背景 最近在计划明年从北京rebase到深圳去,所以最近在看深圳的各个方面.去年在深圳呆过一段时间,印象最深的是,深圳总是突然就下雨,还下好大的雨.对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说,熟悉而又无奈. 今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站,看看深圳的历史天气如何的,但是,一不小心发现,这家网站竟然直接能用API来抓数据,这~~~还不抓一波,省的自己一个月一个月地看. 先上最后的效果图: 所有的code都在我的GitHub上:boydfd 下面从几个方面讲一讲我是怎么做的:…

1.完整代码: import time import urllib.request #发送网络请求,获取数据 import gzip #压缩和解压缩模块 import json #解析获得的数据 from tkinter import * root1 = Tk() #用tkinter建立根窗口 root1.title('天气查询xgj@V1.0')#窗口标题 root1.geometry('1300x800+500+0') #注意x=是小写的字母x,不是乘号 root1.configure(bg…

文章目录 一.实现效果 1. python代码 2. 运行效果 二.基本思路 1. 爬虫部分 2. tkinter界面 一.实现效果 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 1. python代码 import requests from lxml im…

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途.转载请附上此文章地址 本篇文章Python初学者之网络爬虫的继续,最新代码已提交到https://github.com/octans/PythonPractice 1. 上篇回顾 上篇文章Python初学者之网络爬虫中我从花椒的热门推荐页面入手,进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频. 首先看一下上一篇文章中对huajiao.com的主播和视频的爬取成果: # getUserCount # getLiveCount 到目前已…

python 爬取历史天气 官网:http://lishi.tianqi.com/luozhuangqu/201802.html # encoding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import pandas as pd date_list = [x.strftime('%Y%m') for x in list(pd.date_range(start='2016-09', end='2018-…

我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.这里将根据KDJ的算法,计算并绘制KDJ指标线. 1  KDJ指标的计算过程 KDJ指标也叫随机指标,是由乔治·蓝恩博士(George Lane)最早提出的.该指标集中包含了强弱指标.动量概念和移动平均线的优点,可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度. KDJ指标的计算过程是,首先获取…

使用Python编写的图片爬虫作业: #coding=utf-8 import urllib import re def getPage(url): #urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]) : #创建一个表示远程url的类文件对象, #然后像本地文件一样操作这个类文件对象来获取远程数据 page = urllib.urlopen(url) return page.read() def downloadImg(content): #匹配任意的jpg文件连接…

使用python/casperjs编写终极爬虫-客户端App的抓取-ZOL技术频道 使用python/casperjs编写终极爬虫-客户端App的抓取…

        前面一直强调Python运用到网络爬虫方面很有效,这篇文章也是结合学习的Python视频知识及我研究生数据挖掘方向的知识.从而简介下Python是怎样爬去网络数据的,文章知识很easy,可是也分享给大家,就当简单入门吧!同一时候仅仅分享知识,希望大家不要去做破坏网络的知识或侵犯别人的原创型文章.主要包含:         1.介绍爬取CSDN自己博客文章的简单思想及过程         2.实现Python源代码爬取新浪韩寒博客的316篇文章 一.爬虫的简单思想      近期看…

爬取背景 这套课程虽然叫爬虫入门类课程,但是里面涉及到的点是非常多,十分检验你的基础掌握的牢固程度,代码中的很多地方都是可以细细品味的. 为什么要写这么一个小东东呢,因为我生活在大河北,那雾霾醇厚的很,去了趟三亚,那空气,啧啧,舒服的很,所以爬取一下三亚天气,看看什么时候去最好,理想的温度为24~28,呵呵哒 代码走起来 ,天气类的网址多的很,重点关注历史天气 找到这么一个网站 https://www.tianqi.com/sanya/ 发现入口,哈哈,有机会爬取到 代码走起来,爬虫套路上吧 简…

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E…

feedparser模块 1.简介 feedparser是一个Python的Feed解析库,可以处理RSS ,CDF,Atom .使用它我们可从任何 RSS 或 Atom 订阅源得到标题.链接和文章的条目了. RSS(Really Simple Syndication,简易信息聚合):是一种描述和同步网站内容的格式你可以认为是一种定制个性化推送信息的服务.RSS 是用于分发 Web 站点上的内容的摘要的一种简单的 XML 格式它能够解决你漫无目的的浏览网页的问题.它的信息越是过剩,它的意义也越加…

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形,…

爬虫 1.什么是爬虫 爬虫就是昆虫一类的其中一个爬行物种,擅长爬行. 哈哈,开玩笑,在编程里,爬虫其实全名叫网络爬虫,网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者.是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫(这一点倒是和我上面说的虫很形象). 这个解释有点官方了,说直白点,用过百度查找资料吗?你肯定用过吧,你知道像百度这样的搜索引擎什么原理吗?其实就是爬虫,不断的到各大网站链接里去爬取…

