Keras.NET是一个高级神经网络API,它使用C#编写,并带有Python绑定,可以在Tensorflow.CNTK或Theano上运行.其关注点是实现快速实验.因为做好研究的关键是:能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果. 如果你需要一个能实现以下需求的深度学习库,那么请使用Keras: 允许简单快速的原型制作(通过用户友好性.模块化.扩展性). 支持卷积网络和循环网络,以及两者的组合. 在CPU和GPU上无缝运行. Keras.NET使用了: Numpy.NET Python.Incl…

这里涉及到的高级别API主要是使用Estimator类来编写机器学习的程序,此外你还需要用到一些数据导入的知识. 为什么使用Estimator Estimator类是定义在tf.estimator.Estimator中的,你可以使用其中已经有的Estimator,叫做预创建的Estimator,也可以自定义Estimator.Estimator已经封装了训练(train),评估(evaluate),预测(predict),导出以供使用等方法. 此外,Estimator会为我们提供诸如图构建.创建…

相关文章内容索引: ORM查询语言(OQL)简介--概念篇 ORM查询语言(OQL)简介--实例篇 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌 PDF.NET框架的OQL经过“脱胎换骨”般的重构之后,引来了它华丽丽的新篇章,将“对象化的SQL”特征发挥到极致,与至于我在Q群里面说这应该算是OQL的“收山之作”了.然而,我这么说有什么依据?它的设计哲学是什么?它究竟是何样?由于本文篇幅较长,请听本篇慢慢道来,叙说它的庐山真面目! [有图…

相关文章内容索引: ORM查询语言(OQL)简介--概念篇 ORM查询语言(OQL)简介--实例篇 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 ORM查询语言(OQL)简介--高级篇(续):庐山真貌 在写本文之前,一直在想文章的标题应怎么取.在写了<ORM查询语言(OQL)简介--概念篇>.<ORM查询语言(OQL)简介--实例篇>之后,觉得本篇文章应该是前2篇的延续,但又不是一般的延续,因为今天要写的这篇内容,是基于对框架OQL完全重构之后来写的,所以加上一个副标题:脱胎换…

ORM查询语言(OQL)简介--高级篇:脱胎换骨 在写本文之前,一直在想文章的标题应怎么取.在写了<ORM查询语言(OQL)简介--概念篇>.<ORM查询语言(OQL)简介--实例篇>之后,觉得本篇文章应该是前2篇的延续,但又不是一般的延续,因为今天要写的这篇内容,是基于对框架OQL完全重构之后来写的,所以加上一个副标题:脱胎换骨! 一.OQL之前生 1.1,内容回顾: OQL是我设计用来处理PDF.NET开发框架的ORM查询的,因此叫做ORM查询语言.自2006年第一版以来,经历…

ATITIT.翻译模块的设计与实现 api attilax 总结 1. 翻译原理1 2. TMX格式是国际通用格式(xml)1 2.1. 方法/步骤2 3. TRADOS2 4. ATITIT.翻译软件的实现思路2 5. 参考3 1. 翻译原理 在日常生活中英汉辞典的作用就是把中文翻译成英文或者是把英文翻译成中文,它的实现原理就是词典库里先把对应的中文和英文存在数据库表里,然后根据你输入的内容来匹配出相应的结果出来. 作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:146651981…

前期回顾: 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型 深度学习实践系列(2)- 搭建notMNIST的深度神经网络 在第二篇系列中,我们使用了TensorFlow搭建了第一个深度神经网络,并且尝试了很多优化方式去改进神经网络学习的效率和提高准确性.在这篇文章,我们将要使用一个强大的神经网络学习框架Keras配合TensorFlow重新搭建一个深度神经网络. 什么是Keras? 官方对于Keras的定义如下: "Keras: Deep Learning library for…

Introducing Kafka Streams: Stream Processing Made Simple 这是Jay Kreps在三月写的一篇文章,用来介绍Kafka Streams.当时Kafka Streams还没有正式发布,所以具体的API和功能和0.10.0.0版(2016年6月发布)有所区别.但是Jay Krpes在这简文章里介绍了很多Kafka Streams在设计方面的考虑,还是很值得一看的. 以下的并不会完全按照原文翻译,因为那么搞太累了……这篇文件的确很长,而且Jay…

第一章:ASM介绍 1.1 ASM动机: 程序的分析,生成,转换技术可以应用到许多场景: 1.程序分析,从简单的语法解析到完整的语义分析,可以应用在程序中找到潜在的bug,发现无用的代码,工程代码的逆向等等. 2.代码生成应用在各种编译器中:既包括传统的编译器也包括分布式编程的stub或者skeleton编译器,即时编译器等等. 3. 代码转换,可用于优化或混淆程序,向应用中插入测试或性能监控程序,面向切面编程等等. 这些技术可以用在任何编程语言,但或多或少容易依赖语言.在java 语言中,它们…

Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU.使用文档在这:http://keras.io/,中文文档在这:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ ,这个框架是2015年流行起来的,使用中遇到的困惑或者问题可以提交到github:https://github.com/fchollet/keras. Keras主要包括14个模块包,可参见文档https:…