本章节主要介绍NumPy中的三个主要的函数,分别是随机函数.统计函数和梯度函数,以及一个较经典的用数组来表示图像的栗子!,希望大家能有新的收货,共同进步! 一.np.random的随机函数(1) rand(d0,d1...,dn) 根据d0-dn创建随机数数组,浮点数,[0,1)均匀分布: randn(d0,d1...,dn)   根据d0-dn创建随机数数组,符合标准正态分布: randint(low[,high,shape)    根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low,hig…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa…

Numpy.frompyfunc()将计算单个值的函数转化为计算数组中每个元素的函数 不再通过遍历,对数组中的元素进行运算,利用frompyfunc()将计算单个值的函数转化为计算数组中每个元素的函数 下面是示例代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 20 17:18:11 2020 @author: pan """ import time import numpy as np arr…

ndarray(N-dimensional array)对象是整个numpy库的基础. 它有以下特点: 同质:数组元素的类型和大小相同 定量:数组元素数量是确定的 一.创建简单的数组: np.array([2,2]) 创建了一个长度为2的一维数组 array(data,dtype=):该函数可以传递两个参数,第一个为数据,可以接收嵌套的元组或列表(可以组合):第二个为数据类型,如果不传会为ndarray()对象指定最合适的数据类型. 二.基本属性: dtype(data-type,数据类型):指…

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. umPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数.傅里叶变换.随机数生成等功能 NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代…

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: .row_number .rank .dense_rank .ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号.row_nu…

感觉numpy.hstack()和numpy.column_stack()函数略有相似,numpy.vstack()与numpy.row_stack()函数也是挺像的. stackoverflow上也有类似的讨论,在这里numpy vstack vs. column_stack. 给一个相关函数的列表: stack()    Join a sequence of arrays along a new axis. hstack()    Stack arrays in sequence horiz…

排名函数是SQL Server2005新加的功能.在SQL Server2005中有如下四个排名函数: 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法.在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 图1 其中field1字段的类型是int,field2字段的类型是varchar 一.row_number row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号…

流程控制: 一.条件控制语句 1.if条件控制语句: 2.switch分支语句: 二.循环控制语句 1.while循环: 2.do while循环: 3.for循环: 4.foreach循环: 三.跳转语句 1.break语句: 2.goto语句: 四.包含语句 1.include语句: 2.include——once语句: 3.require语句: 4.require_once语句: 函数: 一.函数的使用 二.函数的参数 1.一般将默认参数放在非默认参数的右侧: 三.函数返回值 四.可变函数…