Selenium 是一款强大的基于浏览器的开源自动化测试工具,最初由 Jason Huggins 于 2004 年在 ThoughtWorks 发起,它提供了一套简单易用的 API,模拟浏览器的各种操作,方便各种 Web 应用的自动化测试.它的取名很有意思,因为当时最流行的一款自动化测试工具叫做QTP,是由 Mercury 公司开发的商业应用.Mercury 是化学元素汞,而 Selenium 是化学元素硒,汞有剧毒,而硒可以解汞毒,它对汞有拮抗作用. Selenium 的核心组件叫做 Sele…

这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这方面的调研. 首先, 决定房价的因素有哪些呢? 经济, 利率和人口特征.这些是影响放假的主要因素. 当然还有很多细节, 比如房子的排水系统, 屋顶, 地板等等. 但是, 首先我们还是从宏观的角度来做个大体的分析. 第一步, 就是要收集数据. Quandl 仍然是一个很好的起点, 但是这次我们要自己手…

在这个用 Python 和 Pandas 实现数据分析的教程中, 我们将明确一些 Pandas 基础知识. 加载到 Pandas Dataframe 的数据形式可以很多, 但是通常需要能形成行和列的数据集. 所以可以是如下的 dictionary 的形式: web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6], 'Visitors':[43,34,65,56,29,76], 'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]} 我们可以通过如下方式把这个 dictio…

基于 Python 和 Pandas 的数据分析(1) Pandas 是 Python 的一个模块(module), 我们将用 Python 完成接下来的数据分析的学习. Pandas 模块是一个高性能,高效率和高水平的数据分析库. 从本质上讲,它非常像操作电子表格的无头版本,如Excel. 我们所使用的大部分的数据集都可以被转换成 dataframes(数据框架). 你可能对这个术语比较熟悉了, 它被广泛地用于很多语言. 但是如果你不熟悉, 可以看下我的解释: 一个 dataframe 就很像…

一.安装python 二.安装pip 三.安装mysql-connector(window版):下载mysql-connector-python-2.1.3,解压后进入目录,命令安装:pip install mysql-connector-python-2.1.3 四.安装pandas:pip install pandas 五.安装lxml:下载wheel文件,然后进入存放目录:pip install lxml-3.6.0-cp35-cp35m-win_amd64 下载地址:http://www…

python之pandas用法大全 更新时间:2018年03月13日 15:02:28 投稿:wdc 我要评论 本文讲解了python的pandas基本用法,大家可以参考下 一.生成数据表1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:?12import numpy as npimport pandas as pd2.导入CSV或者xlsx文件:?12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.D…

python之pandas简单介绍及使用(一) 一. Pandas简介1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.2.Pandas 是python的一个数据分析包,最初由…

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算 新建一个数据表df import pandas as pd df = pd.DataFrame({"地区": ["A区","B区", "C区"], "前半年销量": [3500, 4500,3800], "后半年销…

Python之Pandas中Series.DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成. 1.2 Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边. 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值的). dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的(…

利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing.com/forum.php”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.request…

利用Python编写简单网络爬虫实例2 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://www.51testing.com/html/index.html”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.r…

Python 的 pandas 实践: # !/usr/bin/env python # encoding: utf-8 __author__ = 'Administrator' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #一.创建对象 #1. 通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: s=pd.Series([1,3,4,np.nan,6,8]) prin…

孤荷凌寒自学python第八十天开始写Python的第一个爬虫10 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 原计划今天应当可以解决读取所有页的目录并转而取出所有新闻的功能,不过由于学习时间不够,只是进一步优化了自定义函数的写法. 一.优化并新增了几个操作word文档的函数 ``` #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import string import time import random from docx.enum.style i…

孤荷凌寒自学python第七十九天开始写Python的第一个爬虫9 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 到今天终于完成了对docx模块针对word文档的段落对象的操作的学习,并通过函数封装,使得可以轻松一点直接向word文档中添加一个或多个段落文本并且设置段落的格式. 一.完成了批量添加word文档段落的函数 ``` def addPToDocx(f,strp,strfont='宋体',fontsize=14,fontcolor=RG…

孤荷凌寒自学python第七十八天开始写Python的第一个爬虫8 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 到今天止基本完成了对docx模块针对word文档的段落对象的操作的学习,并通过函数封装,使得可以轻松一点直接向word文档中添加一个或多个段落文本并且设置段落的格式. 由于学习时间有限,今天的函数没有完全完成. 一.修改了之前自定义的批量添加word文档段落的函数 ``` def addPToDocx(f,strp,strfont=…

孤荷凌寒自学python第七十七天开始写Python的第一个爬虫7 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 今天的学习仍然是在纯粹对docx模块的探索和研究. 一.对docx模块的学习笔记 (一)docx文档中的色彩控制 from docx.shared import RGBColor 此方法用于将三个数值(十进制,十六进制的三个数都行,三原色)生成色彩对象 用法是: RGBColor(红色值,绿色值,蓝色值) (二)为文字指定色彩,今天…