了能方便的水平扩展而设计的.Ignite将数据分片,每个节点只存储数据的一部分,这样每当有新节点加入时,整个集群可以存储更多的数据.为了提高可用性,Ignite也支持用不同的策略对数据分片进行冗余备份,这样保证数据不会因为集群中一两个节点失效而…

在前两篇文章中,我们把Ignite集群当做一个黑盒子,用二进制包自带的脚本启动Ignite节点后,我们用不同的客户端连接上Ignite进行操作,展示了Ignite作为一个分布式内存缓存,内存数据库的基本功能.从这篇文章开始,让我们打开这个黑盒子,逐步的深入到Ignite内部了解更多的特性. Ignite集群没有采用master/slave架构设计.在集群里,每个节点都是平等的,并且可以互相通讯,这样的架构保证Ignite集群可以添加,移除节点,对集群的内存容量进行不间断的扩容/减容.也使得Ign…

Apache Ignite 介绍 Ignite是什么呢?先引用一段官网关于Ignite的描述: Ignite is memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads delivering in-memory speeds at petabyte scale 直接翻译就是,Ignite是以内存为中心的…

一.Ignite简介 Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能.集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能.分布式内存中数据组织管理的功能. 二.Ignite历史 Ignite来源于尼基塔·伊万诺夫于2007年创建的GridGain系统公司开发的GridGain软件,尼基塔领导公司开发了领先的分布式内存片内数据处理技术-领先的Java内存片内计算平台,今天在全世界每10秒它就会启…

Apache Ignite内存数据组织平台是一个高性能.集成化.混合式的企业级分布式架构解决方案,核心价值在于可以帮助我们实现分布式架构透明化,开发人员根本不知道分布式技术的存在,可以使分布式缓存.计算.存储等一系列功能嵌入应用内部,和应用的生命周期一致,大幅降低了分布式应用开发.调试.测试.部署的难度和复杂度. 4.2.Ignite服务网格 Ignite服务网格以一种优雅的方式实现了分布式RPC,定义一个服务非常简单: 下面通过一个简单的示例演示下Ignite服务的定义.实现.部署和调用: 4…

Apache Ignite内存数据组织是高性能的.集成化的以及分布式的内存平台,他可以实时地在大数据集中执行事务和计算,和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比,性能有数量级的提升. 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度,因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率.Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中,它支持分片和复制两种方式,让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上.同时,Ignite还支撑任何底层存储平台,不管是RDBMS.NoSQL,又或是HDFS. 在…

集群发现机制 在Ignite中的集群号称是无中心的,而且支持命令行启动和嵌入应用启动,所以按理说很简单.而且集群有自动发现机制感觉对于懒人开发来说太好了,抱着试一试的心态测试一下吧. 在Apache Ignite中有三种自有的发现机制:组播.静态IP.组播+静态IP.下面就这几种来试一试吧. 测试方法简述 测试的方法主要是通过搭建2台tomcat服务器,使用nginx来代理这2台tomcat,tomcat服务器里有一个web应用,此应用内通过Apache Ignite webSession cl…

伴随着研究Windows服务,逐渐掌握了一些小技巧,现在与大家分享一下. 将Windows服务转变为控制台程序 由于默认的Windows服务程序,编译后为Win32的窗口程序.我们在程序启动或运行过程中,如果想看到一些调试信息,那么就只能通过DebugView或者输出到日志的方式了.因为如果我们通过printf或者std::cout输出调试信息的话,Win32窗口程序是无法显示的. 此时,我们是多么怀念我们的经典的控制台程序啊,它可以很方便的将我们的调试信息输出出来,简直是太方便了.既然如此,那…

Shiro的设计目标就是让应用程序的安全管理更简单.更直观.     软件系统一般是基于用户故事来做设计.也就是我们会基于一个客户如何与这个软件系统交互来设计用户界面和服务接口.比如,你可能会说:“如果用户登录了我们的系统,我就给他们显示一个按钮,点击之后可以查看他自己的账户信息.如果没有登录,我就给他显示一个注册按钮.”       上述应用程序在很大程度上是为了满足用户的需求而编写的,即便这个“用户”不是人,而是一个其他的软件系统.你仍然是按照谁当前正在与你的系统交互的逻辑来编写你的逻辑代码…

WCF编程系列(六)以编程方式配置终结点   示例一中我们的宿主程序非常简单:只是简单的实例化了一个ServiceHost对象,然后调用open方法来启动服务.而关于终结点的配置我们都是通过配置文件来完成的.在本讲中,我们将直接使用编程方式来配置终结点. ServiceHost类 即服务宿主类,它为我们的服务提供一个运行环境.ServiceHost的构造函数有三个重载: ServiceHost()  使用无参数的构造必须要有相应的配置文件设置. ServiceHost(Object,Uri[])…

原文:玩转Windows服务系列——Windows服务小技巧 伴随着研究Windows服务,逐渐掌握了一些小技巧,现在与大家分享一下. 将Windows服务转变为控制台程序 由于默认的Windows服务程序,编译后为Win32的窗口程序.我们在程序启动或运行过程中,如果想看到一些调试信息,那么就只能通过DebugView或者输出到日志的方式了.因为如果我们通过printf或者std::cout输出调试信息的话,Win32窗口程序是无法显示的. 此时,我们是多么怀念我们的经典的控制台程序啊,它可以…

OpenStack实践系列⑧可视化服务Horizon之Dashboard演示 七.可视化服务Horizon之Dashboard演示 仪表板依赖于功能核心服务,包括身份,图像服务,计算和网络两种(neutron)或传统网络(nova-neutron).与独立的服务环境,如对象存储不能使用仪表板. 配置和使用在安装和配置标识服务节中描述了ApacheHTTP服务器和Memcached的服务认证服务的运行. 默认的配置文件由分布有所不同.您可能需要添加这些部分和选项,而不是修改现有的部分和选项.此外,…

 最近研究producer的负载均衡策略,,,,我在librdkafka里边用代码实现了partition 值的轮询方法,,,但是在现场验证时,他的负载均衡不起作用,,,所以来找找原因: 下文是一篇描写kafka处理逻辑的文章,转载过来,研究一下. apache kafka系列之Producer处理逻辑 标签: Kafka ProducerKafka Producer处理逻辑kafka生产者处理逻辑apache kafka系列 2014-05-23 11:42 3434人阅读 评论(2) 收藏 …

Netty4.x中文教程系列(六) 从头开始Bootstrap 其实自从中文教程系列(五)一直不知道自己到底想些什么.加上忙着工作上出现了一些问题.本来想就这么放弃维护了.没想到有朋友和我说百度搜索推荐了我的文章.瞬间有点小激动啊.决定自己要把这个教程系列完善下去.这里诚挚的想支持我的盆友们道歉.真的是让你们失望了.我居然有想放弃的这种丧心病狂的念头.以后绝对不会了. 其实伴随着对Netty的逐步深入学习.感觉自己对netty的了解仍然有所欠缺.加上笔者语文课是美术老师教的.所以..说多了都是泪…

先贴个本帖的地址,以免被爬:struts2教程 官方系列六:表单验证  即 http://www.cnblogs.com/linghaoxinpian/p/6906720.html 下载本章节代码 介绍 在本教程中,我们将探索使用Struts2来验证用户在表单上的输入.有两种方法可以来进行表单验证.本教程将介绍更基本的方法,在Struts2 Action类中包含验证. 为了使Struts2 Action类在Struts2 表单中验证用户的输入,您必须在Action类中定义一个validate方法…

Bing Maps进阶系列六:使用Silverlight剪切(Clip)特性实现Bing Maps的迷你小地图 Bing Maps Silverlight Control虽然为我们提供了简洁.方面的开发模型,但也有许多不足之处,比如我们想实现一个迷你小地图功能,Bing Map Silverlight Control就没有这样的内置控件,要想实现这一功能就需要我们自己想办法.当然您也可以使用第三方提供的相关扩展组件去实现这一功能,比如我在上一篇文章中所介绍到的DeepEarth所提供的MiniM…